二次曲线拟合算法的统计性能分析与改进

传统的二次曲线拟合使用标准特征值分析算法。通过统计分析技术 ,可知该技术在拟合数字二次曲线时 ,存在估计偏差大、均方误差大的缺点。其产生原因是数据噪声的有色性和自相关函数矩阵的条件数过大 ,因此白化数据噪声和正则化变换是提高曲线拟合的有效措施。这从理论上有力地支持了Hartley提出的正则化算法。通过理论分析和计算机仿真实验 ,表明了降维EVD技术固有地同时具备噪声预白化功能和数据正则化功能 ,因此它能给出均方误差相当小的无偏估计。由于它无须进行预白化变换或正则化变换 ,并把最优化过程的维数从 6降为 2 ,所以它还具有计算快速、实现简单方便的优点。     

在计算机中求解高阶线性方程组

对于高阶线性方程组用普通的代数方法已无法解决,必须用某种数值方法借助于计算机来实现.本文主要介绍的是几种数值方法在计算机上的实现过程.包括该方法的适用条件、基本思想、计算步骤及源程序清单.     

直线拟合的最大似然原理

对被观测的物理量（x、y），测得n对观测值，对y的不等精度或x与y都有误差的两种情况下的直线拟会，本文用最大似然法来解释最小二乘法，并获得相应的结果．     

一种有限非交换环的构造方法

先分别对高斯整环Z(i)=｛a bi｜a,b∈Z｝的元素a bi的实、虚部a,b按模n同余分类得到Zn(i)=｛[a] [b]i｜a,b∈Z｝,再利用两个的直积构造了一类有限非交换环。     

浅谈GPS高程异常数据处理

通过采用直接运用已经得到的数学拟合模型来求解点的高程异常ζ值了,最后再得到该点的正常高。     

含高斯符号的方程的解法

高斯符号[x]表示不大于x的最大整数，如果将实数x写成一个整数与一个正的纯小数（或0）的和的形式，那么这个整数就是[x]，这个正的纯小数（或0）就是x-[x]，据此得到高斯符号的一个性质 0≤x-[x]〈1.     

加速度检测仪数据校正

本文讨论声屏障检测仪检测振动加速度的误差分析、仿真研究、校正,并计算声屏障振动的速度、位移,利用机理分析法建立数学模型求解。问题一:先用matlab绘出原始数据图像,然后通过梯形积分方法,求得声屏障的速度、位移和对应的图像;通过matlab的Jarque-Bera正态检验算法,将图像与题目中所给理想状态下曲线进行比较分析,求得随机误差、系统误差对测量结果的影响程度。问题二:首先采用滑动平均滤波法消除随机误差,对积分后的信号采用LMS算法对误差趋势项分别进行一次拟合与二次拟合,求出拟合表达式,然后进行波形修正得到正确的速度和位移图像,最后通过图像验证计算结果。问题三可尝试用在医学信号处理等方面。     

企业职工养老金替代率的预测研究——以山东省为例

养老金根据劳动者对社会所作贡献及其所具备享受养老保险的资格,以货币形式支付的保险待遇,用于保障职工退休后的基本生活需要,通过山东省职工历年平均工资数据及2009年山东省某企业各年龄段职工的工资分布情况。可以从一个侧面反映养老金替代率问题。     

基于RBF-DE的改进蚁群算法和多QoS约束的云资源调度策略研究

云计算属于分布式计算,资源调度是其核心问题。QoS(Quality of Service)一直是衡量分布式计算的一个标准。建立多QoS目标约束的云资源调度模型,同时引进高斯核函数以及差分进化法对蚁群算法进行改进,并运用改进后的算法对模型求解;最后,通过Cloudsim模拟系统模拟,结果显示运用该策略进行资源调度时,平均完成时间和成本都比较小。     

Excel在数值分析中的应用

应用Excel有效地解决了数值分析中诸如求线性方程组的解、拟合、数值积分、数值微分、方程求根等一系列问题。