图书情报学领域学科交叉及其国家差异的动态分析

[目的/意义]领域知识的跨学科交叉研究能够打破学科间的壁垒,有助于发现重大科学问题的解决方案。[研究设计/方法]基于图书情报学领域文献题录信息构建轻量级领域知识图谱,从中提取学科信息、国家信息、时间信息及其关联,采用时间与空间相结合的多维度分析方法,对学科交叉的演化进程以及国家差异进行跟踪与分析。[结论/发现]图书情报学领域内学科交叉现象日渐显著,各国家的学科交叉程度与倾向存在差异,一些目前尚不突出的交叉学科方向值得关注。[创新/价值]采用多维度视角分析学科交叉现象,相关结论可以为国家科技战略制定及学科发展规划提供有益参考。     

浅议新课标下的异质学生最优化发展

有着学业水平差异的学生称作“异质学生”，异质学生的数学教学首先要使学生尽可能大地形成共性基础，应该让学生能得到最优化的发展。在新课标的指导下，数学教师在实施人文教育的同时，要针对异质学生的不同特点，在班级授课中形成独特的教材，这一教材应该是课本的同构体或异构体。教师要倡导自主学习，要发展地评价学生。     

Starlogo对Wiki演化过程模拟探析

本文以Wikipedia为例,概括了Wiki演化过程的主要特点,认为用户数量的增长是Wiki内容数量增加的主要驱动力,大量用户之间的交流与协作是Wiki内容质量显著提高的主要驱动力。本文以CAS理论为基础,运用starlogo软件建立模型,对Wiki的演化过程进行模拟,对模拟结果进行了分析,对模拟效果进行了评价,并提出了进一步研究的建议。     

ISBN-10和ISBN-13批量互换算法及程序

主要介绍ISBN-10和ISBN-13之间的差异,给出ISBN-10和ISBN-13之间进行批量互相转换的算法,并在对算法进行分析的基础上,采用VB6.0实现了ISBN-10和ISBN-13批量互换程序。     

试论我国文献信息技术在文献系统演变过程中的作用

本文通过对我国文献信息系统历史演变过程的分析，说明文献信息技术的每一次变革，都使文献信息系统在其原有的基础上进行了质的飞跃，而每一次飞跃又加速了人类文明的进程。     

数字人文研究演化路径与热点领域分析

数字人文是计算机学科和人文学科交叉研究的一个新领域,由计算人文和人文计算领域发展而来。本文以Web of Science核心数据集为来源,运用文献计量方法,结合可视化分析工具,对数字人文研究文献进行统计分析和内容挖掘,分析数字人文研究的前沿和热点领域,明确演化路径和发展趋势。①数字人文研究的热点领域有:数字人文的基本理论,技术驱动下的人文学术实践转向,新合作模式引发的人文学术文化变革,以及面向数字人文研究的基础设施建设;②数字人文研究的内涵更具兼容性,应强调计算转向,考虑重构人文知识的脉络与内容,构建当代知识系统及认知方式;③图书馆学的理论、方法及实践与数字人文研究形成协同发展趋势;④从技术应用和数据基础的角度看,图书馆学是数字人文产生的基础学科,也将是数字人文成果的主要应用学科之一。我国图书馆界应以融合的视角审视数字人文与图书馆发展的关系,进行数字人文的理论研究与实践探索。图10。表1。参考文献54。     

农业统计指标的演变及其合理性分析

农业统计指标随着农业的发展变化 ,不断地进行着指标与概念的一致化适应性调整。但直到目前仍还有一些不太合理的地方 ,需要进一步调整。农业统计指标设置及调整的基本原则有两点 :一是指标与总体的概念一致 ;二是指标应该适应总体发展变化的需要而调整。建议设立农业、农民、农村三个指标体系 ,并对农业统计指标进行必要的调整。     

Structural dynamic responses analysis applying differential quadrature method

INTRODUCTION The differential quadrature method (DQM) was proposed by Bellman and Casti as an analogous ex- tension of the quadrature method for integrals (Bellman and Casti, 1971; Bellman et al., 1972). It can be essentially expressed as the values of the de- rivatives at each grid point as weighted linear sums approximately of the function values at all grid points within the domain under consideration. As a distinct numerical solution technique to obtain the initial and/or boundary …     

人工神经网络在火灾探测中的应用

火灾的早期探测是较为复杂且具有重要意义的研究课题。针对传统火灾探测方法存在的不足,提出了一种基于人工神经网络技术的火灾自动探测系统,即采用黄金分割优选法对网络隐含层节点数进行优选,采用优于BP算法的LM算法进行网络学习训练。实验结果表明不仅这种系统具有拟合精度高和运算速度快等优点,且探测效率良好。     

可传递关系的算法实现

可传递二元关系的判定是离散数学中的一个难点．对于某个关系来说,判定它是否可传递的方法有许多．本文给出了判断可传递二元关系的一个充要条件,以及在计算机上实现的具体算法．