小波分析技术在故障诊断中的应用

小波分析是20世纪80年代中期发展起来的新的数学理论和方法,并已在实践中得到了广泛应用.本文对小波分析、小波分析与神经网络相结合的小波网络及小波分析与模式识别相结合在故障诊断中的应用进行了详细的介绍,最后指出了这一领域有待进一步研究的问题和发展趋势.     

复合模糊神经网络在故障诊断中的应用研究

对于复杂的诊断对象,本文提出了一种复合模糊神经网络结构,该神经网络结构集成了一系列模糊神经子网络,来完成故障分类任务.文中以某高温硝酸冷却系统为诊断对象,以系统故障树为设置子网的基础,建立了含有多个子网的复合模糊神经网络.仿真结果表明了这种方法的可行性和有效性.     

网络化传感器故障自诊断的模糊逻辑方法

介绍了网络传感器的概念及其实现方法.针对网络传感器的故障自诊断功能,提出了一种以模糊逻辑为基础的故障诊断方法,具有简洁有效的特点.仿真结果表明了该方法的有效性.     

夜钓观标：冲破水边的黑暗

经过一夜的苦战，当你发现身边的一切在每一次不经意的回眸间逐渐变亮的时候，沉甸甸的鱼护告诉你——这一宿可没少拎。     

基于波形分析的电控发动机故障诊断应用研究

在汽车电控发动机故障诊断和维修过程中,为了提高维修效率,汽车维修人员除了运用经验修车法、故障码诊断法和数据流分析法诊断分析故障外,还应该掌握波形分析方法对故障进行诊断。通过对发动机实验平台模拟故障实验,对电控发动机的氧传感器和点火系统的波形进行了分析介绍,结合实例分析波形分析法在电控发动机故障诊断中的应用。     

数学活动课的教学及其体会

《标准》解读指出,数学实践活动课是“学生在老师的引导下,在已有知识体验的基础上,从所熟悉的现实生活中发现、选择和确定问题,主动应用知识解决问题的学习活动.”这是开展数学活动的指导思想.长期以来,数学教学研究的焦点主要集中在智力问题上,随着课程改革的不断深入,非智力因素的培养也日益引起不少教师和研究者的注意,因为人们开始认识到,孤立地强调智力培养,不仅会影响学生个性的全面发展,甚至连智力本身也难     

新形势下《汽车故障诊断学》教学改革研究

针对汽车技术的不断发展,提出在《汽车故障诊断学》的教学中引入文献阅读、工程实践和论文撰写等环节,使学员完成基本知识点学习的同时,在资料搜集、归纳总结、实验规划、语言表达等方面有所提高,获得良好的教学效果。     

浅析电路故障的基本诊断方法

随着汽车智能化程度的提高,对汽车维修从业人员的要求必须向机、电一体化的现代维修理念转变,针对目前机修工电路维修知识方面的欠缺,总结出电路的基本诊断思路及方法,并通过维修案例进行解析,旨在提高中职学生电路故障诊断的学习兴趣,掌握基本的诊断思路及方法,以适应当前汽车维修岗位的需求。     

关于鲁版教材的教学思考

本学年初三采用了鲁教版的新教材。这套教材是课改后的新教材,对每一位从事化学教学的教师而言,都是一个新的挑战,对我也不例外。回想过去     

概率神经网络在汽轮发电机组故障诊断中的应用

汽轮发电机组逐渐智能化,功能不断增强,但不确定性因素和不确定性信息仍然大量存在。针对该问题,用概率神经网络（PNN）诊断汽轮发电机组故障。PNN优点较多,机器学习算法简易、方便训练,相比于传统样本处理方法,PNN可训练样本并引入训练网络,更好地确保诊断结果正确率与可信度。MATLAB仿真结果表明,PNN在保证诊断结果准确的基础上,速度更快、分类性能大幅提高,诊断效率也提高至98%。