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1.
学科矩阵组织模式和分布式管理在高校图书馆管理中的应用 总被引:6,自引:2,他引:6
本文客观系统地分析了高校图书馆组织管理中存在的阻碍图书馆发展的因素,提出了建立学科矩阵管理组织模式,用分布式管理方式来处理高校图书馆与各院系资料室之间的关系等发展措施。 相似文献
2.
建立了一类具有连续分布滞量的双曲型微分方程系统解的振动的若干充分条件 ,并对主要结果举例说明 相似文献
3.
计算机集散控制系统在连续式加热炉中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
本文介绍了一种用于连续式加热炉的计算机集散系统设计方案及其实现方法。该系统具有可靠性高、参数整定方便、易于操作管理等优点。在冶金企业的使用表明,加热炉在该系统的控制下,可提高炉温控制精度,改善炉内燃烧状态,从而达到提高钢坯加热质量,减少环境污染,节能降耗的目的。 相似文献
4.
针对热处理车间网络控制的要求,采用组态王Kingview 6.1作为开发软件,讨论了基于现场总线的集散控制系统,并在这个基础上引入了双机冗余技术,提高了整个系统的可靠性和稳定性. 相似文献
5.
随着网络速度不断提高和规模的快速扩展,对入侵检测系统的模型、结构和实现技术提出了新的需求。在深入分析和讨论现有入侵检测模型和技术优缺点的基础上,针对高速网络的特点,本文提出了一种层次可变的树状分布式入侵检测体系结构。该结构可以根据网络规模的变化动态地进行配置,各节点的增加和删除采取注册和注销的方式,而且树状结构中的每一个独立节点都可视为一个完整的入侵检测系统。利用动态负载均衡与基于协议分析的多模式匹配技术对其进行实现。 相似文献
6.
The standardized IEEE ,802. II distributed coordination function ( DCF) provides a contention-based distributed channel access mechanism for mobile stations to share the wireless medium. However, when stations are mobile or portable units, power consumption becomes a primary issue since terminals are usually battery driven. This paper proposes an analytical model that calculates the energy efficiency of both the basic and the RTS/CTS access mechanisms of the IEEE 802. II protocol. The model is validated with simulation results using NS-2 simulation package. The effects of the network size, the average packet length, the initial contention window and maximum backoff stages on the energy efficiency of both access mechanisms are also investigated. Results show that the basic scheme has low energy efficiency at large packet length and large network size, and depends strongly on the number of stations and the backoff procedure parameters. Conversely, the RTS/CTS mechanism provides higher energy efficiency when the network size is large, and is more robust to variations in the backoff procedure parameters. 相似文献
7.
目前,分布式系统的研究和应用在计算机科学领域中的重要性正在不断提升。本文从起源、硬件基础和软件环境等方面,对分布式系统进行了全面探讨,介绍、分析、比较了多种流行的分布式应用的计算模型,以及支持它们的技术。 相似文献
8.
9.
陈仕洲 《韩山师范学院学报》2011,(6):1-7
利用Mawhin重合度理论,研究了一类具有分布时滞的高阶P—Laplacian中立型微分方程,获得了其周期解存在性的一些新结果. 相似文献
10.
As a parallel programming model, Map-Reduce is used for distributed computing of massive data. Map-Reduce model encapsulates
the details of parallel implementation, fault-tolerant processing, local computing and load balancing, etc., provides a simple but powerful interface. In case of having no clear idea about distributed and parallel programming, this
interface can be utilized to save development time. This paper introduces the method of using Hadoop, the open-source Map-Reduce
software platform, to combine PCs to carry out scalable parallel computing. Our experiment using 12 PCs to compute N-body problem based on Map-Reduce model shows that we can get a 9.8x speedup ratio. This work indicates that the Map-Reduce can be applied in scalable parallel computing. 相似文献