基于γ-散度的稳健有序误标记logistic回归

有序多分类方法已经得到了广泛研究。传统的有序多分类方法假设样本的类别标签是不存在误标记的。但是由于实际数据复杂以及人工经验有限,获得标记完全正确的样本是不现实的,因此,传统的方法就存在局限性。提出一种基于γ-散度的有序误标记logistic回归方法,在处理存在误标记的有序多分类问题时具有很强的稳健性,也就是说,当某一样本被错误标记时它对参数估计的权重小于其被正确标记时的权重。该方法通过最小化γ-散度构建模型,利用梯度下降算法求解模型,不仅具有很强的稳健性而且在模型中可以忽略误标记概率。模拟研究和真实数据分析都说明该有序误标记logistic回归方法在处理存在误标记的有序分类问题时效果很好。     

Explaining match outcome in elite Australian Rules football using team performance indicators

The relationships between team performance indicators and match outcome have been examined in many team sports, however are limited in Australian Rules football. Using data from the 2013 and 2014 Australian Football League (AFL) regular seasons, this study assessed the ability of commonly reported discrete team performance indicators presented in their relative form (standardised against their opposition for a given match) to explain match outcome (Win/Loss). Logistic regression and decision tree (chi-squared automatic interaction detection (CHAID)) analyses both revealed relative differences between opposing teams for “kicks” and “goal conversion” as the most influential in explaining match outcome, with two models achieving 88.3% and 89.8% classification accuracies, respectively. Models incorporating a smaller performance indicator set displayed a slightly reduced ability to explain match outcome (81.0% and 81.5% for logistic regression and CHAID, respectively). However, both were fit to 2014 data with reduced error in comparison to the full models. Despite performance similarities across the two analysis approaches, the CHAID model revealed multiple winning performance indicator profiles, thereby increasing its comparative feasibility for use in the field. Coaches and analysts may find these results useful in informing strategy and game plan development in Australian Rules football, with the development of team-specific models recommended in future.     

非平衡多阶段物流系统建模与优化方法

首先提出了参数化界面分布的新概念,将一个非平衡多阶段物流系统转化为多个相互独立的单一阶段物流系统,然后采用Prüfer数对每个阶段上的物流模式进行编码.通过一种改进的解码方法,任何一个随机产生的Prüfer数都能够被解码为一个与物流系统的节点容量相匹配的可行的物流模式.基于这2点创新,建立了一种新的基于参数化界面分布和Prüfer数编码的系统建模方法,相应的遗传算法称为PIP-GA方法.与st-GA方法相比,PIP-GA不但具有更好的优化结果,而且需要的计算时间更少;虽然所需的存储空间有所增加,PIP-GA仍然是一种有效而稳健的非平衡多阶段物流系统建模与优化方法.     

简述深圳经济发展中的大企业作用

深圳经济发展到今天的规模,存在的已经不只是GDP总量的问题,而是产业结构调整和可持续发展的问题。与京沪相比,大企业对深圳的贡献作用明显偏低。本文认为,深圳要充分发挥本土大企业的作用,必须通过优质资源向优质企业倾斜,优惠政策向大企业倾斜的政策扶持大企业的发展。本文最后就深圳依托大企业发展物流装备业提出了自己的建议。     

论高校后勤人力资本投资与收益的不对称性

当前我国高校后勤人力资本投资与收益不对称性的主要原因是:目前的管理体制约束了人力资本投资的不足,劳动收益的不对称造成人力资本的进一步流失,从而影响了经济的发展。高校可采取加大人力资本投资、加强人事制度改革、建立健全激励机制、增强企业文化建设等一系列措施来克服这一矛盾。     

美国、日本和我国台湾地区物流业发展比较

美国、日本和我国台湾地区物流业和管理模式各具特色，其先进的物流业是他们成功开展企业经营和商贸活动的重要条件。三地物流业发展环境和条件不同，现代化程度也有差异，但呈现出明显的物流组织形态的一体化、系统边界的国际化、运作模式上市场化以及绿色物流等发展趋势。这对我们构建具有本土特色的现代物流系统具有重要的启示和借鉴意义。     

基于Logistic增长曲线模型的大学在校学生数量发展预测

由1983-2009年高等教育在校学生数的增长趋势图可以发现,我国高等教育规模发展表现为一种S形增长,为此构建logistic增长曲线模型,并结合1983-2009年数据对未来10年我国高等教育在校学生数进行预测。预测结果略高于《国家中长期教育改革和发展规划纲要》的规划值,它从一个侧面印证了规划值的科学性,也说明了高等教育规模规划存在微调的可能性。     

高职院校要构建后勤管理的长效机制

构建和谐校园,体现后勤管理的内涵,强化后勤制度建设,都需要建立后勤管理的长效机制。后勤管理的核心是以人为本,管理到位,服务到位,要通过制度建设提升后勤管理的水平,优化人力资源结构,实现后勤管理的效益提高。     

农产品绿色供应链协同演化机理研究

农产品绿色供应链是一个由核心企业等节点组成的复杂系统,其各组成部分作为独立子系统存在并相互影响。根据协同学原理,以绿色农产品业务量为系统序参量,建立农产品绿色供应链协同模型,引入logistic模型,描述生产子系统和消费子系统在协同状态下动态推进绿色农产品业务量规模达到稳定的过程,并得出当生产子系统与消费子系统既保持积极的协同关系,又将协同能力控制在合理范围时,农产品绿色供应链系统进入稳定高度有序状态,能够有效解决生产者和消费者之间信息不对称矛盾,保障绿色农产品“既有市场,又有销路”。     

引BOT模式破解高校后勤设备投入难题

介绍了BOT的涵义,同时通过分析高校学生公寓热水供应系统建设项目引入BOT模式可行性的基础上,探讨了它的运行模式及应注意的问题。说明了将BOT融资模式引入高校基建领域,是解决高校后勤设备投入经费紧缺的有效途径之一,发展前景广阔。