非对称损失下单边截断分布族参数的经验Bayes检验及其收敛速度

在一种非对称损失下,构造了一类单边截断型分布族参数的经验Bayes检验,建立其收敛速度,在一定条件下证明了它的收敛速度可以任意接近于1/2。最后给出满足定理条件的一个例子。     

P,Q对称熵损失函数下的二项分布的参数估计

在P,Q对称损失函数下,讨论二项分布参数θ的Bayes估计及其容许性,并给出了多层Bayes估计具体形式和Bayes置信下限.     

全概率公式和Bayes公式的推广及其应用

为了使全概率公式和Bayes公式能适用于无穷不可列种情况,本文将这两个公式推广到积分形式,并举例说明其应用。     

一类经验Bayes估计的优良性

理论研究和实践结果表明,线性回归模型中最常用的方法——最小二乘法,在一些情况下表现不理想,因此近些年来,统计学家提出了许多替代方法供选择使用。本文通过参数经验Bayes(PEB)方法构造线性回归模型中可估函数的经验Bayes(EB)估计,并分别在均方误差(MSE)准则及均方误差矩阵(MSEM)准则下讨论它相对于最小二乘(LS)估计的优良性。     

一个概率变点问题的Bayes估计

利用Bayes估计理论,研究概率变点问题,给出变点的一个具体先验分布和后验分布,并对变点的存在性作出判断。     

用多组逐步判别分析法对城乡学生体质年龄特征的研究

为研究城乡学生体质状况的差异和年龄对体质水平的影响,采用多组逐步判别分析法,对广东省城乡７—１０岁小学男生、１９—２２岁大学男生的体质测试指标数据进行分析、研究。研究结果表明：城乡学生体质状况差异依然存在,有随着年龄的增长而逐步缩小的趋势;成年以后城乡间、年龄组间差异不明显。     

线性判别模型在医学诊断上的应用

在认定样品血样的指标满足正态性和方差齐性条件下,对癌患者组与对照组观测值通过逐步判别分析筛选出鉴别能力较强的少数几个指标,并用分类判别分析建立线性判别模型,可以根据某人已经测量的血样数据,来诊断是否得了某种疾病。     

中国省域居民生活能源消费的空间效应研究

本文基于2008—2012年中国30个省域为研究对象,从Bayes空间计量的角度研究省域之间生活能源消费的空间效应,并分析不同因素对居民生活能源消费的影响。研究结果表明:中国省域居民能源消费存在显著的空间自相关,多数省域的居民能源消费在空间上呈现高-高和低-低集聚;人口规模是影响居民能源消费最重要的影响因素,其次是居民消费支出和能源消费强度;从当期效应来看,各变量对居民能源消费的直接效应和总效应均显著为正,因此,降低能源消费需要控制人口规模向城市转移的增长速度、降低能源消费强度、引导和改善居民消费结构。     

Mahalanobis距离判别法在天气预测方面的应用研究

本文介绍了Mahalanobis距离判别法的数学思想并且应用Mahalanobis距离判别法,对已知的天气数据进行分析,得到相应的判别函数,最后得出对未来天气的预测.