中国专利产出绩效的空间计量经济分析

本文在规模报酬可变情况下,采用全要素生产率分析框架,从生产理论的角度,综合考虑了纯技术效率变化、规模效率变化、技术进步和技术效率变化,并利用知识生产函数构造了可考察动态变化的DEA-Malmquist专利产出绩效指数。然后运用2000-2008年我国30个省区的社会经济面板数据对专利产出绩效进行实证分析,并采用空间计量经济方法对其区域差异性和影响因素进行综合考察。研究结果显示,中国省域专利产出绩效在总体上呈上升趋势,其分布态势表现出了明显的空间自相关性,且其中"创新者"主要集中在中国东部沿海地区。在全国范围内,区域经济发展水平、产业结构、城市化水平对于专利产出绩效存在明显的推动作用;而在短期内,技术市场成交额和受大专以上教育(十万人)的人力资源产出指标对于绩效水平的提升缺乏显著贡献。     

中国工业行业全要素生产率增长的决定因素:1996-2007

已有大量文献应用随机前沿分析(SFA)或数据包络分析(DEA)方法对中国工业全要素生产率(TFP)变动进行计算及增长率分解,却未达成共识。基于DEA方法对MalmquistTFP指数进行测算和两层分解的最新进展,对中国1996-2007年的各细分工业行业生产率变动进行测算的结果表明:近12年来,中国各细分工业行业全要素生产率年均增长6.7%,并主要得益于技术前沿的快速进步(11%),但受阻于各行业规模效率下降明显(年均-3.5%),同时纯技术效率年均变动不大(-0.2%)。对行业截面的对比分析可以发现,中国机械电子类行业全要素生产率上升较快,而纺织业等传统优势行业和化工业等资本技术密集型行业的生产率变动低于全行业均值,属于中国工业技术进步的薄弱环节。     

高校图书馆二阶段绩效动态评价研究

[目的/意义] 在当前协同创新的发展背景下,如何实现对本机构教学科研的有力支撑,为用户提供其所需的知识型服务,将成为评价高校图书馆绩效的重要内容.[方法/过程]从信息服务和学术成果产出视角,将高校图书馆的服务过程分为前后相续的两个子系统,构建二阶段评价模型,分析2010-2013年我国22个重点高校图书馆两阶段的绩效变化.[结果/结论]我国高校图书馆的二阶段绩效水平整体偏低;为提高图书馆绩效评价结果的现实意义,以二阶段TFP绩效变化趋势将高校图书馆分为4个类型,从而为高校图书馆提供一种可视化的绩效识别模式,突出管理决策的信息参考价值.     

数据要素市场化配置效率评价研究

推进数据要素市场化配置,是实现数据要素价值转化、驱动数字经济高质量发展的关键。文章基于文献研究和实践经验阐释了数据要素市场化配置的理论过程,将数据要素市场化配置过程划分为市场化建设和价值化配置 2 个阶段。文章以理论为基础,应用追加中间投入的网络 DEA模型,测算 2019—2020 年我国 30 个省（区、市）的数据要素市场化配置效率;进一步,通过 Malmquist 指数分析,研究我国数据要素市场化配置效率和全要素生产率的动态变化情况。研究发现：（ 1） 2019— 2020 年我国数据要素市场化配置效率整体呈上升趋势,价值化配置阶段效率较高,市场化建设阶段效率低于价值化配置阶段。因此,未来进一步提高公共数据开放水平、完善数据流通和交易基础设施仍是提高数据要素市场化配置效率的工作重点。（ 2）研究期内,我国全要素生产率提升明显,提高技术进步率和数据要素市场化配置效率均对提升全要素生产率有正向作用,且提高数据要素市场化配置效率对推动全要素生产率提升更为关键。     

