新冠肺炎疫情下专业图书馆科研新媒体服务探究——以中国科学院文献情报中心“中国科讯”为例

[目的/意义] 以中国科学院文献情报中心"中国科讯"为例，分析专业图书馆应急科学传播服务的举措及成效，为应急事件下专业图书馆科学传播服务提供借鉴。[方法/过程] 梳理新冠肺炎疫情期间"中国科讯"微信公众号推送的服务内容，从日均用户增长和阅读量分析用户对不同类型内容的关注程度，提出应急科学传播服务的思考。[结果/结论] 疫情期间，"中国科讯"日均用户增长明显，电子资源保障类内容阅读量最高，其次为新冠病毒科技攻关进展相关内容、科普类直播和信息素养教育直播观看人数达到数万人。应急事件下，专业图书馆应加强特色服务的宣传、加强信息甄选和审核机制，重大公共卫生事件下应急科学传播工作预案缺失也需引起重视。     

图书馆为区域服务的定位分析与选择

[目的/意义]梳理图书馆与区域的关系,不以简单的服务与被服务进行限定,而从两者包含与互动来认识图书馆为区域服务。[方法/过程]图书馆为区域服务应该从环境与定位入手,重新分析认识图书馆社会职责、重点任务、服务工作内容。[结果/结论]图书馆是区域的组成部分,应以主体意识来发展自己,完善区域构成。图书馆应遵循定位,选准重点建设,筑牢专业的服务基础,为区域的政府决策、科研开发、产业经济、民众生活等提供信息服务。     

图书馆借助新媒体传播科学文化的实践研究——以中国科学院文献情报中心“科学人讲坛”为例

[目的/意义] 以"科学人讲坛"在"新媒体+科学文化内容"方面的有序推进为主要案例，论述新媒体技术在图书馆科学文化传播活动中的具体应用，找到专业图书馆科学文化传播工作优势及发展方向。[方法/过程] 梳理"科学人讲坛"讲座内容、推送渠道及观看数据，通过数据分析影响科学文化传播效果的主要因素。[结果/结论] 新媒体及时、灵活、强互动等特性在科学文化传播工作中起到了良好的效果。图书馆的服务意识、丰富馆藏及科学人文精神与新媒体技术优势的结合，使科学文化传播工作中公众的参与兴趣得到了极大提升，拉近了科学与公众间的距离，提高了科学文化传播效果。     

面向智慧知识服务的科技文献大数据体系建设

[目的/意义] 探索构建文献情报大数据知识资源体系，支撑面向多领域的智慧知识服务。[方法/过程] 基于AI应用需求，借鉴业界经验，梳理现有资源体系的问题，从多层次多维度扩展资源体系；构建可靠数据处理流程和计算平台，支持高效数据采集和处理；研发智能化数据治理工具，实现知识资源的有效治理，确保提供高质量数据资源。[结果/结论] 已初步形成覆盖多类型、多学科的科技文献大数据知识资源体系，构建完成高度自动化的数据采集治理流程，实施多重数据质量控制，积累数亿高质量数据，且为多个知识服务提供数据支撑。     

下一代图书馆系统平台的实践与思考

[目的/意义]大数据与人工智能等技术为图书馆智慧服务带来机遇与挑战，图书馆新系统平台建设刻不容缓。旨在探讨下一代图书馆系统平台发展现状及对策，为建设一流高校智慧图书馆提供实践案例与参考依据。[方法/过程]梳理图书馆系统平台发展脉络，在盘点现有的国内外下一代图书馆系统平台的研究与实践的基础上，以南京大学为例，探索图书馆新系统平台的建设方案。[结果/结论]智慧图书馆将通过建设一体化电子资源管理平台并打造NLSP，提升图书馆资源管控和知识服务水平，构建开放共享的智慧图书馆服务体系。     

