一类微分算子特征值的算法

采用Galerkin方法来构造适当的基函数,计算一类微分算子特征值的近似值,且可用第n次近似值来估计第n-1次近似值的精确度.随着n的增大,特征值λk的精确度逐步提高,只要适当选取n,就可以求得所需精确度的特征值的近似值,此算法具有一定的实用价值和理论价值.     

四阶微分方程广义特征值的算法

考虑计算四阶微分方程广义特征值的近似值的算法，运用泛函证明了主要结果：利用三个引理，采用Galerkin方法来构造适当的基函数，并利用Cauchv不等式给出了其特征值计算的误差估计式；最后得到其问题的算法，而且可以用第n次近似值来估计第n-1次的近似值的精确度。并给出了应用实例。     

某类六阶微分方程带权特征值的算法

构建了计算某类六阶微分方程带权特征值的近似值的算法。主要结果的证明基于变分原理。首先证明了三个引理；其次采用Galerkin方法来构造适当的基函数，利用Cauchy不等式给出了其特征值计算的误差估计式；最后得到计算某类六阶微分方程带权特征值的近似值的算法，而且可以用第n次近似值来估计第n-1次的近似值的精确度。只要适当选取n，就可以求得所要精确度的特征值的近似值，这个算法具有广泛的实用价值和理论价值。