基于主元分析的传感器故障检测研究

基于主元分析(PCA)的故障诊断方法是故障诊断领域一个重要研究分支。本文首先介绍了主元分析的理论,然后深入研究了基于主元分析方法的传感器故障检测问题。该方法能够在对测量参数相关性分析的基础上,将传感器测量值所组成的测量空间分解为主元和残差两个子空间,通过传感器实际测量数据与正常数据矩阵在残差子空间投影的比较,对传感器的故障进行检测。最后进行具体仿真,仿真结果表明主元分析法对传感器具有很好的故障检测能力。     

大口径石英毛细管气相色谱法测定盐酸尼非卡兰中有机残留溶剂

通过外标定量法 ,利用大口径石英毛细管柱测定盐酸尼非卡兰中有机溶剂甲醇、氯仿、吡啶、四氢呋喃和二甲基甲酰胺的残留量 .该方法的相关系数均大于 0 .99,相对标准偏差小于 7.0 % ,最小检出量 :甲醇为 1× 10 -3 μg ;氯仿为 2× 10 - 3μg ;吡啶为 5× 10 -3 μg;四氢呋喃为 2× 10 -3 μg ;二甲基甲酰胺为 8× 10 -3 μg.