Discrete Choice Modeling in Education: An Innovative Method to Assess Teaching Practices

Self‐reported measures are an easy, time‐efficient, and low‐cost way to collect research data compared to other assessment methods. They are, however, characterized by several limitations regarding the quality and the clarity of the data they produce, especially when they are implemented in education. The main purpose of the current study was to use a method called discrete choice modeling (DCM) in education, in order to develop a self‐reported instrument that will reduce the bias for socially desirable responses and to assess teachers’ practices in physical activity. DCM method has the ability to overcome the respondents’ tendency to answer in a socially desirable way. A nationally representative sample of 531 Greek early educators participated in this study and were administered a self‐assessment questionnaire based on DCM. Results showed that the DCM based newly developed instrument manages to assess effectively educators’ practices and provided evidence of the applicability of the method in education. Further implications and future recommendations regarding the effective application of DCM in education are discussed.     

Digital Module 05: Diagnostic Measurement—The G‐DINA Framework https://ncme.elevate.commpartners.com

In this ITEMS module, we introduce the generalized deterministic inputs, noisy “and” gate (G‐DINA) model, which is a general framework for specifying, estimating, and evaluating a wide variety of cognitive diagnosis models. The module contains a nontechnical introduction to diagnostic measurement, an introductory overview of the G‐DINA model, as well as common special cases, and a review of model‐data fit evaluation practices within this framework. We use the flexible GDINA R package, which is available for free within the R environment and provides a user‐friendly graphical interface in addition to the code‐driven layer. The digital module also contains videos of worked examples, solutions to data activity questions, curated resources, a glossary, and quizzes with diagnostic feedback.     

赛艇技术诊断人机智能决策支持系统的研制与开发

针对目前赛艇技术诊断专家系统(RTDS)中存在的过分强调计算机的智能和人机功能的不协调问题，指出专家的一部分智能(指与专家经验有关的能力)与认识主体是不可分的，计算机是不能够代替专家的。认为只有人机合理分工，相互协调，才能从根本上提高决策支持系统的智能。研制人机智能决策支持系统的目的，就是为我国赛艇项目的技术训练提供一种切实可行的诊断方法。     

高速剪切轴向间隙的研究

本针对剪切下料问题中存在的不足，从裂纹扩展的角度出发，结合断裂力学及塑性力学关于裂纹技术的相关理论，对剪切过程中影响断面质量的一个重要参数一轴向间隙进行分析，得出了高速剪切下合理轴向间隙的表这式。     

从当前中小学体育教学现状看高校体育教育专业的教学改革

在新的历史时期，研究中小学校体育教学现状对于高等体育教育专业的教学改革十分必要。本主要采用问卷调查和献分析等方法对我国16个省、直辖市、自治区的241所中小学校进行问卷调查和分析，发现：当前中小学校体育教师的教学工作负担过重，科研的整体水平偏低，法律意识淡薄等不利因素；同时提出：在现阶段的高等体育教学中，应当加强对学生科研能力的培养，技术教学要突出“多能一专”的教学思想，并建议有关部门关注体育教师的“减负”问题。     

中学体育培养学生良好个性的实验研究

通过课程及学生成绩评价系统的改革及教学方式的变化，在体育教育中对本校748名高中生进行了3年的个性培养研究。结果提示个性化体育教学有利于学生良好个性的养成和全面素质的提高。     

不同技术类型背越式跳高摆动动作对起跳效果的影响

通过采用不同研究模型对我国优秀男子不同技术类型背越式跳高运动员在起跳时摆动动作效果进行定量分析，探讨我国优秀男子不同技术类型背越式跳高运动员摆动动作对起跳效果的影响。结果表明：我国优秀男子背越式跳高运动员摆动效果约占50％，且摆动效果的大小与技术类型无关，与高度的增加没有线性相关。但当高度增加到本人最好成绩时，摆动作用达到最大值。选用中国男性青年模型与扎齐奥尔斯基模型对背越式跳高技术进行研究，结果没有显差异性。     

研究性学习中高中生科学探究能力的培养

研究性学习是我国教育理论和实践领域提出的一个崭新的研究课题。研究性学习纳入必修课,是我国普通高中课程改革的重大突破,如何在研究性学习中培养高中生的科学探究能力,成为目前普通高中十分关注的问题,它必将对高中生科学探究能力的培养、对创新科技人才的健康成长起积极促进作用,同时对研究性学习的理论建构及实践探索也将大有助益。     

论组织中的参与式决策

参与式决策注重以人为本,支持个人创新,强调组织成员的作用和潜能得到最大限度的发挥。作为现代组织管理的一种重要方式,参与式决策不仅能对组织成员产生激励作用,也能为组织目标的实现提供保证。     

我国中小学体育教师继续教育的优化与整合

采用文献法、问卷调查法、专家谈访法、比较分析法、层次分析法,在总结我国中小学体育教师继续教育主要特征的基础上,就中小学体育教师继续教育的优化与整合,对全国7省市582名中小学体育教师进行了调查研究.结果表明:构建中小学体育教师教育一体化的机构和师资队伍是提高中小学体育教师继续教育质量的组织保证;根据中小学体育教师成长的阶段性特征和价值取向,优化继续教育的组织模式、教学模式、教育内容是提高继续教育质量的关键.