基于深度学习的中文专利自动分类方法研究

[目的/意义] 面向当前国内专利审查和专利情报分析工作中对于海量专利分类的客观需求，设计了7种基于深度学习的专利自动分类方法，对比各种方法的分类效果，从而助力专利分类效率和效果的提升。[方法/过程] 针对传统机器学习方法存在的缺陷，基于Word2Vec、CNN、RNN、Attention机制等深度学习技术，考虑专利文本语序特征、上下文特征以及分类关键特征，设计Word2Vec+TextCNN、Word2Vec+GRU、Word2Vec+BiGRU、Word2Vec+BiGRU+TextCNN等7种深度学习模型，以中国专利为例，选取IPC主分类号的"部"作为分类依据，对比这7种模型与3种传统分类模型在中文专利分类任务中的效果。[结果/结论] 实证研究效果显示，采用考虑语序特征、上下文特征及强化关键特征的深度学习方法进行中文专利分类具有更优的分类效果。     

室内健身场所空气质量及路径健身器械生物性污染的调查与研究

为了解室内健身场所及路径健身器械环境卫生状况,采用公共场所卫生标准检验方法,对郑州市3家大型健身房内空气质量及社区路径健身器械生物性污染现状进行了检测。结果显示,3所健身房内的CO2浓度和细菌总数随着开馆时间延长而增高,与开馆前相比超标5.6%且差异有统计学意义;室内、室外健身器械均受到不同程度的生物性污染,其中社区路径健身器械细菌的检出率分别高于室内健身器械,且差异显著。健身房内空气质量、器械及社区路径健身器械均受到不同程度的污染,健身场所的环境卫生对健身人群的健康直接或间接构成了危害。建议加强公共健身场所的卫生管理工作,制定切实可行的清洁、消毒制度,做好经常性的卫生监督工作,给广大城市居民提供一个清洁卫生的健身环境。     

国家队专项器材管理系统的研制与应用

为提高国家队专项器材管理效率,依据<国家队专项器材暂行管理办法>,在调研建立国家队专项器材配置标准基础上,利用COM 组件技术,开发研制了"国家队专项器材管理系统"软件,该软件在2004年的试用、2005年的全面推广应用中,取得了较好的效果,基本满足了国家体育总局经济司、16个运动项目管理中心、财务结算和审计中心、体育器材装备中心等部门在国家队专项器材预算、计划、审批、购置等方面的信息化工作需求,首次尝试性实现了国家体育总局系统内基于因特网技术的一站式服务,创新性地实现了多角色同步操作和管理者的实时监控工作局面,有力支持了国家队备战北京奥运会的保障工作.     

GMDSS的搜救寻位系统

本文介绍了由船用导航雷达(RADAR)和安装在救生艇(筏)上的搜索营救雷达应答器(SART)组成的海上搜救寻位系统。阐述了系统的工作原理,并对SART的一些主要指标和误差,进行了较为深入的分析和论证。最后,指出了SART的应用前景。     

我国体育仪器器材20年回顾与展望

采用文献资料检索与调查法 ,对我国体育仪器器材 2 0年以来发展历程进行了全面回顾 ,力图全面反映我国体育仪器器材发展现状。结论指出 :1)在过去的 2 0年里 ,体育仪器器材研究取得了辉煌的成就 ,为促进我国体育科技事业的腾飞发挥了重要作用 ;2 )体育仪器器材已成为现代体育科研的重要组成部分。展望了 2 1世纪初体育仪器器材的发展趋势     

艺术体操不稳定平衡旋转训练仪的研制

艺术体操运动员在转体过程中要保持身体平衡就要调整身体姿态，尽可能地使人体转动轴始终通过人体总重心且垂直于支撑面。我们根据这一原理，研制了不稳定平衡旋转训练仪。它采用机械的手段，给运动员提供了一个更加不稳定平衡的转体环境，可以提高运动员在转体过程中维持身体平衡的能力。     

数据挖掘--极具发展潜力的新领域

数据挖掘是在数据库中对数据进行一定的处理,从而获得其中隐含的、事先未知的而又可能极为有用的信 息。这些信息通常是以知识、规则或约束等形式来表现的。这些知识可以用于知识管理、问题求解、制定决策、过程控制 和其他领域。本文分析了数据挖掘技术的相关领域及其基本问题,为获取知识提供了一种新方法。     

对低压电器行业开发智能化电器的探讨

从国内外的情况看,开发智能化电器已成为当前低压电器行业的重点方向,断路器是低压电器智能化的突破口。     

数据挖掘在数字图书馆中的应用

在描述数据挖掘技术与方法基础之上，探讨了数据挖掘在数字图书馆中的应用空间以及其所具有的巨大应用价值。     

健身器材进入学校体育课的必要性和可行性

运用实验和理论研究的方法,对健身器材进入学校体育课的必要性和可行性进行探讨,指出:健身器材进入学校体育课是学生身心发展的需要、学校体育发展的需要、奠定学生终身体育基础的需要,在学校体育理论和方法上、内容和形式上、资金和场地上是可行的.