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基于数字相机拍摄影像的山区积雪消融动态观测研究—以天山积雪站为例 总被引:1,自引:1,他引:0
在山区,基于卫星影像的积雪监测很难获得高时间和高空间分辨率的数据。而山区复杂地形也降低了传统外推方法对积雪深度外推的精度。本研究在2011年于中国科学院天山积雪与雪崩研究站,利用数字相机对阳坡积雪面积进行监测。并在30mDEM的基础上校正影像得到融雪期研究区域积雪的时空变化。同时,利用山坡预设的雪尺监测阳坡积雪深度,使用分类回归树算法外推得到研究区内的积雪深度。在此基础上,评估不同温度变量驱动下SRM模型的融雪模块精度。研究表明,在山区使用数字相机拍摄研究积雪的时空变化是可行的。相对于卫星影像,在时间和空间分辨率显著提高。但仍然存在一些不足。分类回归树外推得到的研究区域内的积雪深度精度较高,以日最高气温和日小时积温驱动下SRM可以基本识别在日平均气温低于0℃下的融雪过程。 相似文献
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MODIS亚像元积雪覆盖率提取方法 总被引:1,自引:0,他引:1
积雪覆盖区域,在全球能量平衡中发挥着重要作用.目前较常用的积雪覆盖率算法主要是利用雪盖率与雪盖指数(NDSI)间的关系建立统一的回归模型,但这种方法在完全雪盖区及稀疏雪盖区的反演精度较差.尝试通过分段建立模型反演雪盖率,并利用ETM+数据对模型估算结果进行验证.结果表明,分段模型可以有效提取亚像元尺度的信息,并且对NDSI高值区的雪盖率反演有一定的改善. 相似文献
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天山开都河流域雪盖消融曲线研究 总被引:8,自引:0,他引:8
根据遥感数据获得的雪盖消融曲线是输入到融雪径流模型中一个最重要的参数,云是影响积雪解译精度的主要因素.该文采用美国国家水文遥感中心(NOHRSC)基于NOAA/AVHRR数据通道1、2、3和4数据的theta算法,区分雪、云与陆地、水体,并将该期影像及其前一段时间内影像通过镶嵌取theta的最大值,从而既起到去云的作用,也实现对云下覆信息有效的插补.研究区受云的影响十分严重,镶嵌影像时段的长短对云的去除影响很大.10天镶嵌和30天镶嵌影像受云的影像仍然十分明显,长序列镶嵌影像(使用该期及其前期所有影像镶嵌)的雪盖消融曲线受云的影响较小,可以作为SRM等融雪径流模型比较准确的输入参数.研究区从3月中旬到4月末积雪融化迅速,到了5月份,尤其是6月和7月积雪分布范围很小且比较稳定.研究区内可划分为6个高程带,其中高程带C和D积雪变化对径流影响最为显著.各高程带积雪覆盖率一般在3月中旬达到最大值,高程带A、B内的积雪基本上在4月中旬融化完毕,高程带C和D积雪5月份基本融化完毕,而海拔较高的高程带E和F积雪要到5月或6月积雪消融才停止并保持稳定. 相似文献
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正3月份的小兴安岭,依然冰封雪盖,只在晴好的日子里,才会有着些许春天的气息。在不可觉察之中,那些冰和雪也在渐渐地消融着。春天,就这样无声无息不知不觉地渗透进这一片广袤的山林。有一次和朋友在一起吃饭,大家就议论起在这个季节在这片山岭间最神奇的一种花。那就是冰凌花,它是一年中最早开放的野花。未曾来这里生活的时候,就听说过冰凌花,只是一直迷迷惑惑,未有具体的形象。一位 相似文献
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积雪覆盖区域,在全球能量平衡中发挥着重要作用.目前较常用的积雪覆盖率算法主要是利用雪盖率与雪盖指数(NDSI)间的关系建立统一的回归模型,但这种方法在完全雪盖区及稀疏雪盖区的反演精度较差.尝试通过分段建立模型反演雪盖率,并利用ETM+数据对模型估算结果进行验证.结果表明,分段模型可以有效提取亚像元尺度的信息,并且对NDSI高值区的雪盖率反演有一定的改善. 相似文献
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吴曼青 《初中生世界(初三物理版)》2009,(35):41-41
雪,撒出了个纯白的世界。我就这样被"冻"在家里。热乎乎的暖气笼罩着屋子,望着窗外苍茫一片,我不觉有些寂寞。突然,我像遗落了一件珍宝似的想起来:"大地都被雪盖住了,那平时在地上找食的 相似文献
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我国西北干旱地区的水资源问题是一个关系区域协调发展的重大问题,对该区域雪冰水资源的时空分布特征的研究具有十分重要的意义.基于Landsat/ETM+数据,利用雪盖制图算法(SNOMAP algorithm)提取研究区4期影像的雪盖信息,结合DEM数据,分析了天山典型高山地区积雪覆盖的空间分布规律和季节变化特征.结果表明:一月份积雪覆盖范围最广,主要分布在研究区西南部和南部,这主要是由西风环流路线和区域地形特征共同作用造成的;4个月份的积雪覆盖率均随海拔上升而增加,但速度有所不同;在不同月份和高程带上,不同坡向上的雪盖分布没有明显的规律. 相似文献
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