专业搜索引擎在高校图书馆个性化信息服务中的应用

阐述了专业搜索引擎及其技术特点,针对高校图书馆个性化信息服务中科研和专业学科的特殊需要,运用专业搜索引擎的技术优势和特点,为用户提供专业学科信息资源的搜集,进一步增强高校图书馆个性化信息系统的服务能力.参考文献4.     

试论数字图书馆个性化服务中的个人信息保护

用户个人信息是数字图书馆开展个性化服务的基础和核心,加强个人信息保护,对维护用户的合法权益,促进数字图书馆社会功能的充分发挥具有重大现实意义。数字图书馆在开展个性化服务过程中,应遵循知情同意、妥当合适、限制利用、用户参与、安全保障等原则,运用法律、法规进行约束,实行规范的自律措施,并辅以用户的自我保护, 以切实做好对个人信息的保护。     

读者网上文献荐购及其质量控制

分析了在采访工作中开展读者网上文献荐购的意义,介绍了文献荐购的几种方式,并对如何有效地控制文献荐购的质量进行了探讨。     

一种电子商务荐购模型

结合电子商务荐购系统的要素分析，构建能统一描述荐购系统输入信息、内部数据表示方式和各种荐购方法的用户、商品及交易关系模型。以此关系模型为基础，提出一种混合型荐购方法，并以此方法为核心构建能支持多种荐购方法自由切换、支持用户定制、支持信息推送服务以及商业排名服务的电子商务荐购模型。     

图书馆个性化信息服务研究述评

本文利用《中国科技期刊数据库》和《中国学术期刊网》等检索工具，对我国有关图书馆个性化信息服务的研究论文进行了定量和定性方面的分析，并提出了今后研究方向。     

个性化推荐系统中的用户模型问题

个性化推荐系统已成为图书馆提供个性化服务的重要手段，而用户模型则是个性化推荐系统的基础和核心。然而基于关键词的用户模型已经不能够适应用户的个性化信息需求，本文提出了基于ontology的用户模型的设想。     

论网站信息咨询服务模式

目前,对于网站信息咨询概念的认识尚不统一。网站信息咨询的主要模式有:基于资源重组的知识化信息服务,依托应用系统的智能化服务,基于用户需求的个性化服务,基于实时联动的交互式咨询服务等等。网站咨询服务具有快捷方便、超越时空、动态发布、资源共享、智能管理、安全可靠、实时交互、服务主动等优点。其存在的问题主要表现于思想认识、经费投入和技术、法规保证方面。参考文献8。     

个性化信息服务探析

个性化需求的满足是当今社会发展的必然趋势。本文阐述了这一社会现象 ,介绍了在信息服务领域个性化的进展情况 ,并特别指出图书馆开展个性化信息服务的具体措施     

基于军事训练网的个性化信息服务研究

个性化信息服务是指能够满足用户个人信息需求的一种信息服务。文章在分析基层通信连队用户群体的信息需求特点基础上，提出在军事训练网上构建面向基层连队的个性化信息系统，并结合实际介绍了该系统的设计和实现方法。     

Distributed leadership for personalized learning

Abstract

Personalized learning refers to a collection of practices designed to place student interests and needs at the heart of schooling. Schools that implement personalized learning need leaders that support educators and students in redesigning the core practices of teaching and learning in K-12 schools. To answer the question of how leaders support this redesign, we use distributed leadership theory to focus on the macrotasks and microtasks that leaders enact to create the conditions for personalized learning practices. Drawing on a five-year, qualitative study of 11 personalized learning programs in the Midwest, we identify three macrotasks supporting personalized learning: reorganizing learning environments to support student voice and choice, assembling idiosyncratic technology ecosystems to distribute teaching and learning tasks, and redesigning instructional time to prioritize student’s interests, agency, and learning relationships. After we describe a number of microtasks associated with each macrotask, we discuss how a consideration of these kinds of leadership tasks can open the contemporary discussion of personalized learning from a narrow focus on learning technologies to an expansive vision of student-centered school reform.