Syllable-based reading improvement: Effects on word reading and reading comprehension in Grade 2

This study examined the effects of a syllable-based reading intervention for German second graders who demonstrated difficulties in the recognition of written words. The intervention focused on fostering word reading via syllable segmentation. The materials consisted of the 500 most frequent syllables typically read by 6- to 8-year-old children. The aims were to practice phonological recoding, consolidate orthographic representations of syllables, and routinize the access to these representations. Compared to children randomly assigned to a wait-list group, poor readers in the treatment condition showed significant improvements in standardized measures of phonological recoding, direct word recognition, and text-based reading comprehension after the 24-session intervention. Poor readers in the treatment condition also showed greater improvements in development of word recognition compared to children with efficient word recognition skills. The results provide evidence that a syllable-based reading intervention is a promising approach to increase struggling readers’ word recognition skills, which in turn will improve their reading comprehension.     

被子植物精细胞分离和特性研究进展

精细胞分离是研究雄性生殖发育的前提之一,近半个世纪以来,人们运用不断更新的生物实验技术,对被子植物精细胞开展了分离及细胞分子特征的研究。分析被子植物精细胞分离方法,总结精细胞二型性与倾向性、细胞融合方面的研究成果,并对其研究意义和前景进行讨论。     

多旋翼无人机微多普勒特性分析与特征提取

针对多旋翼无人机目标的识别问题，提出一种基于伽柏（Gabor）变换的瞬时频率估计与快速傅里叶变换（FFT）相结合的微多普勒特征提取算法。首先建立多旋翼无人机旋翼回波模型，并通过仿真分析叶片数目、旋翼转速和初始相位等参数对微多普勒特征的影响，利用Gabor变换得到时频特征。在此基础上通过瞬时频率极大值法提取微多普勒频率，并对瞬时频率采用FFT提取旋翼数和转动频率，从而获得叶片长度估计值。实测数据验证了该算法较为准确地提取无人机的微多普勒参数。     

菲涅耳波带片成像时的像点分析

菲涅耳波带片可使入射光会聚起来，产生极大的光强，使点光源形成一系列的实像点和虚像点，其作用如同透镜成像。利用半波带分析法可分析菲涅耳波带片对称轴上的点光源通过菲涅耳波带片成像时像点在对称轴上的分布及 焦距的变化情况。     

“情商”与足球心理训练

采用问卷调查、文献资料法，对“情商”进行评定，得出“情商”的高低，也就是理智控制感情，道德规范行为，纪律约束冲动，思维管理情绪的能力，它能在一定程度反应足球运动员心理素质。为有目的地训练和提高“情商”，进而全面提高运动员心理素质，最终取得优异的比赛成绩提供了借鉴。     

小波分析技术在故障诊断中的应用

小波分析是20世纪80年代中期发展起来的新的数学理论和方法,并已在实践中得到了广泛应用.本文对小波分析、小波分析与神经网络相结合的小波网络及小波分析与模式识别相结合在故障诊断中的应用进行了详细的介绍,最后指出了这一领域有待进一步研究的问题和发展趋势.     

The Uncertain Future for Digital Visual Collections in the University

Digital documents in the networked information environment fundamentally change the ways that visual materials can be used in education and scholarly discourse. These new uses raise questions about research library strategies with regard to digitized visual materials as a part of their collections, challenge assumptions underlying intellectual property rights for images and their scope, and offer ways in which visual literacy can become a more integral part of the common educational experience.     

文学欣赏的境界

文学欣赏是一种特殊的精神活动,达到的是一种精神升华的境界。在欣赏过程中,欣赏者注视着的是具体的艺术形象,文学欣赏是对形象艺术的感悟过程,在这个感悟过程中,欣赏者应始终是对文学作品的整体艺术的感受,而不是局部的寻章摘句,如仅仅盯住某个细节、某个动作,就不能感受到整部作品的特征。从某种意义上讲艺术作品创造欣赏者,因此,在进行文学欣赏时,一定要选择最为优秀的作品,——“取法乎上”。     

融合深度学习和链路预测的细粒度技术预测研究——以合成生物技术为例

[目的/意义]面向专利文本进行更细粒度的技术实体识别和技术预测,利于更详细地把握专利技术布局与趋势。[方法/过程]首先利用深度学习方法自动识别专利技术术语类实体,通过实验对比多组深度学习算法的优劣。其次,提出新的半监督标注和自定义标注方案,提高人工标注效率。最后,执行训练得到的最优模型,结合链路预测方法,对合成生物技术进行细粒度的技术预测。[结果/结论]实证结果表明RoBERTa-BiLSTM-CRF模型更适用于语义复杂的专利技术实体识别,F1值可达到86.8%,技术识别结果比传统IPC分析方法更精细。同时,细粒度的技术预测结果表明,合成生物学的合成方法在不断改进创新,合成物研究向合成燃料发展。     

基于关键词价值细分的高价值热点主题识别方法研究

对作者关键词进行价值细分研究,有助于识别学科高价值研究热点主题,帮助研究者们精确把握高价值研究主题和学科研究前沿。本文引入营销领域客户价值细分RFM (recency,frequency,monetary)模型,对各个指标进行动态加权,多次实验后,形成多组关键词价值细分结果;从关键词生命周期的角度,结合医学领域的生存分析方法,使用Kaplan-Meier曲线和Logrank检验验证,识别出最优价值细分结果;依据帕累托原则和聚类算法得到高价值热点主题。数据源选择CSSCI (Chinese Social Sciences Citation Index)收录的图情档领域期刊论文,对1998—2019年的题录数据进行实验。相较于已有的热点主题识别方法,本文的识别结果考虑了关键词的价值属性和分类,较好地识别了高价值热点主题。