大学生体育成绩的预测模型

通过对学生的身高、体重和腰围这三个生理指标，用主成分回归分析建立了预测50m和800m运动成绩的线性模型．从而为学生平时有争对性的锻炼，全面提高各运动成绩提供参考．     

省力原则在英语广告中的应用

摘要：省力原则作为一条指导人类行为的根本性原则，力求以最小的代价换取最大的收益，而广告也是力求以最简洁的语言传达出更多的信息。本文从词汇、语法层面和修辞三个方面分析了省力现象在英语广告中的应用。     

试卷诊断专家系统研究

利用模糊最小集方法 ,提出了一种考试试卷分析和诊断模型 该模型首先确定诊断参数向量对应症状的最大可能分布 ,再由界限值决定症状集 ,最后利用诊断逻辑进行识别 另外给出了一个试卷诊断问题的应用实例     

直线拟合参数的不确定度评定方法

介绍关于直线拟合参数的不确定度的评定方法,并将用图解法的求解结果与用最小二乘法的求解结果进行比较,说明该评定方法的可行性与正确性.     

探索Ax=b的最小二乘解的新算法

本文通过分析列满秩线性方程组Ax=b（A∈R^mxn（m〉n）,rank（A）=n,b∈Rm）最小二乘解的特征,给出一种新的计算最小二乘解的方法。算法的思想基于R^m=R（A） R（A）^⊥,用（A）^⊥的基向量补充到矩阵A中,使A变成非奇异方阵^- A.然后求解非奇异线性方程组A^- x^- =b,而x^- 的前n个分量恰是Ax=b的最小二乘解。     

传递对准中基准信息时间延迟的估计与补偿

针对传递对准过程中基准信息时间延迟对传递对准精度的影响,给出了一种基于角速率积分最小方差曲线拟合的时间延迟估计方法.首先,记录一段时间内主、子惯导陀螺传感器的输出数据,并对该数据进行积分.然后,定义基准信息可能存在的时间延迟的最大范围,并在该范围内对主惯导数据进行逐点移位,计算曲线各对应点的差的平方并求和.最后,通过最...     

约束条件下的广义最小二乘估计

本文仿造约束最小二乘估计和广义最小二乘估计的推导方法．给出约束条件下的广义最小二乘估计。     

输油管的优化铺设模型

研究了在不同情况下铺设输油管道的费用问题。在非共用与共用管道耗费相同时,把三角形两边之和大于第三边的原理与函数方程相结合,用函数最小值的思想分类讨论求出线路最短时的最小费用;在非共用与共用管道耗费不同时,利用费马点与势能最小原理找出最合理的车站位置和最节约的耗费。     

一类经验Bayes估计的优良性

理论研究和实践结果表明,线性回归模型中最常用的方法——最小二乘法,在一些情况下表现不理想,因此近些年来,统计学家提出了许多替代方法供选择使用。本文通过参数经验Bayes(PEB)方法构造线性回归模型中可估函数的经验Bayes(EB)估计,并分别在均方误差(MSE)准则及均方误差矩阵(MSEM)准则下讨论它相对于最小二乘(LS)估计的优良性。     

Measurement and analysis of soil nitrogen and organic matter content using near-infrared spectroscopy techniques

Near infrared reflectance （N1R） spectroscopy is as a rapid, convenient and simple nondestructive technique useful for quantifying several soil properties. This method was used to estimate nitrogen （N） and organic matter （OM） content in a soil of Zhejiang Province, Hangzhou County. A total of 125 soil samples were taken from the field. Ninety-five samples spectra were used during the calibration and cross validation stage. Thirty samples spectra were used to predict N and OM concentration. NIR spectra of these samples were correlated using partial least square regression. The regression coefficients between measured and predicted values of N and OM was 0.92 and 0.93, and SEP （standard error of prediction） were 3.28 and 0.06, respectively, which showed that NIR method had potential to accurately predict these constituents in this soil. The results showed that NIR spectroscopy could be a good tool for precision farming application.