英译汉中容易误解的句型和结构

正确的翻译建立在对原文的正确理解的基础上。但英语中的一些特殊的句型和结构常常暗含陷阱,影响了学生的理解,从而造成了翻译上的失误。本文对最常见的一些容易引起误解的句型结构从五方面进行了归纳,有利于学生对它们的把握,促进学生的翻译。     

二级学院非英语专业学生课外学习现状的调查

本文以问卷和访谈的形式对600名二级学院的学生的课外学习情况从课外学习的时间、目的、内容、影响因素、策略以及存在的困难等六个方面进行调查并对结果进行分析,在此基础上提出了相应的对策。     

基于支持向量机的商业银行信用风险评估模型研究

本文将支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)应用于商业银行信用风险研究中,通过实证研究,证实了该方法用于商业银行信用风险评估比BP神经网络更具有效性和优越性。     

基于Web的女子体型识别及应用

采用Web模式,建立女子体型识别和应用系统,目的在于生成符合人体尺寸的服装样板,以满足消费者的个性化需求。通过采集江浙地区青年女子体型数据,构建人体数据库;再根据生产服装企业的基本款式,建立基本的样板数据库;利用SVM对个体特征参数进行识别分类,形成个性的服装样板图。该系统通过J2EE架构的网络平台自制软件得以实现,企业应用效果良好。     

论汤显祖“以人为本”的政治理念

汤显祖是明代伟大的戏剧家,同时也是晚明民主思潮的先锋。汤显祖＂以人为本＂的政治理念的形成受主客观因素的双重影响,与当今的＂民本＂思想有着历史性的联系,而他＂以人为本＂政治理念的实践,也可视为当今民生工程的典范。     

改进的LS共轭梯度法及其收敛性（英文）

提出了一种改进的LS共轭梯度法,该方法具有不依赖于所采用的线搜索方法的充分下降性.并证明了该方法在Armijo型搜索下求解非凸问题的全局收敛性,相关的数值实验结果检验了算法的有效性.     

基于企业生命周期理论的企业家素质SVM评价方法

基于企业生命周期理论,考察企业不同阶段对企业家素质的要求,构建企业家素质评价指标体系,并应用当今统计学习理论的新方法——支持向量机（SVM）对企业家素质进行综合评价,以克服现有企业家素质评价体系的不足,增强评价结果的有效性.     

基于DE-SVM的船舶航迹预测模型

为提高船舶航迹预测精度,解决准确建模难度大和神经网络易陷入局部最优的问题,考虑实时获取目标船AIS数据较少的特点,提出一种基于支持向量机(support vector machine,SVM)的航迹预测模型。选择AIS数据中的航速、航向和船舶经纬度作为样本特征变量;采用小波阈值去噪的方法处理训练数据;采用差分进化(differential evolution,DE)算法对模型内部参数寻优以提高模型收敛速度和预测精度。选取天津港实船某段航迹的AIS数据,比较基于DE-SVM与基于BP神经网络的航迹预测模型的仿真结果。结果表明,基于DE-SVM的航迹预测模型具有更高的预测精度,简单、可行、高效,且耗时少。     

基于模糊支持向量机的语音情感识别

根据输入样本对分类结果不同的影响程度,引入模糊隶属度,探讨了模糊支持向量机(FSVM)原理,并将其应用于汉语语音信号中生气、高兴、悲伤、惊奇4种主要情感类型的识别。仿真实验结果表明FSVM比支持向量机(SVM)有着更好的分类性能和更高的识别率。     

利用主成分分析改进SVM模型在大坝变形分析中的应用

传统的大坝变形方法主要是基于大量数据统计分析得到,而大量数据的获得显得异常困难,同时变量与变量之间会存在相关性,针对此,本文将主成分分析引入到大坝变形分析的数据预处理中,利用该方法对变形分析的因子进行分析,使得这些因子之间不存在相关性,同时又保持原有的信息要素,再将这些变量作为大坝的影响因子。利用经过主成分分析的因子对大坝变形进行分析的过程中,保证了分析的准确性,同时又提高了分析效率。