ISBN-10和ISBN-13批量互换算法及程序

主要介绍ISBN-10和ISBN-13之间的差异,给出ISBN-10和ISBN-13之间进行批量互相转换的算法,并在对算法进行分析的基础上,采用VB6.0实现了ISBN-10和ISBN-13批量互换程序。     

含k-次增生算子方程的Ishikawa迭代解

在任意实Banach空间中,研究当T为k-次增生算子时,非线性方程(1-k)x Tx=f和x Tx=f的Ishikawa迭代解.给出了强收敛定理,推广和改进了一些文献的相关结果.     

人工神经网络在火灾探测中的应用

火灾的早期探测是较为复杂且具有重要意义的研究课题。针对传统火灾探测方法存在的不足,提出了一种基于人工神经网络技术的火灾自动探测系统,即采用黄金分割优选法对网络隐含层节点数进行优选,采用优于BP算法的LM算法进行网络学习训练。实验结果表明不仅这种系统具有拟合精度高和运算速度快等优点,且探测效率良好。     

可传递关系的算法实现

可传递二元关系的判定是离散数学中的一个难点．对于某个关系来说,判定它是否可传递的方法有许多．本文给出了判断可传递二元关系的一个充要条件,以及在计算机上实现的具体算法．     

一个K-均值文档聚类的改进算法

k均值算法是一个常用的局部搜索算法，它的主要缺陷是容易陷入局部极小，并且该局部极小解与全局最优解往往有很大的偏差。本文提出一个基于K-均值的迭代局部搜索文档聚类算法。该算法以k均值算法所得到的解作为初始解，从该初始解开始作局部搜索。在搜索过程中接受部分劣解。当解无法改进时，算法对所得到的局部极小解做适当强度的扰动后进行下一次的迭代，以跳出局部极小，从而拓展了搜索的范围。实验结果表明该算法对文档数据集聚类的正确性迭99％以上。     

快速、准确的图像阈值分割新方法

图像分割是数字图像处理系统中基本而关键的技术.通过阈值分割是其最简单的技术,它假设目标和背景是可以分离的.详细讨论将自适应遗传算法与OTSU算法相结合应用于最佳阈值的确定中,提出了相应的算法并用于图像分割,由于自适应遗传算法具有全局搜索最优解能力,因此能在很短时间内自动确定阈值.实验仿真结果表明,该方法不仅可以实现准确的图像分割,并且使得分割速度大大提高.     

APRIRIO算法的扩展算法的提出

进行数据处理的时候，总希望能在繁杂的海量数据中挖掘出有用的信息，因此就有了各种数据挖掘方法的产生，本文介绍一种APRIRIO算法的扩展算法，这种方法能够在众多数据中挖掘出反面规则来，从而得到更清晰的数据概念，方便得出更有用的信息。     

迭代学习控制在伺服系统中的应用

介绍了迭代学习控制原理和技术方法，根据伺服系统的特点，以电液位置伺服系统为例，针对以往PID控制的不足提出将迭代学习控制方法应用在伺服系统中，并用Matlab做出仿真进行效果分析。     

数据加密技术探讨

随着网络技术的发展,网络安全也就成为当今网络社会的焦点中的焦点,病毒、黑客、黑客程序、邮件炸弹、远程侦听等都可以让人谈网色变。现代电脑加密技术就是适应网络安全的需要而产生的,它为我们进行一般的电子商务活动提供了安全保障。     

NMAR机制下线性回归模型的贝叶斯分析

本文对正态线性模型中存在不可忽略缺失数据时,如何使用贝叶斯方法对参数进行估计进行了探讨。并给出了相应的后验分布,介绍了相关的抽样方法。