深圳大鹏澳断裂构造及其对库坝区水文工程地质条件的影响

本文从断裂构造及其活动性分析入手,结合地形、岩性和水文地质条件,讨论了库区蓄水后可能产生的坝基渗漏及绕坝渗漏问题。库区发育了NNW、NW、NE及NEE向几组断裂,但它们的大多数为压性或压扭性断裂、断面闭合、构造岩硅化甚强、致密坚硬、整体性良好。而张性断裂又多被后期岩脉充填,且与初选坝址平行分布,有利于防止库区内外水体的沟通。同时库区的所有断裂均未见其切割全新统地层。同位素测年资料表明,库区几条主要断裂的最后一次活动时间发生在晚更新世初期,目前属于不活动断裂。基于各方面的分析结果认为,库区水体向外渗漏或相邻海域海水向库区灌入的可能性较小。     

东风水库大坝渗漏治理综述

对东风水库大坝的渗漏情况、渗漏成因、治理措施、治理效果进行了综述,为水库大坝渗漏综合治理提供了经验。     

江垭水利枢纽大坝运行监测与安全评估

以江垭大坝（碾压混凝土重力坝）安全监测实测资料为基础,通过对大坝变形、渗流、应力应变和温度的分析,对江垭大坝安全运行进行了综合性评价。由于江垭大坝特殊的地质结构,出现了坝区和坝基抬升的现象,经研究分析和坝区抬升监测,抬升量是有限的,其它运行状态符合一般大坝运行特征。     

河南省某尾矿坝稳定性分析与计算

为了尾矿库安全生产,对尾矿坝稳定性影响因素进行分析,针对具体的工程实例依据相关规范结合勘察资料,采用Fellenius、Bishop等稳定性计算方法对某尾矿坝抗滑稳定性分析,得出了在正常水位、洪水水位和特殊水位条件下该坝的稳定性计算结果。     

基于改进RUSLE模型的皇甫川流域土壤侵蚀产沙模拟研究

采用GIS与RS技术,以RUSLE模型为基础,增加流域输沙能力与淤地坝拦沙效率模块,并在黄土高原粗沙多沙区流域皇甫川进行验证。模型模拟结果显示:率定期1991-1999年皇甫站实测输沙量与模拟值拟合较好,纳什系数(Nash)与相关系数均超过0.7,而验证期2000-2009年的模拟结果相对较差。不同土地利用状况的土壤侵蚀模数表明:皇甫川流域土壤侵蚀模数超过15 000t/(km2·a)的区域主要发生于裸露的砒砂岩与植被覆盖较差的沙地;而土壤侵蚀模数小于2 500t/(km2·a)的区域主要分布在地势较为平坦的河滩地与植被盖度好的高原区。在相同降雨条件下,皇甫川流域不同土地利用类型土壤侵蚀模数的大小顺序为裸砒砂岩沙地耕地草地林地。根据修正RUSLE模型分析皇甫川流域淤地坝的拦沙效益发现,1991-2009年淤地坝平均年拦蓄泥沙约为0.42亿t,几乎与皇甫站(1955-2010年)年均输沙量0.41亿t相当。     

斧子口水库坝型比选研究

通过对斧子口水利枢纽坝址地形、地质条件、工程投资、环境影响、施工工期等方面进行综合比较,以及碾压混凝土重力坝、混凝土面板堆石坝、碾压混凝土拱坝三种坝型方案进行对比分析后,推荐斧子口水利枢纽为碾压混凝土重力坝坝型。     

水库大坝安全管理浅述

大坝是水库最主要也是最重要的水工建筑物,它的安全性直接影响着水库设计效益的发挥,同时也关系着下游人民群众的生命财产安全、社会经济建设和生态环境等。因此,必须高度重视水库大坝的安全监测与管理,使之运行安全。     

某水库拦河坝渗漏原因分析

从地质构造与测压管观测情况等方面,综合分析了拦河坝渗漏的原因。     

松花江(吉林省段)流域经济系统稳定性演变态势

基于对稳定性的认识和理解,以压力、敏感性和响应等稳定性要素构建流域经济系统稳定性评价指标体系和评价模型,对松花江（吉林省段）流域经济系统稳定性演变特征进行分析。结果如下。1）从压力得分来看,松花江（吉林省段）流域经济系统压力具有显著的空间分异特征。2）从敏感性得分来看,流域内吉林市、松原市和白城市自身经济系统内部结构和功能不尽合理,一定程度说明松花江（吉林省段）流域的经济结构合理性较差。3）从响应得分来看,松花江（吉林省段）流域经济系统响应总体呈现出由流域自上而下依次降低的特征。4）从稳定性得分来看,松花江（吉林省段）流域经济系统稳定性具有明显的中心-外围特征,并且区域间差异程度不断扩大,尤其是长春市和白城市之间。今后经济发展过程不仅要巩固流域核心城市的优势地位,更要加快流域边缘城市的发展,注重经济发展的质量和效率,避免差距进一步扩大。     

Real-time temperature control for high arch dam based on decision support system

It is important and difficult to control the temperature of mass concrete structure during high arch dam construction.A new method with decision support system is presented for temperature control and crack prevention.It is a database system with functions of data storage,information inquiry,data analysis,early warning and resource sharing.Monitoring information during construction can be digitized via this system,and the intelligent analysis and dynamic control of concrete temperature can be conducted.This method has been applied in the construction of the Dagangshan Arch Dam in China and has proven to be very convenient.Based on the decision support of this system and the dynamic adjustment of construction measures,the concrete temperature of this project is well-controlled.