复合模糊神经网络在故障诊断中的应用研究

对于复杂的诊断对象,本文提出了一种复合模糊神经网络结构,该神经网络结构集成了一系列模糊神经子网络,来完成故障分类任务.文中以某高温硝酸冷却系统为诊断对象,以系统故障树为设置子网的基础,建立了含有多个子网的复合模糊神经网络.仿真结果表明了这种方法的可行性和有效性.     

计算机编目环境下卡片分类目录组织的作用

传统的分类目录是按知识体系揭示馆藏、宣传图书、辅导阅读，供读检索的工具．但在计算机编目环境下．卡片分类目录的报道及检索功能已被计算机检索系统所代替。尽管如此．分类卡片目录组织仍不能取消．因为分类目录组织能发现在分类、编目等环节中出现的问题．起到了校对书目数据的作用，为提高书目数据库的准确性提供了有利的保障。     

对现代编目工作的思考

分析现代编目工作发展趋势以及影响现代编目工作开展的认识上和心理上的障碍,就现代编目工作对编目队伍素质的要求提出看法。     

一种基于数据挖掘技术的馆藏资源个性化推荐服务

本文介绍了一种如何将ID3决策树算法和关联规则应用于馆藏文献信息资源的个性化推荐服务当中去的方法.文中首先对读者借阅历史记录进行了挖掘和分析,利用决策树算法挖掘出可推荐的相关读者对象,再依据关联规则提取借阅历史记录并对其进行分析和挖掘,从中找出相关潜在的有用或有价值的规则,然后依据这些规则选择出最适合推荐的项目推荐给读者.该方式是为实现个性化推荐服务所进行的一种新的探讨,具有算法收敛性好,计算方法简单有效,可靠性高,推荐效果显著等优势,与传统推荐技术相比,能够更加全面、准确、清晰地进行文献推荐.理论和实践结果表明,所提出的这种方法是一种行之有效的形式.     

甘肃省书目资源共享体系建设思考

根据甘肃省图书情报自动化发展现状，提出甘肃省书目资源共享体系建设的思路、方法。对于目前尚未实现自动化管理的图书馆，以中心/成员馆模式实现自动化管理，成员馆之间形成集中式的联合目录数据库；对于已实现自动化管理的图书馆，由于各个系统之间存在不兼容问题，Z39．50协议为基础建设全省虚拟联合目录体系。分析了建设甘肃省书目资源共享体系的重要性、必要性和可行性，最后指出了异构系统联合中可能遇到的问题。     

对简化计算机编目说“否“ ——与蒋鸿标等同志商榷

本文针对简化计算机编目的理论谈了自己的观点,认为简化计算机编目的理论不可能也不必要,同时也谈了在网络环境下加强编目的重要意义和作用。     

联机规范控制系统的构建

馆际合作需求的增长对书目数据库的质量提出了更高要求，规范控制在书目数据库建设中的地位更加重要：本文讨论了规范控制的特征，联机规范控制体系的建设模式，并对建设联机规范控制系统提出了一些建议。     

浅议CALIS联合目录数据库书目质量控制

文章分析了CALIS联合目录数据库书目质量控制的现状；数据库存在的书目数据质量问题，提出了进一步提高书目数据质量的建议。     

An NCME Instructional Module on Data Mining Methods for Classification and Regression

Data mining methods for classification and regression are becoming increasingly popular in various scientific fields. However, these methods have not been explored much in educational measurement. This module first provides a review, which should be accessible to a wide audience in education measurement, of some of these methods. The module then demonstrates using three real‐data examples that these methods may lead to an improvement over traditionally used methods such as linear and logistic regression in educational measurement.     

智慧城市信息安全风险评估模型构建与实证研究

[目的/意义] 面对智慧城市日益突出的信息安全问题,提出一个科学的风险评估模型,以快速对智慧城市进行风险分类并分析风险因素。[方法/过程] 从智慧城市信息安全的5个层次和风险评估的4个主要因素出发,构建智慧城市信息安全风险指标框架,对智慧城市实例进行ward系统聚类形成分类属性,选择C4.5算法的决策树方法建立风险评估模型,并验证模型的科学性。[结果/结论] 结果发现:安全管理制度、数据泄露与损坏威胁、安全意识薄弱性和设备安全漏洞是智慧城市之间差距最显著的风险因素,根据评估结果提出保障智慧城市信息安全的建议。