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1.
应用牛磺酸消除运动性疲劳的可行性分析 总被引:4,自引:0,他引:4
本文从运动生物化学角度入手,对运动性疲劳进行了分析和研究。同时研究分析了牛磺酸对运动性疲劳的作用。牛磺酸能促进运动自由基的代谢。缓解运动性疲劳,是一种有效的运动营养补剂,具有广泛的应用前景。 相似文献
2.
力量锻炼在控制体重中的作用机理初探 总被引:4,自引:0,他引:4
力量与力量耐力是健康体适能的重要组成成分。研究表明,力量锻炼在控制体重中的作用机理主要是通过以下两种途径实现的:一是增加安静时的能量代谢率;二是增加脂肪氧化。建议人们,要获得最佳健康并有效控制体重,应将有氧运动与力量锻炼相结合。 相似文献
3.
采用测试方法,对少儿体操运动员专项训练中的生理负荷和能量消耗特点进行分析。结果表明,少儿体操运动员运动时的生理负荷和能量消耗,与训练水平、动作难度、机能状态等因素相关;认为,训练中应控制训练次数、间隙时间,同时应采用合理的膳食结构,保证运动员机体的热量供给。 相似文献
4.
通过录像研究、资料查阅、数理分析等方法,依据能量转化与守恒定律,分析了撑竿跳高过程中的能量来源与转化, 总结出助跑、起跳、团身展体、引体推竿这四个过程是动能获得的根源;在整个跳跃过程中,一部分能量被损耗,另一部分转化为身体重心腾至最高点时的势能和过竿时的水平动能, 并提出:加强能量来源与减少能量损失是获得较高腾高的根本方法. 相似文献
5.
脂肪细胞是能量储存细胞,也是活跃的内分泌细胞。现已发现人类脂肪细胞分泌几十种脂肪细胞因子,它们对机体的能量代谢及脂肪积累具有显著的调节功能。重点阐述在机体能量代谢平衡调控中起主要作用的脂肪细胞因子,并通过分析脂肪细胞因子对机体能量代谢的调节作用与肥胖之间的关系,为运动减肥和糖尿病的运动治疗提供了新的研究方向。 相似文献
6.
常规能源的有限性和日益严重的环境污染,使寻找清洁的可再生能源成为人类关注的焦点。植物生物质能由于其数量巨大,对环境影响小,并且有可再生性,成为目前的主要选择之一。植物生物质能化学转化技术由于能得到更有价值的气体、液体产物,提供高效清洁的能源,因而作为一项资源高效利用的新工艺日益受到重视,对植物生物质能燃烧、液化、热解、气化等化学转化技术的工艺模式进行比较研究具有十分重要的意义。 相似文献
7.
运动减肥机制探析———酰化刺激蛋白的作用及其调节 总被引:2,自引:0,他引:2
酰化刺激蛋白是脂肪组织分泌的一种激素,在调节脂肪代谢和能量平衡方面发挥重要作用。它一方面能够提高脂肪细胞捕获脂肪酸和合成甘油三酯的能力;另一方面可以通过抑制激素敏感脂酶的活性来抑制甘油三酯的分解。C3(-/-)(ASP缺乏)鼠所表现出的肥胖抵抗特征对于防肥减肥而言具有诱人的前景。综述了ASP的来源、生物学作用以及缺乏后的生物学特征,并对其在运动减肥机制中可能发挥的作用进行探讨。 相似文献
8.
北京奥运会"人文奥运"新理念内涵探析 总被引:20,自引:1,他引:19
“人文奥运”是北京举办2008年奥运会的三大理念之一,也是北京2008年奥运会提出的新理念,它是奥林匹克运动的核心和灵魂。本文探讨以下4个问题:“人文奥运”新理念内涵的3种解释,“人文奥运”新理念内涵解释的选择,“人文奥运”新理念内涵的理解和“人文奥运”面临的挑战。 相似文献
9.
建设科技期刊强国是提升我国科技话语权和文化软实力、适应创新型国家发展需要、支撑科技强国和文化强国建设的重要举措。意识是行为的先导,面对动荡、变革、竞争的世界格局,必须首先统一我国期刊人的意识观念,才能保证科技期刊强国建设的中国特色和正确方向。我国建设科技期刊强国的整体性、复杂性、国际性、协同性、艰巨性等特点,要求期刊人必须具备敏锐的政治意识、警觉的风险意识、自信的平视意识、勇毅的担当意识、坚定的初心意识和不辍的创新意识,走出一条中国特色科技期刊发展道路,为建设世界科技强国、实现中华民族伟大复兴的中国梦作出更大贡献。 相似文献
10.
Scale and Translation Invariant Collaborative Filtering Systems 总被引:1,自引:0,他引:1
Daniel Lemire 《Information Retrieval》2005,8(1):129-150
Collaborative filtering systems are prediction algorithms over sparse data sets of user preferences. We modify a wide range of state-of-the-art collaborative filtering systems to make them scale and translation invariant and generally improve their accuracy without increasing their computational cost. Using the EachMovie and the Jester data sets, we show that learning-free constant time scale and translation invariant schemes outperforms other learning-free constant time schemes by at least 3% and perform as well as expensive memory-based schemes (within 4%). Over the Jester data set, we show that a scale and translation invariant Eigentaste algorithm outperforms Eigentaste 2.0 by 20%. These results suggest that scale and translation invariance is a desirable property. 相似文献