双向亚铁磁棱型自旋链的热力学性质研究

基于近些年来试验上有机和无机磁性高分子化合物的合成,文章利用双时格林函数方法, 对AB2型双向聚合物棱型自旋链的磁学和热力学性质进行了研究．在半满强耦合极限条件下,该系统可转化为量子铁磁-反铁磁自旋为1／2的AB2型海森堡模型,该模型将由零温量子相转变到亚铁磁基态．在Tyablikov耦合近似条件下,基态的自旋波、以及亚晶格的磁化强度和系统的磁化率在不同的序参量和不同外场的条件下进行了研究．结果显示该模型低温下的性质和自旋为1／2的铁磁相互作用的海森堡链相同．     

Scientific community detection via bipartite scholar/journal graph co-clustering

This paper stems from the observation that researchers in different fields tend to publish in different journals. Such a relationship between researchers and journals is quantitatively exploited to identify scientific community clusters, by casting the community detection problem into a co-clustering problem on bipartite graphs. Such an approach has the potential of leading not only to the fine- grained detection of scholar communities based on the similarity of their research activity, but also to the clustering of scientific journals based on which are the most representative of each community. The proposed methodology is purely data-driven and completely unsupervised, and does not rely on any semantics (e.g. keywords or a-priori subjective categories). Moreover, unlike “flat” data structures (e.g. collaboration graphs or citation graphs) our bipartite graph approach blends in a joint structure both the researcher's attitude and interests (i.e., freedom to select the venue where to publish) as well as the community's recognition (i.e., acceptance of the publication on a target journal); as such may perhaps inspire further scientometric evaluation strategies. Our proposed approach is applied to the Italian research system, for two broad areas (ICT and Microbiology&Genetics), and reveals some questionable aspects and community overlaps in the current Italian scientific sectors classification.     

图K_(3,3)的Zarankiewicz数和Bipartite Ramsey数

在对完全二部图Kn,n进行k-边着色中,记brk(Kt,t)为能够诱导出单色Kt,t的最小的正整数n,另外,记z(n;t)为Kn,n中不含子图Kt,t最大的边数。对t=2,3情形,分别证明了以下两个渐近公式:brk(Kt,t)■kt(k→∞),z(n;t)■n2-1/t(k→∞)。     

基于二分网络模型的专利权人推荐研究--以新能源汽车领域为例?

通过推荐技术为企业推荐合作者,在提高技术研发效率方面有着重要的意义。在5种(物质扩散算法、热传导算法、偏热传导算法、混合算法、接受者能力算法)基于二分网络推荐算法的基础上,本文提出二阶同向资源扩散算法;同时使用β来判断对合作者合作倾向。以新能源汽车领域专利权人推荐为例进行实验,实验结果证明使用二阶资源扩散算法比一阶资源扩散算法推荐效果要好,准确率最高可达27.59%,召回率最高可达30.05%,提升幅度最大可以达到15.17%,最优β表明优先选择其曾经有过合作关系的专利权人进行合作。     

图{C_4,C_6}对K_(1,n)的二部Ramsey数

给出了二部Ramsey数br({C4,C6},K1,n)的上界为n+n1/3+2/3+O[n-1/3],特别地,对任意素数q,给出了等式br({C4,C6},K1,q3-q+1)=q3+1的结果。     

基于创新企业与服务机构二分网络的服务关系嵌入策略及其演化研究

分析服务机构在选取服务对象上的学习性和自主性,提出择优选择和随机选择的服务关系嵌入策略。构建二分网络的服务关系嵌入演化模型。研究发现,在演化稳定状态下,依据不同的择优选择概率,企业节点的连通度分布分别服从二项分布、幂律分布和脉冲分布。最后,就如何提高服务能力和创新能力提出对策建议。     

完全二部图的P5—因子分解

本文给出了完全二部图的P5-因子分解存在的必要条件,同时讨论了充分条件的几种情况,给出了四个猜想。     

基于二部图法的Web知识社群挖掘*

二部图法分析模型是将Web页的内容信息和超链接信息相结合给出的一种基于分类方法的算法，利用二部图可以求出网页的最大匹配与完全匹配，挖掘出隐含的知识社群，能更准确地实现对用户的合理定位。     

二部图全新充要条件探讨

对二部图从独立数的角度进行了深入的分析,从而得到了二部图判定的一个全新的充要条件:图G是二部图的充要条件是 H G,α(H) 12|V(H) |.     

基于读者借阅二分网络的图书可推荐质量测度方法及个性化图书推荐服务

本文首先提出一种利用读者借阅行为特征来判断图书可推荐质量的思路,并结合读者图书借阅关系所形成的二分网络结构,设计了一种测度图书可推荐质量的迭代算法,从而为个性化图书推荐服务提供了良好的推荐客体.在上述研究的基础上,结合图书类别目录层次、标题语义信息的提取处理方法、基于加权XML模型的用户个性化模式表达方法及其权值扩散策略,提出了三种图书馆个性化图书推荐服务的形式,分别是特定主题的图书推荐服务、现有所借图书的修正型推荐服务和新书推荐服务.最后,文章对相关测试实验及其效果做了必要的说明.