A new heuristic algorithm for general integer linear programming problems

1 Introduction ? Since the cutting plane method [1] and branch-and- bound principle [2] were developed as two types of efficient approaches for integer linear programming problems, how to improve them or to find new algorithms more efficient has become an…     

基于硬限幅功能函数的前向神经网络的分类学习算法(英文)

提出了基于硬限幅功能函数的前向神经网络的分类学习算法,并将其应用于可分凸集或不交集合的分类.仿真结果证明,同基于S功能函数的前向神经网络的BP算法相比,该算法具有较强的分类能力且收敛时间极短.此外,本算法易于硬件实现,且成本低,具有很大的应用潜力.     

R~n空间的两个问题

本文讨论了n(≥3)欧氏空间(简记为R~n空间)中的超平面、平行多面体及超球面等问题。     

二次超曲面的Steiner定理

本文将射影平面上二次曲线的Steiner定理［1］及其逆定理、对偶定理推广到n维射影空间Pn的二次超曲面上。     

关于平面的对称问题在R^n中的推广

由R^3中基本图形关于平面对称的有关结论出发,将问题推广到欧氏空间R^n（n≥4）中,运用向量代数得到相应的结论与原结论进行比较．     

高维射影空间中的透视变换

研究了n维射影空间P^n中的透视变换的确定和射影变换成为透视变换的条件，并进一步证明了n维射影变换可写成有限个透视变换的乘积．     

基于二次SVM的不均衡数据算法

为减少不均衡数据对支持向量机分类性能的影响,提出一种基于二次支持向量机的欠取样分类算法,该算法依据样本的分类超平面贡献大小对多数类样本进行欠取样．并对少数类样本进行过取样,重构训练数据集。该算法能够删除样本中的噪声数据。用控制参数控制删除样本的规模,实验表明,该算法能够提高支持向量机在不均衡数据集下的分类性能。     

用FSVM解决多类分类问题中不可分区域问题剖析

分析了支持向量机(SVM)的工作原理和将其推广到多类分类时会遇到的问题,对用模糊SVM(FSVM)解决此问题时的模糊策略作了详细论证,说明此模糊策略是非常完美的一个解决方案,并指出了进一步的研究方向。     

Properties of fuzzy hyperplanes

Some properties of closed fuzzy matroid and those of its hyperplanes are investigated. A fuzzy hyperplane property,which extends the analog of a crisp matroid from crisp set systems to fuzzy set systems, is proved.     

关于小离差主成分在经济计量分析中的应用研究

本文分析了小离差主成分与线性回归的几何意义,研究了利用小离差主成分建立线性方程或方程组,解决经济计量模型中参数估计问题,并得到了比较满意的结果。这种方法还具有能确定多重共线性、计算相对拟合度、减少回归次数、综合利用样本资料信息等有点。