体育统计中的几个重要概念及其作用

对统计总体、随机样本、统计变异以及统计距离等概念的内涵及其在体育统计中的应用进行深刻剖析,认为只有切实领会统计学的基本概念,抓住统计思想及其本质,才能真正提高体育工作者的统计水平。     

方法论

OCLC委托Harris Interactive公司开展针对两类主要观众的盲法研究,这两类观众分别是6个国家的普通公众和美国的图书馆馆长.Harris公司从Harris民意调查在线(HPOL)小组和Harris合作供应商的网上研究小组成员中抽取普通公众的样本.OCLC给Harris提供了一个美国图书馆馆长的随机样本.……     

统计结构中随机样本和的分布

给出了常见的统计结构中随机样本和分布的求解方法。     

基于误差模型的体育测量可靠性基本理论

为了完善体育测量可靠性的理论体系,运用统计学的基本原理,具体分析了关于可靠性的一般误差模型、测验的误差模型和随机样本误差模型,从统计推断的角度讨论了体育测量可靠性的统计学定义、总体可靠性系数的度量方法和具体形式以及可靠性检验的基本方法,并明确指出了各种检验方法的适用条件.     

Attributes of Affective E-learning Behavior： Emerging Issues Beyond Teaching and Learning

Many studies have focused on factors affecting e-learning and its effectiveness by comparing e-learning with face-to-face traditional classes. This study, however, aspires to contribute to the literature by exploring factors that contribute to student success in the e-learning environment. This study tested the assumption that a student＇s success in e-learning is a function of the specificities that are linked to this pedagogical model. It further postulated that these attributes are outcomes of an affective learning behavior. Data for this study were collected from a random sample of 486 respondents （close to 10% of the total student population） in a small university. The empirical data helped map out the hierarchy of the attributes that contribute to the development and experiences with e-learning. This study further provided suggestions to improve the areas that seem essential for a successful e-learning environment.     

教育新模式影响凸显

自2004年以来,EDUCAUSE分析和研究中心(ECAR)与高等教育院校开展合作,调查研究了对大学生而言最重要的技术。为此,ECAR分析研究了学生的技术体验和期望。2015年的研究报告基于10000份来自美国问卷答复的分层随机样本,揭示了诸多主题。在上一期文章中,报告从技术体验、校园环境、移动设备使用等三个方面阐述了美国大学生信息技术使用情况。本期将继续从其他三个方面进行分析研讨,调查发现,大多数学生支持院校使用其数据来对其在课程和项目上的学术进展提出建议。学生寻求的许多分析功能已经存在于商业化的数字学习环境中。     

粗糙随机样本的结构风险最小化原则

介绍了粗糙随机理论的基本内容,提出了退火熵、生长函数和VC维等概念.并在此基础上构建了基于VC维的学习过程一致收敛速度的界;随后给出了粗糙随机样本的结构风险最小化原则;最后证明了在此原则下收敛速度渐进分析的一些相关性质.     

顺序统计量及其分布

本文从分布函数的定义出发,对于一般的K(1≤k≤n)求出了X_K~(n)的分布函数,以及对于一般的i,j(1≤i相似文献