Build It and They Will Come? Patron Engagement Via Twitter at Historically Black College and University Libraries

This study is a social media analysis on the use of Twitter at Historically Black Colleges and University (HBCU) libraries. While information science researchers have begun examining how libraries use social media, the vast majority of these studies are situated at large flagship research-intensive universities. Additionally, there currently exist deficiencies in research on social media deployment at HBCU libraries. We leverage, the IBM Watson's analytic engine, to systemically examine over 23,000, tweets over an eighteen-month period, around a set of objective measures including propagation of retweets and sentiment to assess follower engagement. The analysis found little evidence of follower engagement with library generated content. However, we observed a substantial volume of library tweets coalesced around institutional boosterism, rather than library related phenomena. This non-library related content represented the vast majority of retweets, but paradoxically was propagated by non-followers. Additionally, tweets relating to institutional boosterism produced the most positive sentiment within the data.     

基于K-means和Label Propagation的半监督网页分类

提出基于图的半监督学习算法,即类别传播算,结合K均值算法改进,用于网页分类。该K均值类别传播方法使用欧式距离的建立带权∈NN图。在这个图中,图节点表示已标记或未标记的网页,边上的权重表示节点的相似度,已标记节点的类别沿着边向邻居节点传播,从而将网页分类问题形式化为类别在图上的传播。结合K均值方法,提高了计算速度以及图方法的归纳能力,经UCI数据集测试,结果表明,此算法比类别传播算法有更好的性能,能够有效地用于半监督网页分类。     

试论图书馆应对新的信息网络传播权保护法律环境挑战的对策

《信息网络传播权保护条例》的颁布实施为图书馆的数字化信息服务带来了新的机遇和挑战,为此要从思想认识、队伍培塑、制度构建、行为规范、风险化解、技术实践、用户管理、参与立法等多方面采取综合应对措施。     

不应高估网络言论——基于122个网络议题的实证分析

本文对8周时间内4个有代表性网络论坛上的122个网络议题进行了实证分析,认为网络议题在整体上呈现如下特征:一、基本处于分散状态,只有极少数议题能从普遍的分散状态中脱颖而出;二、议题表达的情绪色彩浓厚而理性分析较弱,但随着讨论的持续,部分议题表达出现了先情后理的变化;三、大部分网络议题的讨论不能随时间的延续而深入,或处在静止状态或被转移了兴趣点。少数逐渐深入的网络议题则从对单一社会事件的关注转为对社会现象的思考。可见,通过网络议题表现出的网络言论最常见的特质是:分散、简单、不够深入。这意味着不应高估网络言论的代表性和网络言论产生的社会作用。不过,那些具有较强聚集能力,或能深入展开、进入理性分析层次的议题虽然数量稀少,却能产生更大或更持久的社会影响,应得到更多的重视。     

品牌策略与巢湖形象传播

形象对城市发展意义重大,良好的城市形象对外可提高城市竞争力、对内可增强城市凝聚力.在注意力经济时代,要吸引有限的优质资源推动城市发展,就必须打造优质的城市形象,进而形成城市形象的品牌乃至名牌.城市品牌形象的塑造离不开传播.对于巢湖这样一个拥有丰富资源,而欠发达的三线城市而言,更应该积极地实施城市形象品牌策略,以扩大巢湖的知名度、美誉度、影响力,从而提升城市的综合竞争力,促进城市的全面繁荣和发展.     

利用遗传算法优化BP神经网络

首先阐述了BP算法和遗传算法,并指出BP算法和遗传算法各自的优缺点,讨论了如何利用遗传算法优化BP神经网络,并举实例进行了仿真。结果表明该方法具有一定的实用价值。     

地学中海量数据的并行可视化研究进展

地球科学中观测和数值模拟结果数据爆炸式的增长,给可视化和分析这些海量数据带来了极大的挑战,将海量数据并行可视化技术应用到地球科学中是解决这一问题的有效手段。地球科学中海量数据可视化是目前国际科学可视化研究的一个新方向。本文首先介绍海量数据并行可视化的几个步骤,然后总结了地球科学中海量数据的特点,重点讨论了海量数据并行可视化在地幔对流、地震波传播以及海啸数值模拟等可视化研究中的应用实例。     

基于BP网络的两点边值问题的新型收敛算法

在最优控制中,控制率的求解往往最终化为一个两点边值问题(TPBVP)的求解。由于两点边值问题具有强耦合、非线性的特点,通常采用计算机迭代的方法来求取其数值解。但是几种常用方法均存在初始点不易选取和求解时间较长的缺点。本文结合神经网络及其误差反向传播的思想,在梯度下降法的基础上提出了一种求解两点边值问题的网络新型收敛算法。大量仿真结果表明该方法可有效改善迭代计算,提高了计算性能。     

鲇人工繁殖技术的初步研究

为了给鲇的苗种繁育提供理论资料，作选择性腺发育成熟的鲇鱼，采用脑垂体以及三种不同品种激素进行催产，受精卵采取环道流水孵化．结果表明：性腺发育良好的亲鱼．时催产激素要求不严．单独使用，混合使用均可；用棕榈皮制作鱼巢，可减少落地卵；在催情配组时应考虑雌、雄鲇个体大小的协调性，否则，雌鲇的产卵效率会受到影响；鲇鱼苗互相残食严重。在鲇出苗后3～5d，开口饲料质量好坏尤其重要；鲇在水温20～26℃范围内，约经48h鱼苗开始孵化出膜．     

对《信息网络传播权保护条例》第七条中一项规定的认识

《信息网络传播权保护条例》第七条中“当事人另有约定的除外”的规定是我国著作权制度关于图书馆等公共文化机构合理使用著作权问题的新规则，意在保护公共文化机构的法定权利，对这些机构化解法律风险，扩大使用作品的权利范围，维系利益平衡都有着积极意义。图书馆等公共文化机构应该深入领会该项规定的立法意图，挖掘其有利因素，并在实践中贯彻应用。