农业科研机构科技资源配置效率问题研究

运用非参数方法测度1996-2009 年中国分省份、分行业、分区域、分隶属及农业部所属的农业科研机构科 技资源配置中的技术效率、技术进步和全要素生产率,根据曼奎斯特指数值将农业科研机构科技资源配置效率分为低效 型、徘徊型、低增长型和高增长型。     

两岸三地主要沿海港口动态效率评价——基于DEA-Malmquist全要素生产率指数

以DEA-Malmquist全要素生产率指数为理论工具,对两岸三地主要沿海港口的动态效率予以评价,考量各地港口的竞争地位和竞争态势。研究发现:(1)港口总体绩效不佳,且呈逐年恶化趋势,可能是受金融危机影响;(2)规模无效率是港口绩效不佳的根源,可能是港口资源分散造成的;(3)香港地区港口竞争力最强,台湾地区最弱,大陆居中;(4)大陆地区,长三角港口竞争力最强,其次为环渤海、福建及珠三角;(5)据吞吐量-效率矩阵,两岸三地港口可划分为精干、强壮、肥胖和瘦弱四种类型;(6)台湾地区全要素生产率趋于下降,效率恶化和技术退步是其双重成因;大陆趋于优化,主要得益于技术进步;香港地区先提升、后停滞,但仍呈现一定技术进步特征。     

Performance impact of research policy at the Chinese Academy of Sciences

We present evidence on productivity improvement experienced by the research institutes of the Chinese Academy of Sciences (CAS) after its implementation of the Knowledge Innovation Program (KIP). Using a balanced panel of data on R&D inputs and outputs of 59 research institutes in CAS, we analyze the productivity, technological and efficiency changes from 1997 to 2005. We document that the CAS research institutes have a productivity growth of 12.5% from 1998 to 2005, which can be further decomposed into 8.8% attributed to technological progress and 3.3% to efficiency improvement. Results of regional analysis show that institutes in Beijing and Shanghai, performed better than institutes in other regions during the same period.     

基于DEA和Malmquist指数的西部12省水资源利用效率研究

2010年初的西南大旱凸显出了西部地区水资源利用效率低下的现状。本文从分析西部12省入手,采用地区生产总值、固定资产投资总额、全年供水量、用水人口等作为投入产出指标,先运用数据包络分析方法对西部12省2007年和2008年的水资源利用效率进行分析和评价,然后运用Malmquist指数方法对1999年至2008年西部12省的序列数据进行了分析。研究发现,四川、陕西、新疆、内蒙古和广西的水资源利用效率要稍微高些,其他省份应参考这5省的经验进行调整,西藏尤其应该加大调整力度;西部地区整体水资源利用效率的TFP指数为0.956,呈逐年衰退之势;技术是制约西部12省水资源利用效率的主导因素,要提高水资源利用效率首先应该加大科技投入。扩大生产规模,优化产业结构也是水资源效率提高的必由之路。     

中国渔业全要素生产率的动态实证分析（2003～2012）——基于Malmquist指数方法

利用Malmquist生产率指数模型,计算了我国2003-2012年的渔业全要素生产率（TFP）变化情况。结果表明,空间梯度上,在研究期间我国渔业经济的TFP的动态变化平均值为1.033,基本达到效率前沿面,其中,东部区域渔业经济全要素生产率要优于中西部地区;时间梯度上,TFP在研究期间呈＂N＂形态特征,TFP指数的变动和技术进步指数的变动呈现出相似的变动形态。研究对于提高我国渔业经济效益,优化渔业经济结构提供了重要的决策依据。     

西部地区农业发展方式的评价

本文运用非参数的Malmquist指数法,研究了1979-2009年期间我国西部地区农业全要素生产率增长及其构成的时序和空间分布特征及其农业增长方式的转变绩效。结果表明,我国西部地区农业全要素生产率在1979-2009年共30年间,年均增长率为1.9%,主要来自于技术进步,我国西部地区农业增长仍然保持粗放型发展方式。在未来农业生产方式转变中,西部农业的可持续性能力增强是转变农业发展方式的关键。