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基于DTW距离的时序相似性方法提取水稻遥感信息——以泰国为例简 总被引:3,自引:0,他引:3
热带季风区多云多雨的天气条件一直是多光谱遥感探测地表信息的难点之一。本文针对东南亚地区多雨多云的复杂天气条件以及水稻种植灵活的特点,利用MODIS时间序列数据,提出一种基于动态时间弯曲(DTW)距离的相似性判别的土地覆盖分类方法,对泰国东北部地区单、双季稻种植面积进行了遥感提取研究。针对研究区雨季遥感影像像元受到云覆盖影响严重,使用替换法去云,结合S-G滤波方法对计算得到的MODIS09A1数据的NDVI时序数据去噪,再采用DTW距离相似性方法逐像元比较与标准NDVI时间序列的时序相似性,将不同类型所得NDVI相似性值作为模糊分类隶属度参考值对泰国东北部地区单季稻、双季稻进行分类提取面积。最后结合野外采样数据、Google Earth高清遥感影像进行精度验证。结果表明,该方法能够用于针对东南亚多雨多云区水稻种植面积大范围监测。 相似文献
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根据嵌入式系统的特点,利用意法半导体公司生产的基于Cortex-M3内核的STM32F103VET6处理器和外围电路设计系统的硬件平台,并对DTW(Dynamic Time Warping,动态时间弯折)算法进行了改进,经过试验测试证明该系统可以有效的进行语音识别。 相似文献
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提出基于色度特征和动态时间卷曲算法,实现MIDI、MusicXML两种乐谱格式与WAV、MP3两种音频格式间的对位,并使用真实录音作为音频进行实验,采用人工标注正确时间的方式评估结果,使得对算法效果的评价更接近现实情况。实验结果显示该算法基本能够达到预期效果。 相似文献
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文章针对手写体笔迹变动非常大,特别是连笔字的识别,由于字母切分的困难使得识别难度大增情况,提出了一套手写体蒙古文字特征提取技术,依次采用了去除噪声的预处理技术、基于蒙古文自身结构特征的粗分类和细分类特征提取技术,以及结合了HMM模型与DTW方法的多分类器设计技术等。 相似文献
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首先介绍了动态时间弯折技术,然后探讨了利用该技术进行文献语音识别设计的思路,对DTW算法进行了改进,减小了计算量和相应的内存需求,使之更适合实时识别的需要,提供了改进后的DTW数据结构和封装的具体方法,并分别给出了相应的基本源代码,上述算法的编程思路和源代码对有关的工程实践有较高的实用价值。 相似文献
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IP电话(Voice OverIP,VoIP)以其广阔的前景,先进的技术和廉价的费用逐渐成为人们生产和生活中新的主流语音通信方式。本文主要在局域网环境下对企业级VoIP的控管设计思路以及实施方案进行了详细讨论,提出了可行的VoIP网络体系结构并实现了原型系统。该系统针对实际问题,对VoIP有效地实现了会话检测、话音监听、语音插入、录音、话音干扰及阻断等功能,可以满足企业级VoIP控管工作的需要。 相似文献
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我国耕地保护形势十分严峻,及时获取耕地现状信息对耕地保护工作的开展具有重要参考意义。文章探讨了动态时间弯曲技术在时序NDVI数据的耕地分布信息提取中的可行性,并以江苏省苏南地区为实验区,用2010年MODIS NDVI时间序列数据进行耕地提取实验。首先使用频域低通滤波对时序NDVI数据进行重构,抑制大气、光照等噪声的影响,接着选取耕地训练样本,构建耕地参考时间序列,然后根据动态时间弯曲(DTW)方法计算待分类像元时间序列与耕地参考时间序列的相似性程度,对计算结果使用阈值分割,得到研究区耕地信息。实验中耕地提取结果正确率达84.08%,完整率达85.68%,证实了该方法的适用性。研究表明,基于时序NDVI数据相似性分析可以快速有效提取大面积耕地信息,为农业政策的制定提供参考依据。 相似文献
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运用高速动作捕捉技术,在采集国家队优秀乒乓球运动员(以下简称"国家队运动员")和青少年乒乓球运动员(以下简称"青少年运动员")基本技术动作的空间特征数据基础上,以反手拉上旋弧圈球为例,构建国家队运动员基本击球动作模型。运用动态时间规整(Dynamic Time Warping,DTW)算法,将青少年运动员的击球动作曲线与国家队运动员基本击球动作模型进行相似度比较,并结合击球质量数据对青少年运动员击球动作的合理性进行评价,分析其击球过程存在的问题。结果显示:①基于高速动作捕捉技术构建的国家队运动员击球动作模型能有效地对青少年运动员击球动作的合理性进行评价,具有一定的科学性。②将青少年运动员击球过程中各主要关节点运动轨迹和身体重心变换与国家队运动员的动作模型进行比较,可揭示青少年运动员击球过程中引拍、挥拍击球、还原三阶段各主要关节点运动轨迹和身体重心变换的合理性及不足,评价结果具有一定的可靠性。③通过对青少年运动员反手拉上旋弧圈球动作的合理性分析发现,该运动员引拍阶段右肩关节带动手臂向前移动的幅度较小,导致引拍不到位;还原阶段右肩关节还原幅度较小,重心稳定性较差。 相似文献
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