提升科技期刊数字化水平及影响力的有效手段——合理利用论文的支持信息

科技与教育的关系十分密切,科技期刊有责任为促进教育的发展做出努力与贡献.以《生物学通报》为例,阐述科技期刊服务教育教学的优势、策略以及如何进一步予以优化.     

中华图书馆协会研究综述

通过对目前有关中华图书馆协会的研究论文进行统计分析发现,仅有1篇总论型论文,分论型论文多以中华图书馆协会成立的社会背景、历史意义及其与新图书馆运动和中华教育改进社的关系、知名学者对于中华图书馆协会成立及发展的作用等为研究主题。有关中华图书馆协会的研究正确评价了其作用及价值,拓展了图书馆学研究领域,但仍存在研究有待学界充分重视、研究角度和层次单一、研究材料的来源范围狭窄、综合研究方法缺失等问题,因此有必要重新对中华图书馆协会进行系统、全面的深入研究。     

图学史卷 时代华章——《中华图书馆协会会报》研究

《中华图书馆协会会报》由中华图书馆协会创办于1925年,停刊于1948年,是民国期间存续时间最长的图书馆学刊物。该刊有五个常设栏目,其载文数量与我国图书馆学期刊的发展阶段特征相吻合,其中载文最多的主题集中在各类型图书馆、外国图书馆事业和图书馆业务工作三个方面。该刊对于中华图书馆协会的会务工作,对当时的图书馆学术研究和图书馆事业的发展等方面均起到了非常积极的推动作用,是我国图书馆发展史上的时代华章。     

《科学通报》英文版与Springer国际合作的实践及启示

【目的】 总结《科学通报》英文版(Science Bulletin,2015年之前为Chinese Science Bulletin)与Springer出版集团11年的国际合作实践,以期对我国英文科技期刊更好地借助国际合作提升自身影响力等方面提供一定的借鉴和参考。【方法】 介绍《科学通报》英文版与Springer 11年的国际合作出版基本情况、合作基本内容和不同发展阶段的探索,梳理刊物较长一个阶段的发展趋势。【结果】 国际合作的不断深化和海外可见度的提升,为刊物质量的提高和国际影响力的提升起到了积极的促进作用。【结论】 在坚持继续深化国际合作的同时,要大力提升自身办刊能力,积极组织高质量稿源,提升国际竞争力和影响力,且以集团化方式参与国际合作争取更多的合作效益。     

我国英文科技论文中基金资助项目的数量与标注形式分析 ——以《Chinese Science Bulletin》和《Progress in Natural Science》为例

以2007-2008年Bulletin)和刊载的论文中所标注的基金资助项目为数据统计源,分析我国英文科技论文中基金资助项目的数量、资助机构及标注方式与规范.2刊刊载的基金论文比例均高于90%,国家级基金资助及多项基金资助的论文占绝大多数.对2刊的基金资助标注名称的表达进行了讨论,并提出了相关的建议.     

学科情报服务中的快报编制

分析了学科快报的特点及其在学科情报服务中的作用,并介绍了《全球药物创新快讯》的内容和栏目设置、选题标准和原则,总结了学科快报服务的经验和体会。     

试论高校BBS的把关层次

高校BBS的把关层次主要包括五个方面,即用户个人层次、BBS站日常操作层次、高校组织层次、校外社会团体层次、社会系统层次。     

评《中华图书馆协会会报》

从六个方面对《中华图书馆协会会报》的功能和价值进行了评述:(1)有助于增强图书馆行业的凝聚力;(2)有助于更好地发挥中华图书馆协会的行业领导作用;(3)推动学科建设,提高图书馆学在学科之林的地位;(4)保存了很多重要的图书馆史资料;(5)会员交流的平台;(6)有助于国际交流。     

《中华图书馆协会会报》的广告优势、费用及成效

《中华图书馆协会会报》内容宏富,除设置有会务纪要、图书馆界消息、图书馆学论著、新书介绍等精彩栏目外,也应社会需求在封页等处刊登广告。《会报》内容可信度高、出版稳定性强、社会影响面广,凡此种种优势使得《会报》深受广告客户青睐。《会报》存续期间,共刊登广告476个,这些广告成功搭建起图书馆界信息交流的平台,有力促进了民国时期图书馆用品的标准化,并对民国时期新旧文化的传播做出了积极的贡献。     

A method of extracting malicious expressions in bulletin board systems by using context analysis

Bulletin board systems are well-known basic services on the Internet for information frequent exchange. The convenience of bulletin boards enables us to communicate with other persons and to read the communication contents at any time. However, malicious postings about crimes are serious problems for serving companies and users. The extracting scheme of the traditional methods depends on words or a sequence of words without considering contexts of articles and, therefore, it takes a lot of human efforts to alert malicious articles. In order to reduce the human efforts, this paper presents a new filtering algorithm that can recover the error rate of false positive for non-malicious articles by using context analysis. The presented scheme builds detecting knowledge by introducing multi-attribute rules. By the experimental results for 11,019 test data, it turns out that sensitivity and specificity of the presented method become 38.7 and 24.1 (%) points higher than traditional method, respectively.