体育运动中神经-肌肉疲劳研究的新进展

简要回顾神经-肌肉疲劳的研究历史,并从生理学角度综述近年来国内外有关中枢性疲劳与外周疲劳的理论研究成果以及在实验研究方面取得的新进展.有关中枢性疲劳,着重介绍5-羟色胺、多巴胺、乙酰胆碱等中枢神经递质参与运动性疲劳的形成与恢复的新证据与新理论(可能的机制).有关外周疲劳机制,从神经肌肉接头处的超微结构到骨骼肌细胞的亚细胞结构等可能发生疲劳的部位,将近年来的研究成果作简要概括.这些研究成果表明有关运动性疲劳的生理学研究进入到亚细胞水平与分子水平.     

上海建设亚洲一流体育中心城市的对策研究

为保证“上海建设亚洲一流体育中心城市”战略目标的实现,指出其建设和运作的指导思想、目标阶段、基本思路,并提出主要对策建议。     

一类具有Z2等变性质的五次哈密顿向量场的全局相图(Ⅱ)

文章考虑了一类具有Z2等变性质的五次哈密向量场的全局性质，得到了其全局相图，并对参数空间进行了划分。     

中州武术文化研究

在中华文化大环境下孕育的中国武术，具有明显的地域性和民族特点。以中州武术为研究对象，以区域文化为视角，借鉴人类学、民俗学、历史学、社会学等诸多学科的研究方法及相关研究成果，从文化空间特征及其联系的角度对中州武术文化形态进行系统研究，认为中州武术丰厚多样，其形成和发展是与中州地域的特定地理环境、政治和经济的影响以及社会习武风尚的作用密切相关的；中州武术文化的主体性、兼容性、辐射性和创新性构成了中州武术文化最为明显的地域文化特征；中州武术客体文化呈现出多元的武术文化模式．     

城市公共图书馆网络建设--发达国家和地区图书馆的经验及启示

介绍了国外及港台地区公共图书馆系统的现状和运作模式，分析了我国城市公共图书馆网络建设的不足和发展的障碍，从发达国家和地区图书馆的经验和启示，探讨了适应我国城市公共图书馆的发展模式。     

基于支持向量机的文本自动分类试验研究

提出了将支持向量机应用于文本自动分类的研究，与常用的K-最邻近法相比，无论是对训练数据集还是测试数据集均具有一定的优势，而且不同特征选择方法对支持向量机的影响要比K-最邻近法小。此外，从研究中的不同特征选择的评价函数来看，它们对分类有一定的影响，应用X2统计进行特征选择的分类正确率最高，其次是文本证据权，而期望交叉熵的效果最差，说明特征选择在文本自动分类中也是相当重要的。     

基于机器学习的自动文本分类模型研究

基于机器学习的方法是自动文本分类中非常重要的一大类方法。本文先给出了形式化的定义，提出了自动文本分类的流程模型，然后选取了支持向量机（Support Vector Machine，SVM）算法作为一个典型例子进行分析，最后作者通过一个中文文本分类实验评价了该算法的效果。     

自闭症认知缺陷的神经机制研究进展

本文对自闭症认知神经机制研究进行了系统回顾。结果表明 ,自闭症的心理推测能力缺陷可能与右侧眶额皮质、左内侧前额皮质及包括杏仁核在内的内侧颞叶等脑区的损伤有关 ;中枢性统合不足可能与小脑病变有关 ;执行功能障碍可能与额叶、基底节异常有关。现有研究结果相当不一致 ,有关上述三种理论及其相互关系的探讨还存在很多争议。     

辐射场的量子化哈密顿正则法

对光学问题进行全量子化处理,必须对辐射场进行量子化.文章用矢势和哈密顿正则方程的方法,将辐射场量子化.     

学术文献引文上下文自动识别研究

[目的/意义] 引文内容分析能够帮助揭示文献引用关系的深层语义内涵,而引文上下文识别作为引文内容分析的基础显得尤为重要。[方法/过程] 梳理已有引文上下文研究的现状,总结当前引文上下文识别的不足,在此基础上归纳引文上下文识别的5类特征,并采用文本分类和序列标注两种方法开展引文上下文自动识别实验。[结果/结论] 实验结果表明,本文提出的特征能够很好地提升引文上下文识别效果,且基于文本分类的SVM分类效果要优于基于序列标注的CRF。