全文获取类型
收费全文 | 4255篇 |
免费 | 202篇 |
国内免费 | 140篇 |
专业分类
教育 | 2267篇 |
科学研究 | 1765篇 |
各国文化 | 2篇 |
体育 | 122篇 |
综合类 | 275篇 |
文化理论 | 7篇 |
信息传播 | 159篇 |
出版年
2024年 | 5篇 |
2023年 | 31篇 |
2022年 | 96篇 |
2021年 | 139篇 |
2020年 | 128篇 |
2019年 | 104篇 |
2018年 | 78篇 |
2017年 | 71篇 |
2016年 | 131篇 |
2015年 | 161篇 |
2014年 | 342篇 |
2013年 | 278篇 |
2012年 | 438篇 |
2011年 | 387篇 |
2010年 | 318篇 |
2009年 | 262篇 |
2008年 | 275篇 |
2007年 | 314篇 |
2006年 | 275篇 |
2005年 | 209篇 |
2004年 | 161篇 |
2003年 | 115篇 |
2002年 | 102篇 |
2001年 | 88篇 |
2000年 | 51篇 |
1999年 | 17篇 |
1998年 | 1篇 |
1997年 | 3篇 |
1996年 | 1篇 |
1995年 | 1篇 |
1994年 | 9篇 |
1992年 | 3篇 |
1991年 | 1篇 |
1989年 | 2篇 |
排序方式: 共有4597条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1.
天水国有工业企业中存在的财务问题主要表现在资产内部结构不合理,所有者权益比重过低,产品销售成本过高等几个方面。天水国有工业企业应积极调整资产内部结构,实行企业产权多元化,增加所有者权益在资产总额中的所占比重,降低负债率,进一步提高企业资产增长能力;并在调整产品结构、拓展市场、增加产品销售收入的同时,严格控制产品销售成本,努力增加产品销售利润,提高企业收益增长能力。 相似文献
2.
体育经纪人塑造体育产业链的思考 总被引:4,自引:0,他引:4
当今体育经纪人在体育市场上的业务范围越来越大,在体育产业中起着越来越重要的作用.本文运用文献资料法和逻辑分析法,从产业链的特征出发,探讨体育经纪人主导体育产业链,并提出构建体育产业链应注意的问题,指出体育产业的发展离不开体育产业链的推进. 相似文献
3.
针对信息产业在产业结构中的归属问题,本文从产业经济学、信息产业与三次产业的比较和联系,以及信息产业的战略地位等方面,提出信息产业应属第四产业。 相似文献
4.
李庆 《苏州市职业大学学报》2003,14(1):79-80
本从发展史的角度作为切入点,阐述了在设计的发展史中,艺术与设计一直存在着三对关系即人与物的关系、功能与形式的关系、设计中主观创造性与客观约束性的关系,同时阐述了在艺术造型运用到设计中的过程中时,二相互影响。 相似文献
5.
近代竞技运动发轫于英国的背景解读 总被引:4,自引:0,他引:4
产业革命以后 ,随着机械在产业方面所占的比重急剧上升 ,有关人们身体的运动 ,在英国大众的生活中成了基本的要求。本文从英国民族心理特性、产业社会生活方式、政治制度和自然条件等角度 ,探索了奠定英国近代竞技运动发轫的历史轨迹 相似文献
6.
对作者关键词进行价值细分研究,有助于识别学科高价值研究热点主题,帮助研究者们精确把握高价值研究主题和学科研究前沿。本文引入营销领域客户价值细分RFM (recency,frequency,monetary)模型,对各个指标进行动态加权,多次实验后,形成多组关键词价值细分结果;从关键词生命周期的角度,结合医学领域的生存分析方法,使用Kaplan-Meier曲线和Logrank检验验证,识别出最优价值细分结果;依据帕累托原则和聚类算法得到高价值热点主题。数据源选择CSSCI (Chinese Social Sciences Citation Index)收录的图情档领域期刊论文,对1998—2019年的题录数据进行实验。相较于已有的热点主题识别方法,本文的识别结果考虑了关键词的价值属性和分类,较好地识别了高价值热点主题。 相似文献
7.
8.
汉语自动分词是计算机中文信息处理中的难题。文章通过对现有分词方法的探讨,指出了汉语自动分词研究未来的发展趋势,即传统文本的有效切分,计算机技术的快速发展,改造书面汉语书写规则。参考文献35。 相似文献
9.
以产业化经营推动我省粮食经济发展 总被引:1,自引:0,他引:1
在分析了我省粮食经济的成就和主要问题之后,提出以产业化经营推动我省粮食经济发展.指出我省农业产业化存在的问题是区域分工、产业结构调整和企业模式选择并进行分析. 相似文献
10.
中文电子病历的分词及实体识别研究 总被引:1,自引:0,他引:1
[目的/意义]健康医疗大数据是我国重要的基础性战略资源,本研究对中文电子病历分词与实体识别的探讨与实证较好地完成了医疗数据的信息抽取任务,对今后医疗大数据在语义层面的应用发展具有重要意义。[方法/过程]本研究首先融合权威词表、官方标准、健康网站数据及其他医学补充词库构建了词语数量级达到10万的医学词表;然后对电子病历的字段进行分词,对比了jieba工具、导入词典后的jieba、无监督学习及AC自动机4种模型的分词效果;最后,以自动分词和人工标注结果为语料,实现基于条件随机场的电子病历实体识别研究,并比较不同实体类别以及不同文本特征下的实体识别效果,选出最优模板。[结果/结论]分词结果显示,AC自动机的效果最好,F值可达82%;实体识别结果表明,"检查"和"疾病"实体的识别效果最好,而"症状"的识别效果不太理想。 相似文献