图书馆科普教育现状与发展路径探究——基于25个省市88家科普教育基地调查

[目的/意义] 图书馆肩负着实施科普教育的法定职责，拥有品种多样、内容丰富的科普文献与信息资源的图书馆，在开展科普教育方面具有得天独厚的优势。图书馆科普教育起步比较早，2005年，中国图书馆学会成立科普与阅读指导委员会；但在图书馆业界，科普教育只是零星的点缀式服务创新探索，尚未成为常态化服务项目。在依法治馆、创新发展的新时代，寻求图书馆科普教育发展路径具有较强理论和实践意义。[方法/过程] 通过互联网、微信等社交网络平台，对图书馆科普教育基地建设的状况进行调研，从基地等级、基地类型、基地数量、区域分布、有效期限以及认定依据等方面进行深入分析，并对图书馆实施科普教育提出发展路径以供选择。[结果/结论] 图书馆科普教育应坚持基地建设与科普服务相结合、阅读推广与全民科普相融合、科普与游学并举等策略，走设施、资源、服务"三位一体"的持续稳健协调发展之路。     

基于二模复杂网络的隐性知识发现方法研究——以潜在药物靶点挖掘为例

[目的/意义] 通过构建二模复杂网络模型，揭示隐藏在海量文献中的隐性知识。[方法/过程] 通过NetworkX复杂网络工具包，依据任意两个节点的共现关系构建二模复杂网络模型；对网络模型中节点的共现关系进行加权，计算网络的拓扑信息并进行AP聚类，提取节点间的直接关系；采用AUC方法对AA、JC、加权改进的wAA和wJC等4种链路预测算法进行评价，遴选出最合适的预测算法，并对复杂网络的隐性关系进行预测分析。[结果/结论] 以潜在药物靶点挖掘为例进行的实证研究结果表明，wAA链路预测算法为最优的链路预测算法；二模复杂网络模型、指标和方法体系在美国化学文摘社数据库中的药物靶点挖掘中具有一定的有效性。下一步计划在其他数据库中或其他研究领域中进行尝试，以进一步验证该模型的通用性和有效性。     

Data Visualization as Participatory Research: A Model for Digital Collections to Inspire User-Driven Research

The emerging creative practices of digital collections are increasing in prominence thanks to the access to, and appeal of, data visualizations. Interactive data visualizations, such as a map, timeline, chart, graph, or artist’s rendering of data, enable users to pursue their own research interests within a collection and participate in new areas of research. Use of these data visualizations enhances the scope of the collection and enables a modern and diverse thematic collection to emerge. This article considers the question: Does the addition of data visualizations affect how users participate with a research collection? Impacts on collection development, application of user-centered design, and analysis of users’ exploratory strategies are discussed. Examples of data visualizations used in digital humanities projects and digital collections are presented as case studies.     

Professional knowledge or motivation? Investigating the role of teachers’ expertise on the quality of technology-enhanced lesson plans

In an expertise study with 94 mathematics teachers varying in their relative teacher expertise (i.e., student teachers, trainee teachers, in-service teachers), we examined effects of teachers' professional knowledge and motivational beliefs on their ability to integrate technology within a lesson plan scenario. Therefore, we assessed teachers' professional knowledge (i.e., content knowledge, pedagogical content knowledge, technological knowledge), and their motivational beliefs (i.e., self-efficacy, utility-value). Furthermore, teachers were asked to develop a lesson plan for introducing the Pythagorean theorem to secondary students. Lesson plans by advanced teachers (i.e., trainee teachers, in-service teachers) comprised higher levels of instructional quality and technology exploitation than the ones of novice teachers (i.e., pre-service teachers). The effect of expertise was mediated by teachers' perceived utility-value of educational technology, but not by their professional knowledge. These findings suggest that teachers’ motivational beliefs play a crucial role for effectively applying technology in mathematics instruction.     

一种基于图卷积自编码模型的多维度学科知识网络融合方法

[目的/意义] 针对包含单一类型知识单元的知识网络难以全面反映学科知识结构的问题，提出一种从多维度进行知识网络结构融合的方法，为学科领域知识结构挖掘提供借鉴。[方法/过程] 利用LDA及TF-IDF方法抽取学科知识单元，然后运用语义相似度和关键词共现分析方法构建3个学科知识子网络：主题网络、关键词网络和实体网络，并采用空间节点传递对齐方法对齐子网络节点，接着设计基于图卷积操作的自编码模型对知识节点进行表示，最后通过计算余弦相似度重构学科知识网络。[结果/结论] 实验部分以人工智能领域为例，构建融合主题、关键词和实体的学科知识网络并展开分析，实验结果表明，本文所提方法能有效地揭示学科领域研究内容和知识结构，为学科知识发现与组织研究提供有益参考。