Digital Module 16: Longitudinal Data Analysis

In this digital ITEMS module, Dr. Jeffrey Harring and Ms. Tessa Johnson introduce the linear mixed effects (LME) model as a flexible general framework for simultaneously modeling continuous repeated measures data with a scientifically defensible function that adequately summarizes both individual change as well as the average response. The module begins with a nontechnical overview of longitudinal data analyses drawing distinctions with cross-sectional analyses in terms of research questions to be addressed. Nuances of longitudinal designs, timing of measurements, and the real possibility of missing data are then discussed. The three interconnected components of the LME model—(1) a model for individual and mean response profiles, (2) a model to characterize the covariation among the time-specific residuals, and (3) a set of models that summarize the extent that individual coefficients vary—are discussed in the context of the set of activities comprising an analysis. Finally, they demonstrate how to estimate the linear mixed effects model within an open-source environment (R). The digital module contains sample R code, diagnostic quiz questions, hands-on activities in R, curated resources, and a glossary.     

对光纤环路接入网接口数字滤波器的改良

介绍了在高级准同步数字体系(APDH)中的2MB s接口的数字环路滤波器的改良方案。此方案让原本在小型局域网中占领不小市场的APDH光线环路数据传输交换系统的总体性能有了一定程度的提高。此方案同样也适用于APDH中的其它接口模块。     

哪些研究问题需要用分层线性模型回答

采用常规的回归分析或方差分析处理行为科学与社会科学研究中经常遇到的嵌套数据，不能满足独立观察的假定，得到的标准误差较小，导致I型错误扩大化，同时，也不利于对不同层次变量不同作用的探讨，分层线性则明确区分数据层次，通过对个体水平变量和组别水平变量的分层综合分析，避免了上述弊病，因而可对个体水平的变量进行更准确的预测和更合理的解释，通过实例介绍了将研究问题与分层线性模型有机结合的方法。     

三维影相的新算法——修正的直接线性变换

通过引入摄影机镜头的内、外方位元素的约束条件,导出了一种修正的DLT(MDLT)方法。该方法用于影片和录相的实测,得到一些有意义的结果。当测量的标定控制点点数较少(6～8个),且这些点的位置在空间和成像面分布不均匀时,用MDLT计算的结果比DLT的结果要好,误差可降低80％以上。     

约束线性方程组唯一解的Cramer法则

A∈Cmxn,T为Cn的子空间.本文给出了约束线性方程组Ax=b(x∈T)的唯一解的Cramer法则,同时也给出了一些相容或不相容线性方程组在一定意义下解的Cramer法则.     

图书馆网络信息服务管理模式析探

从点、线、面的角度，分别论述图书馆网络信息服务管理的三种基本模式——点状管理模式、线性管理模式、网状管理模式；在分析各模式在图书馆的应用表现形式和各自特点的基础上，提出环境管理模式是理想的图书馆网络信息服务管理模式。     

Jacobi与Gauss—Seidel迭代法求解线性方程组收敛性比较与研究

Jacobi迭代法和Gauss-Seidel迭代法是计算机求解线性方程组常用的两种迭代法,但是这两种方法对方程的收敛性要求很严,大部分方程组均不能用以求解.给出一些基本技巧:对于简单的2阶方程组,若Jacobi法与Gauss-Seidel法均发散,可交换其两行求得其解;对一般性方程,给出一个应用性较强的定理,将方程Ax=b ATAx=ATb,可以用Gauss-Seidel求得任何｜A｜≠0方程组的解.     

求解非线性互补问题的两步迭代-Filter方法

利用牛顿迭代法作为预测步,用不动点迭代法作为修正步,结合filter技术,提出了求解非线性互补问题的两步迭代-filter算法,并证明了算法的局部三阶收敛性,最后通过数值实验表明该算法的有效性.     

跨学科类比法在线性代数教学中的应用

针对线性代数教学的抽象与沉闷的现状,结合当前大学生的时代特性与兴趣特性,文章将以一个教学实例为对象,尝试使用跨学科类比法,并以此为突破口,试图探索生活化的＂去数学化＂的新型教学。     

基于多元线性回归分析的新疆外贸出口对策研究

目前,新疆外贸正处于新旧动能转换的关键时期,培育外贸发展新动力是进入新时代外贸的必然要求,新动力的形成主要需要供给方进行动力重塑和协调发力,在出口方面通过创新驱动、结构调整、制度变革培育供给侧新动力。研究结合供给侧改革对新疆外贸出口依存度进行分析,运用Eviews对与出口相关的因素进行多元线性回归分析,得出结论:一是要素禀赋与出口呈负相关关系;二是新疆GDP对出口有显著的促进作用;三是人民币汇率变动与出口额之间表现为强相关关系;四是外商直接投资与出口较强的相关关系。最后针对多元线性回归的结果,提出相应的外贸出口增长对策。