档案馆微博利用的实证分析

微博已在政治、企业、科技、新闻报道等多个领域开展了应用.文章以新浪微博平台为样本,研究档案馆开通微博的现状、影响力、服务内容,指出目前档案馆微博利用存在意识薄、用户少、影响力小、服务层次低等问题.提出档案馆要把微博建设成提供网络信息服务的新平台,档案资料征集和宣传的新渠道,发挥档案为社会服务的新途径.     

论微博白媒体对传统网络拟态环境的解构——以网络中“城管”差异形象为例

本文在对网络中‘喊管”差异形象分析的基础上,从微博自媒体的文本表达形式特征、文本内容来源特征、文本内容结构特征、文本内容价值表现特征四方面切入,认为微博自媒体对传统网络拟态环境存在解构作用。而微博在这四个方面特征具体表现为“文本表达形式多样化”、“文本内容来源个人化”、“文本内容结构碎片化”、“文本内容价值凸显化”。     

运用微博加强大学生思想政治教育探析

微博以其独有的平等性、内容自由、碎片化、张扬个性等特征,在满足大学生寻求自我发展的需要、拓展师生交流沟通平台、拓宽信息来源渠道、提高思想政治教育时效性的同时,也弱化了传统大学生思想政治教育的权威性,削弱了传统大学生思想政治教育的效果,冲击了大学生的人生价值观,引发了大学生网络伦理失序。高校思想政治教育工作应主动采取措施,运用微博加强大学生思想政治教育。     

微博管理中“崔克坦法则”应用评析

微博的真实性问题成为微博管理中亟需解决的问题,有学者提出＂崔克坦法则＂能够有效破解微博真实性管理的难题,但微博管理中是否适用＂崔克坦法则＂引人争议。微博的真实性管理可以通过微博的自纠错功能在一定程度上遏制虚假信息的传播,但同时还需要外界监管部门加强监管,只有这样才能使微博不＂危＂,才能真正发挥微博的威力。     

微博客的信息传播模式及其发展分析

微博客由于其简单、快速、去中心化的传播方式赢得了许多用户的青睐,其影响力在现代社会日益得到彰显。微博客快速发展背后是,数量巨大的用户群体的推动。作为依靠用户产生内容的媒介形式其信息的传播影响力主要体现在用户扩散模式和信息传播模式上。虽然微博客以惊人的速度扩张,但在实际的发展中面对阻力也是多方面的。     

新浪微博加V用户特征分析

首先对新浪微博加V用户样本数据进行整体统计分析,然后应用两步聚类分析法,选用微博粉丝数、互粉数、关注数和每天微博数等四个指标变量进行聚类分析。研究表明新浪微博加V用户有三类用户群体：大众型、社交型和最具价值型用户群体。最具价值型用户群体是最能帮助企业进行微博营销的核心群体。     

基于MUK-means算法的微博舆情意见领袖群识别

推动微博舆情事件演化是众多意见领袖共同作用的结果,因此识别意见领袖群对于舆情事件的监管具有重要作用。提出微博舆情话题下的意见领袖群识别模型,综合考虑用户属性特征、交互特征和网络结构,设计微博舆情下用户影响力评估算法MUR,并结合K-means算法形成MUK-means算法,实现对意见领袖群的识别。以新浪微博数据进行实验,MUK-means算法的聚类时间（14s）远远少于传统K-means算法（32s）,而且基于MUK-means算法得到的意见领袖群的用户覆盖率高达86.3%。实验结果表明,MUK-means算法改进了K-means算法初始聚类中心不确定的缺点,不仅提高了聚类效率,而且实现了对意见领袖群的有效识别。     

微博版权冲突及其治理

微博作为新兴的网络应用备受网民青睐,但在版权保护方面也提出了新的课题。根据相关法律规定,只要微博内容符合独创性标准,便可主张版权。然而,现实之中由于微博版权意识的普遍缺乏,各种类型的微博版权冲突频频发生,这并不利于微博内容的创新和企业间的和谐竞争。考虑到微博的文化特性及其版权法律保护的实际困难,微博版权治理应秉持自治与法治相协调的基本策略。     

运用微博加强和改进新疆高校共青团工作的研究

新疆各高校团委务必要树立主动探索微博教育功能的理念,积极构建利用微博进行思想政治教育的新平台,把握微博发挥作用的新动向,不断提高新时期大学生思想教育的能力和水平。     

微博客用户特性及动机分析——以和讯财经微博为例

以国内财经网站和讯微博为例,使用计量学方法,对用户特性进行统计分析,并使用可视化软件Pajek进行可视化分析。研究表明,微博客用户的特性,关注者数、被关注者数和博文数均具有统计特性,地域差异明显;另外,两种类型的用户群体之和占用户总体的近90%,具有很强的代表性,为深入研究微博客用户行为提供参考。