谈谈分形与混沌

混沌(chaos)是经过整个20世纪才确立下来的一种复杂运动形式,混沌研究隶属于非线性动力学。混沌现象可谓无处不在,它与分形(Fractal)有着密切的联系。伴随计算机等技术的飞速发展,混沌学已发展成为一门影响深远、发展迅速的前沿科学。     

输煤控制系统硬件结构与上位机监控软件设计

根据工况将不同的设备组合成不同的工作流程，以集散控制技术为基础，应用PLC网络实现了对输煤设备的现场控制、电控室控制和中控室控制。并以FIX软件为工具，通过定义PLC的I/O端口映射表方法，以时间、事件、故障为触发手段，设计了实时监控软件，并实现了输煤量与数据库系统的数据接口。     

小波图像编码的可分级性分析

近年来，在图像和视频压缩编码中，可分级性已变得越来越重要。小波变换由于提供了时一致、局部化的多分辨表示，使得在图像和视频压缩中已经显示出其发展潜力。分析了在图像多分辨分解压缩编码中的空间和质量可分级性。     

探寻与运动能力有关的基因研究进展

对目前运动能力基因定位研究进展进行了综述.结果发现,与有氧能力有关的基因主要包括ACE、CKMM、ADRA2A及mtDNA的D-loop和MTND5,此外,家系研究提示1p、2p、4q、6p、8q、11p、14q染色体区域可能有与运动能力有关的基因;与肌肉力量有关的基因主要涉及GDF8、 CNTF.但这些基因的作用机制尚不清楚.同时,就今后研究趋势作了展望.     

试论对象映射到关系数据库的方法

分析了对象模型与关系模型的差异,并通过一些具体的实例研究了两种模型之间的映射。其中,实例中所介绍的映射方法具有很强的可操作性,可提高应用者在该领域的操作能力。     

信息检索可视化基本问题研究

信息检索可视化的基本问题有:信息检索模型、信息内容描述、可视化映射技术、可视化显示技术、全局映射与局部映射、实时可视化和人工参与的可视化等。可根据实际情况合理选择,可选择一种,也可把多种技术组合在一起。表1。参考文献21。     

数字图书馆包装层生成技术研究

包装层是对应于特定信息源的一种特殊程序,是实现异构信息源集成的关键。数字图书馆的包装层可以作为数字图书馆的智能前端代理,负责把来自中介层的统一查询表示映射为针对具体数字图书馆的查询格式,并从得到的查询结果中提取出用户需要的信息,提交给中介层。数字图书馆包装层生成的关键技术主要有:查询映射机制,查询服务调用机制,结果提取与转换机制。图6。参考文献5。     

视频元数据全文检索系统的研究与实现

本文阐述了采用XML文档按照MPEG 7标准描述视频数据的趋势 ,研究了适合于半结构化视频描述的全文检索索引结构。该索引保存了文档中的结构信息 ,从而可以对视频数据进行全方位多层次的查询。提出了一些缩减索引空间的策略和算法。     

Inverted Index Compression Using Word-Aligned Binary Codes

We examine index representation techniques for document-based inverted files, and present a mechanism for compressing them using word-aligned binary codes. The new approach allows extremely fast decoding of inverted lists during query processing, while providing compression rates better than other high-throughput representations. Results are given for several large text collections in support of these claims, both for compression effectiveness and query efficiency.     

Automatic Alphabet Recognition

The last step of the Information Retrieval process is to display the found documents to the user. However, some difficulties might occur at that point. English texts are usually written in the ASCII standard. Unlike the English language, many languages have different character sets, and do not have one standard. This plurality of standards causes problems, especially in a web environment, where one may download a document with an unknown standard. This paper suggests a purely automatic way of finding the standard which was used by the document writer based on the statistical letters distribution in the language. We developed a vector-space-based method that creates frequencies vectors for each letter of the language and then matches a new document's vectors to the pre-computed templates. The algorithm was applied on various types of corpora in Hebrew, Russian and English, and provides an efficient solution to the stated problem in most cases.