Digital Module 05: Diagnostic Measurement—The G‐DINA Framework https://ncme.elevate.commpartners.com

In this ITEMS module, we introduce the generalized deterministic inputs, noisy “and” gate (G‐DINA) model, which is a general framework for specifying, estimating, and evaluating a wide variety of cognitive diagnosis models. The module contains a nontechnical introduction to diagnostic measurement, an introductory overview of the G‐DINA model, as well as common special cases, and a review of model‐data fit evaluation practices within this framework. We use the flexible GDINA R package, which is available for free within the R environment and provides a user‐friendly graphical interface in addition to the code‐driven layer. The digital module also contains videos of worked examples, solutions to data activity questions, curated resources, a glossary, and quizzes with diagnostic feedback.     

空间连杆机构装配构形的建模及求解

提出完全有效元素法并用于建立一类空间连杆机构装配构形问题的统一数学模型;将综合消元法用于确定机构的所有装配构形。实例计算表明,本文理论正确、方法实用新颖、程序运行可靠。     

再论体育教学的"主导"与"主体"

采用文献资料等研究方法,再次对体育教学中的“主导”和“主体”进行探讨。分析了体育教师的主导性、学生学习的主体性及体育学习中主导性与主体性的关系。认为:教师的主导性和学生的主体性相辅相成,在体育教学中要通过强化教师的主导性调动学生的主体性,将学生的主体性与教师的主导性有机结合。     

谈高等代数理论的三条主线

提出贯穿高等代数理论的三条主线。它们是:从具体的数学对象向抽象的代数系统的转变;从各类数学对象的传统表示向统一的矩阵表示的转变;从数学对象间的具体关系向集合元素间的抽象关系的转变。     

20世纪中国竞技体育启示录——悉尼奥运会有感

回顾50年来我国竞技体育发展的历程和中国奥运兵团在悉尼奥运会上的出色表现,就优势项目的兴衰、中华体育精神、马家军现象、海外兵团、中国足球职业化等问题所引发的思考进行论述.     

n阶行列式的计算方法

通过一些具体的例题介绍了n阶行列式计算的几种常用而且行之有效的方法     

论综合运输体系的效率标准——兼论运价在综合运输体系中的作用

本文提出了衡量综合运输体系的三个效率标准,即货运弹性与货运强度标准、经济里程与平均运距标准和优势资源利用率标准;根据上述标准,作者在实证考察我国综合运输体系效率的基础上,指出应当让运价即市场在运输方式的配置中发挥主导作用,并从运价调整的依据、目标与方式几方面提出了具体建议。     

广义冠状系统中有关共轭圈的一个注记

克库勒结构和共轭圈对于苯环系统或冠状系统的分类及其结构特征的刻画起着重要作用,因此有关共轭圈的研究及其结果在诸多文献中出现.文章就广义冠状系统给出其有关共轭圈的下列结果：一个至多含有两条悬挂边且含有克库勒结构M的广义冠状系统必有一个M-共轭圈等.     

矩阵光学的光路可逆性研究

本文研究了矩阵光学中 ,矩阵逆变换和物理逆光路的逻辑自洽问题 ,揭示了抽象的矩阵操作和实际的物理过程的一致性 ,最后指出 ,它们的统一性 ,本质上在于宏观物理现象的宇称守恒性。     

基于主成分分析法的科技期刊评价方法

针对目前科技期刊评价方法中存在的指标之间相关性问题和指标权重选取问题,提出了基于主成分分析的科技期刊评价方法.该评价方法通过相关系数矩阵的特征向量将评价指标线性变化成彼此独立的主成分,根据主成分累计贡献值确定主成分的取用维数,由主成分方差确定权重.其优点是:可以消除由于指标间的相关性带来的偏差,降低计算维数,从而降低指标选择的难度,提高评价结果的可信度;此外,可以消除人为确定指标权重引起的弊病,使评价结果更具客观性和准确性.