负重爬梯训练对大鼠腓肠肌IGF-Ⅰ、IGF-IEa、MGF和MSTN基因表达的影响

目的:研究负重爬梯训练对大鼠腓肠肌IGF-I,IGF-I Ea,MGF和MSTN基因表达的影响。方法:12只8周龄SD雄性大鼠随机分为实验组(TG,training group)和对照组(CG,control group)。TG组采用尾部负重(负荷从体重的30%逐周增加至200%)爬梯训练模式,训练10周(3times/set,2sets/day,3days/week),采用免疫组化和RT-PCR方法分析大鼠腓肠肌IGF-I多肽、IGF-I Ea、MGF和MSTNmRNA基因表达。结果:10周训练后,相对CG组,IGF-I多肽和MGF mRNA在TG组腓肠肌的表达量上调(P<0.05),IGF-I Ea mRNA的表达量没有变化(P>0.05),MSTN mRNA的表达量下调(P<0.05)。结论:负重爬梯抗阻训练可以通过上调IGF-I多肽、MGF mRNA和下调MSTN mRNA引起大鼠腓肠肌肌肉肥大,IGF-IEa mRNA对这一过程可能没有影响。     

均生函数和偏最小二乘回归神经网络集成的股市建模研究

建立股市预测模型是一个具有挑战意义的工作。利用均生函数（Mean generation Function,MGF）方法对股市时间序列重构,再利用偏最小二乘法提取对股市影响的综合变量作为神经网络的输入因子。利用Boosting技术和不同的神经网络算法,生成神经网络集成个体,用＂误差绝对值和最小＂作为最优准则,采用线性规划方法计算得到组合预测模型的各权系数,以此建立股市组合预测模型。通过S＆P500指数开盘价进行实例分析,并与传统的时间序列分析和其他集成方法对比,该方法能获得更准确的预测结果。计算结果表明该方法能充分反映股票价格时间序列趋势,为金融时间序列预测提供一个有效建模方法。     

衰老性肌肉丢失与机械生长因子相关研究的进展

衰老性肌肉丢失是由衰老引起肌肉质量下降和肌肉力量减弱.在机械刺激和组织损伤的情况下,机械生长因子MGF出现表达,具有增加肌肉质量的能力,另外还可能受到生长激素的影响.衰老进程中,骨骼肌MGF表达下降,激活有限的卫星细胞,不能完全修复受损细胞.而运动影响衰老骨骼肌MGF表达,进而减缓衰老性肌肉丢失的发生.     

肌球蛋白重链可塑性和机械负荷状态对其影响

肌球蛋白重链(Mysion Heavy Chain,MHC)是横纹肌收缩蛋白的重要组成成分。已发现MHC有多种亚型，在不同的机械负荷下可相互转化，呈现出对外界机械信号的高度适应性。机械生长因子(Mechano Growth Factor，MGF)可能在机械负荷和MHC亚型转变间发挥化学桥梁的功能。     

耐力运动对大鼠IGF-I基因表达及卫星细胞增殖的影响

采用半定量RT-PCR法和透射电镜法,观察大鼠不同运动强度游泳运动后骨骼肌IGF-IEa mRNA和MGF mRNA表达水平的变化以及骨骼肌卫星细胞的形态变化,阐述运动使骨骼肌增生肥大和损伤再修复的机制。