Discrete Choice Modeling in Education: An Innovative Method to Assess Teaching Practices

Self‐reported measures are an easy, time‐efficient, and low‐cost way to collect research data compared to other assessment methods. They are, however, characterized by several limitations regarding the quality and the clarity of the data they produce, especially when they are implemented in education. The main purpose of the current study was to use a method called discrete choice modeling (DCM) in education, in order to develop a self‐reported instrument that will reduce the bias for socially desirable responses and to assess teachers’ practices in physical activity. DCM method has the ability to overcome the respondents’ tendency to answer in a socially desirable way. A nationally representative sample of 531 Greek early educators participated in this study and were administered a self‐assessment questionnaire based on DCM. Results showed that the DCM based newly developed instrument manages to assess effectively educators’ practices and provided evidence of the applicability of the method in education. Further implications and future recommendations regarding the effective application of DCM in education are discussed.     

S变换与小波变换检测信号突变性研究

时间局部谱分析方法的研究对信号突变性检测具有重要意义。S变换是加窗傅里叶变换和连续小波变换思想的延伸或推广,S变换保持了与傅里叶谱的直接联系,提供了依赖于频率的分辨率,具有连续小波变换所没有的一些特点。介绍了S变换和广义S变换的数学原理,分析了S变换与加窗傅里叶变换和小波变换之间的关系,对一个突变信号在S变换与小波变换下的表现特征进行研究,结果表明,S变换能比小波变换更直观更清楚地表现信号突变位置。     

小波图像编码的可分级性分析

近年来，在图像和视频压缩编码中，可分级性已变得越来越重要。小波变换由于提供了时一致、局部化的多分辨表示，使得在图像和视频压缩中已经显示出其发展潜力。分析了在图像多分辨分解压缩编码中的空间和质量可分级性。     

小波分析技术在故障诊断中的应用

小波分析是20世纪80年代中期发展起来的新的数学理论和方法,并已在实践中得到了广泛应用.本文对小波分析、小波分析与神经网络相结合的小波网络及小波分析与模式识别相结合在故障诊断中的应用进行了详细的介绍,最后指出了这一领域有待进一步研究的问题和发展趋势.     

长江口深水航道船舶超宽交会通航效率分析

为提高长江口深水航道通过能力,减少由船舶交会宽度限制产生的延误,通过分析船舶超宽交会现状,建立仿真逻辑模型,运用Arena进行离散仿真试验。采集长江口深水航道交通流数据,设置不同的船舶交会宽度限制,对大型船舶进出港过程进行仿真,分析不同交会宽度限制对船舶通航的影响,获得被延误船舶比例、被延误船舶数量和延误时间,进而提出提升通过能力的建议。试验表明,采用Arena进行离散仿真能够量化分析超宽交会对通航效率的影响,可为航道拓宽和交通管理提供科学依据。     

线性离散系统的H∞开环迭代学习控制器设计

针对线性离散系统,研究了开环动态迭代学习控制律的设计问题.首先给出了闭环系统的收敛充分条件,然后把迭代控制转化为H∞设计问题,最后利用线性矩阵不等式（LMI）方法求解迭代学习控制器.通过仿真实例表明了设计方法的有效性.     

基于变分问题的区间双正交小波的图像去噪

采用非线性滤波方法处理图像去噪问题时,阈值参数的选取和恰当使用滤波器函数,对去噪图像的效果影响极大。文章构造了可用于非线性滤波算法的一族分段次小波阈值参数滤波器函数,它是Donoho的软阈值滤波器函数的推广,证明了滤波后的逼近是Besov空间中泛函的近似最小值。该滤波器函数次数越大,逼近效果越好,也证明了广义软阈值滤波器函数的极限是一理想低通滤波器。仿真结果证实了区间双正交小波比Daubech ies小波有更好的去噪效果。     

心电信号小波变换自适应编码压缩方法

动态心电监护具有监测时间长、数据量大的特点,所以心电数据压缩十分必要．对于心电信号压缩的方法有很多,文章提出了心电信号小波变换自适应编码压缩方法,与其它压缩方法相比,此方法减少了信号重建时的失真,压缩比5到12．     

A framework of region-based dynamic image fusion

INTRODUCTION Image fusion is a sub-area of more general topics of Information Fusion and Data Fusion and deals with static images and dynamic images (image sequences or video data) (Maitre and Bloch, 1997). By com-bining the information from a range of image data obtained by different sensors or the same sensor with different imaging schemes, the composite image al-ways presents the complementary information of different input images at the same time and provides us the integrated descr…     

广义离散系统稳定性的判据

讨论了广义系统稳定性的定义，在此基础上，研究了广义离散系统的渐近稳定性，给出了广义离散系统在李雅普诺夫意义下渐近稳定的一个充分条件。