Efficient implementation of associative classifiers for document classification

In practical text classification tasks, the ability to interpret the classification result is as important as the ability to classify exactly. Associative classifiers have many favorable characteristics such as rapid training, good classification accuracy, and excellent interpretation. However, associative classifiers also have some obstacles to overcome when they are applied in the area of text classification. The target text collection generally has a very high dimension, thus the training process might take a very long time. We propose a feature selection based on the mutual information between the word and class variables to reduce the space dimension of the associative classifiers. In addition, the training process of the associative classifier produces a huge amount of classification rules, which makes the prediction with a new document ineffective. We resolve this by introducing a new efficient method for storing and pruning classification rules. This method can also be used when predicting a test document. Experimental results using the 20-newsgroups dataset show many benefits of the associative classification in both training and predicting when applied to a real world problem.     

释“禁”——兼谈树木的生殖崇拜

“禁”是汉语中常见词（字）,词义抽象。许慎视为“从示,林声”的形声字,先贤与当代学者多从。笔者则从文字学、民俗学、人类文化学的角度,分析认为“禁”应是形声兼会意,“林”既是声符,也是形符。“林”既表明了社祭的场所,叉暗示出“禁”的目的,即保证社祭的神圣、严肃、连贯。     

论英语词义变化方式中词义的联想转移

语言和文化有着密不可分的关系。语言是文化的一个重要部分，语言也是文化的载体；文化渗透到语言之中，文化也通过语言的形式得以体现和传播。语言系统中与文化发展变化有着重要的最直接联系的是词汇。从对英语词汇的解析中，可以看到词义变化的各种方式。主要有词义的扩展，词义的缩小，词义的升格，词义的降格，词义的转移等方式。学习词义的转移不仅有助于提高使用和理解语言的能力，也有助于对相关的文化背景有更深层次的领悟。本文从联想转移的角度出发，讨论英语词义变化方式中的词义转移。     

数据挖掘在数据分析中的应用

本文针对运用数据挖掘方法构建规则库的过程进行阐述,对选取的算法进行介绍及确定其中的可变量,并着重解决方法运用过程中面临的若干问题,其中包括审计数据的收集、格式转换、规则集合并、规则匹配等。通过对挖掘结果的分析可以看出,将数据挖掘技术应用到数据分析中,大大提高了入侵检测系统的可靠性和智能化程度。     

从词汇的联想意义看汉英文化的差异

词汇的联想意义体现着不同民族的文化内涵 ,文化间的共性赋予词汇一致的联想意义 ,而文化间的个性则会导致联想意义的不同。文章就英汉语中词汇的联想意义进行比较 ,探讨两种文化的意蕴及差异     

楚辞文献数字化与关联检索可视化实现

论文在概述古籍数字化概念内涵的基础上,以楚辞相关古籍数字化为实例,结合楚辞文献的特点分析了楚辞文献实体款目之间相关性的主要内容。利用本体软件构建楚辞文献实体层次结构和对象属性,实现了楚辞文献可视化关联检索。     

CADAL项目在西安交通大学数字图书馆建设中应用实践

西安交通大学通过参与建设CADAL项目,利用CADAL数字资源结合图书馆其他系统建立了西安交通大学数字图书馆系统。文章通过系统建设实践,分析CADAL项目在组建数字图书馆过程中的不足考虑,提出通过开放数据接口、免费开放资源、增加流媒体文献数量提高CADAL数字资源使用量。     

关联集合在协同过滤推荐算法中的应用研究

为了提高电子商务推荐系统的精度,提出了基于关联集合的协同过滤推荐算法,该算法通过频繁项集生成算法生成一系列频繁项集,然后通过合并处理过滤掉与用户关联很小的一些噪音项目,从而使协同过滤算法更加有效。该算法在推荐精度上比传统的方法优越。     

BCH-代数的结合部分

讨论了BCH-代数的结合部门，并给出了结合部分成为BCH-代数的理想的一系列等价条件。     

基于联想理论的英语词汇记忆策略

词汇是语言的三要素之一,它在语言学习过程中起着非常重要的作用。然而,词汇的习得却是大多数英语学习者深感头痛的问题。本文以联想主义学习理论为指导,探讨了英语词汇的记忆策略,包括对比联想记忆策略、近似联想记忆策略、上下义联想记忆策略、谐音联想记忆策略、部分整体联想记忆策略、派生联想记忆策略和形象联想记忆策略等,以期对英语学习者的词汇学习有所裨益。