高等体育院系创业教育探析

创业教育是当今世界范围高等教育发展的新理念。随着知识经济时代的到来和我国加入WTO、举办2008奥运，社会对体育人才的音质特别是创业素质的要求进一步提高，创业型人才的培养在高等体育院系更具现实意义。当前高等体育院系创业教育的开展显得过于平寂，创业型人才的培养落后于时代的要求。因此，体育院系要进一步认识开展创业教育的重要性和紧迫性，从课程设置、教学方法、激励机制、创业教材师资等方面加以改革完善。     

一种自适应蚁群算法及其应用

蚁群算法是一种具有许多优良特性的新型算法,该算法具有较强的发现较好解的能力,但同时也存在容易出现停滞现象,收敛速度慢等缺点。在介绍基本蚁群算法的基础上,针对蚁群算法的不足,提出了一种自适应蚁群算法。该算法对蚁群算法中的信息素在更新过程中进行自适应调整。实验结果表明,该算法比传统的蚁群算法具有更好的搜索全局最优解的能力,并具有更好的收敛性。     

Flow shop rescheduling problem under rush orders

INTRODUCTION Rescheduling problem in manufacturing system is considered as a particularly hard combinatorial optimization problem,closely related with uncer-tainty caused by exterior business environment and interior production conditions.Production resched-uling is a common practice in manufacturing compa-nies all over the world.Four sources of production disturbances have been identified:(1)incorrect work;(2)machine breakdowns;(3)rework due to quality problem;and(4)rush orders(Rangsarit…     

基于蚁群算法的最小电路测试集生成算法

为了提高电路故障的测试速度和精度．在现有的传统故障测试集生成算法的基础上,引入蚁群生物的路径规划策略,设计一种基于蚁群算法的电路故障最小测试集生成算法。详细阐述蚁群算法的设计思想,给出数字电路测试问题向蚁群规划问题的转换过程,包括基于蚁群算法的最小测试集生成流程。并对设计的电路故障最小测试集生成算法进行了理论上的性能分析和实际的测试验证,测试结果表明该算法具有较高的综合效率。     

多种群遗传蚁群融合的多Qos约束组播路由算法

具有多约束的Qos（quality of service）路由问题是一个NP完备问题,传统方法很难求得全局最优解。针对多约束Qos组播路由问题,选择带宽、时延和时延抖动为Qos参数,由多种群遗传算法产生初始状态,利用蚁群算法的全局寻优能力提出一种将多种群遗传算法和蚁群算法融合的新算法。分析表明,该算法是可行、有效的。     

智能控制课程之蚁群算法教学方法探讨

根据智能控制课程特点和大纲要求,对智能控制领域所用到的蚁群优化算法内容的教学方法进行了探讨,研究了一些旨在引导和提高学生学习积极性的具体方法和措施。教学实践证明,该教学方法不仅可以提高学生的学习兴趣,而且还可提高学生学习的参与性。     

蚁群优化算法的理论、改进及应用

蚁群优化算法是一种新型的模拟进化优化算法,为求解复杂的组合优化问题提供了一种新的思路。文章对蚁群优化算法理论及其收敛性进行了分析,并从选择策略、信息素更新、信息素浓度的变异等多方面对蚁群优化算法提出了改进,不仅使其跳出局部最优解的能力更强,而且能较快地收敛到全局最优解,在TSP问题上的应用表明改进算法具有良好的性能。     

蚁群算法及其在TSP中的应用

根据蚂蚁生态学提出的蚁群算法是一种新颖的用于求解复杂组合优化问题的模拟进化算法,具有典型的群体智能特征,表现出较强的学习能力和适应能力。阐述了该算法的基本原理、算法模型和在旅行商问题中的具体应用过程,并对算法进行了总结和展望。     

"夸蛾氏"--"蚂蚁神"

中学语文教材选录的《愚公移山》中的“夸蛾氏”都作“夸娥氏” ,属于无本改字。《愚公移山》的故事原出《列子·汤问》 ,其原文是“夸蛾氏”。在该文中 ,“蛾”与“娥”音义俱不相通。“夸蛾”即大蚂蚁。蚂蚁搬山 ,完全符合《愚公移山》的寓意。根据民俗学的研究 ,万物皆有神灵 ,“蚂蚁神”作为大力神的代表确实恰如其分。《愚公移山》神话故事中的“夸蛾氏”就是“蚂蚁神”     

基于反馈约束改进蚁群算法的网络路由优化

通过优化网络路由,提高网络的拓扑性能,实现网络的能量平衡。传统的网络路由算法采用能量平衡环形路由算法,出现网络能耗不均衡。提出一种基于反馈约束改进蚁群算法的网络路由优化方法。采用区域分割处理办法,得到分簇路由任务概率随机分布模式下的置信概率,通过蚁群反馈约束,提高信息正确传输的概率,根据贝叶斯定理,得到路由现成路由子节点定位和扑救路径方位置信度的递归计算式,实现网络路由优化。仿真实验表明,算法能有效提高网络信息正确传输的概率,可靠性较高,几乎能达到无失真传输,随着路由跳数的增加,设计的路由算法的优势愈发明显,提高了信息传输的通信质量。