基于ESDA的河南省区域经济差异的时空演变研究

以河南省县域单元为研究对象,借助于空间分析方法中的ESDA技术,探索分析河南省近十年来的区域经济发展的空间格局及其演变。Moran散点图和LISA集聚图有力地揭示了这一问题。针对河南省区域经济发展中存在的问题提出了一些建议。     

我国体育彩票销售额的空间异质性及影响因素分析

收集2013—2017年我国31个省份体育彩票销售额的面板数据和2017年各省份社会发展指标的相关数据,运用探索性空间数据分析方法（ESDA）,对31个省份体育彩票销售额的空间异质性特征及影响因素进行研究。全局空间自相关分析结果表明,体育彩票销售额具有明显的空间聚集性,且呈显著的空间正相关性。经分析,发现31个省份体育彩票销售额不均衡,东部沿海省份的销售额高于西部省份,提出应重点关注西部地区的体育彩票事业发展。31个省份体育彩票销售呈现出以次冷区域为主,个别热点区域和次热区域相结合的特点,说明我国体育彩票销售的区域性寡占市场特征较明显,提出应加强省份间的沟通交流,促进各区域联动均衡发展。在影响因素方面,人均GDP、体育场地面积对体育彩票销售额具有显著性影响,其中人均GDP对南方的影响大于北方,体育场地面积对东北地区的影响大于西南地区,提出应进一步加大对体育场地建设的投入力度,以促进我国体育彩票事业的发展。     

我国城市专利产出的空间俱乐部收敛特征研究

运用ESDA方法对1997-2009年我国341个城市专利产出的时空演变特征进行分析;在此基础上构建空间计量模型,对我国城市专利产出的空间俱乐部收敛特征进行检验,并探讨其形成机制。研究结果表明:我国城市专利产出的空间自相关特征十分显著,且空间依赖程度在考察期内持续增强,由此带来城市专利产出空间差异在全国层面趋于发散。然而,在依据空间依赖模式进行分组的区域内部却表现出相异的时空演变特征。在H-H和L-L两个"空间俱乐部"内部,城市专利产出均呈现趋同迹象,但H-H组趋同特征不具显著性,同时组间专利产出差距不断扩大。研究在一定程度上揭示了空间异质性、局域地理溢出对专利产出整体发散和多稳态趋同的贡献和推动作用,并在此分析的基础上提出了相应的对策建议。     

基于ESDA的中国高校研发投入时空分异格局研究

以中国高校研发投入为研究对象,运用探索性空间数据分析方法,从研发人员投入和研发经费投入两个方面,对2007—2015年间我国31个省、自治区、直辖市(不含港澳台地区)的高校研发投入时空分异特征进行实证研究。研究结果表明:我国各省(区、市)的高校研发投入存在显著的空间自相关性,近邻效应显著。根据Moran散点图,31个省(区、市)可划分为HH(高高)、HL(高低)、LL(低低)、LH(低高)和跨象限5种类型,其中位于LL类型的区域数量最多,且多为西部地区。     

中国工业氮氧化物排放的时空分布特征及驱动因素分析

作为“十二五”期间新纳入控制性约束指标的污染物,NO_X排放量的研究成果可为地区减排份额的制定提供依据。本文运用ESDA（探索性空间方法）分析省域工业NO_X排放的时空分布特征,进而通过LMDI模型分解探究其主要驱动因素。结果显示：①工业NO_X的排放总量虽然呈现先增加后减少的态势,但至2013年也只完成减排份额的5.6%,相对2015年15%的减排目标还有一定距离,减排形势严峻;②省域工业NOx排放在空间上呈现集聚分布特征,高排放量集聚主要出现在河北、河南、山东、江苏等中东部地区,且随时间的推移有向外围省份扩张的趋势;③LMDI模型分解结果表明,经济发展是NOx增排的主要驱动力,生产技术进步和能源利用效率提升是减排的主要控制因素,产业结构调整的减排效应在2011年后开始凸显;④以四象限图及排放量为划分依据将各省份划分为3个大类,并从改进生产技术、提高能源利用效率、增加经济鼓励、削减排放份额等方面提出相应的减排建议。     

ESDA技术在地价空间分析中的应用——以天津市中心城区为例

海量数据的分析检验是地价空间分析的基础环节.本文应用ESDA技术,对天津市中心城区地价样本进行空间数据分析并在此基础上进行地价空间插值.研究结果表明,经过ESDA空间数据分析处理后的地价样本的空间分异更为细化和多方位反映地价的空间变化特征,显著提高了地价空间分析过程和结果的科学性与合理性.     

南京市地价空间结构的演变

城市地价是一个具有时空性质的多维概念,随着土地市场的日渐发育,地价成为土地市场运作的重要信息和价值判断标准,而城市基准地价的更新速度慢,不能及时、准确地反映城市的地价水平和地价动态分布规律。与此同时,城市地价动态监测点的地价信息能够分年度及时、准确的更新。因此,利用地价动态监测样点的地价信息,快速、及时的分析地价的空间结构特征、时空演变趋势成为当今土地管理中值得深入探讨的课题。本文以南京市主城区为研究区域,以住宅地价为研究对象,依托南京市地价动态监测和土地市场交易数据,在探索性空间数据分析（ESDA）和地统计学方法的支持下,建立了2001年-2004年南京市主城区住宅用地数字地价模型,从宏观层面上,研究了整个区域的住宅地价空间演化趋势,从中观层面上,选取典型地价剖面研究了住宅地价的时间演化趋势,以期及时、准确的掌握城市的地价水平和地价动态分布规律,为政府调节土地市场起到一定的借鉴作用。     

基于 DEA－ESDA的江苏省城市效率测度及其空间格局研究

选取土地、资本、劳动、科教和通信作为投入指标,城市经济总量和投入收益作为产出指标,构建评价指标体系,运用数据包络分析（ DEA）测度了2012年江苏省13个地级市的城市效率,并通过探索性空间数据分析（ ESDA）对其空间格局进行了研究。结果表明：江苏省城市效率普遍不高,只有常州、苏州和扬州达到有效水平;江苏省城市效率的空间差异显著,呈现苏南、苏中、苏北“阶梯型”递减的分布格局,与三大地区的经济发展格局相一致;江苏省大多数城市都处于规模收益递增阶段,城市规模投入不足导致的规模效率不高是制约城市效率的主要原因;江苏省城市效率具有很强的空间溢出效应;区位条件是形成江苏省城市效率空间差异的主要影响因素。     

人力资本与欧盟区域创新活动研究——基于探索性空间数据分析和地理加权回归模型

运用探索性空间数据分析和地理加权回归方法,实证分析2008—2015年欧盟28个成员国人力资本要素的空间相关性及其对欧盟区域创新产出的影响。研究发现:第一,虽然人力资本要素存在空间相关性,但是正呈现扩散趋势;第二,不同国家的人力资本要素存在不同空间集聚模式;第三,欧盟多数国家的人力资本对专利申请量有正向作用,25~34岁博士毕业生数/千人对欧盟区域创新产出的正向作用最为突出,其次是非欧洲籍博士生比重和30~34岁受过高等教育人口比重,而20~24岁高中以上学历人口比重的推动作用有限,甚至会产生抑制作用。     

基于ESDA的济南市区域经济差异空间分析

基于ESDA全局和局部空间自相关分析,利用济南市2000-2007年县域人均GDP数据,对济南市县域总体和局部空间差异的变化趋势进行了初步探索。结果表明,济南市县域经济发展具有明显的空间正相关性,县域经济发展水平在空间上趋于集聚,县域之间的经济增长差异较大。