A video structural similarity quality metric based on a joint spatial-temporal visual attention model

Objective video quality assessment plays a very important role in multimedia signal processing. Several extensions of the structural similarity （SSIM） index could not predict the quality of the video sequence effectively. In this paper we propose a structural similarity quality metric for videos based on a spatial-temporal visual attention model. This model acquires the motion attended region and the distortion attended region by computing the motion features and the distortion contrast. It mimics the visual attention shifting between the two attended regions and takes the burst of error into account by introducing the non-linear weighting fimctions to give a much higher weighting factor to the extremely damaged frames. The proposed metric based on the model renders the final object quality rating of the whole video sequence and is validated using the 50 Hz video sequences of Video Quality Experts Group Phase I test database.     

一种噪声近似图像的质量区分方法

文中针对图像间质量差别微小而需评价的难题,提出了一种新的基于偏微分方程放大模型的全参考图像质量客观评价方法.算法利用偏微分方程在图像放大过程中能够较好地保持图像的边缘特征和细节信息的优点,通过比较放大后的图像加权峰值信噪比变化的情况,得出全参考图像质量评价指标-M_HPSNR.实验结果为类似的需要区分质量近似图像的需求提供了技术参考.     

一种基于结构相似度的多视点码率分配方法

多视点视频编码是当前视频编码领域的研究热点之一。在有限的网络带宽下,合理的码率分配可以提高视频主观视觉质量。本文提出一种基于结构相似度的码率分配方法,首先对视频帧提取基于结构相似度的显著图,然后结合显著图对重要宏块和非重要宏块分配不同的QP值,以达到码率分配的目的。实验结果表明,本文方法在有限的带宽下能有效的提高多视点视频的视觉主观质量。     

图像融合质量主客观评价相关性分析

建立图像融合质量评价标准对于在不同的应用场景中选择适当的融合算法,以及对现有融合算法的改进和研究新的融合算法都是至关重要的。本文在分析目前广泛使用的图像融合质量主客观评价方法的基础上,对图像融合质量进行了主客观评价并对主客观评价结果进行了相关性分析,发现结合了人类视觉特性的客观评价方法与主观分析结果较为一致,充分说明了建立新型的、结合主观因素与客观因素的图像融合评价准则的必要性。     

IPTV高清直播频道H.265编码技术研究

目前电信运营商广泛采用8Mbps H.264 CBR编码为其IPTV用户提供高清直播服务(部分广电有线网络高清直播频道采用16Mbps MEPG-2 CBR编码)。提升节目的码率是提升IPTV用户收视体验的重要手段,但节目码率提升必将带来CDN(内容分发网络)利用率的下降,即:在CDN总出流能力保持不变的情况下,随着节目码率的提升,CDN服务的并发用户数随之下降。H.265作为继H.264之后的新一代视频编码标准,编码效率较H.264有大幅提升,在不降低用户收视体验的前提下,即画质等效前提下,想要提升CDN的利用率,采用效率更优的编码方式是一种有效可行的手段。本文通过量化指标:PSNR(峰值信噪比)及SSIM(结构相似性),确定H.265优化后的视频是否可等效H.264原视频质量。