基于深度学习的中文专利自动分类方法研究

[目的/意义] 面向当前国内专利审查和专利情报分析工作中对于海量专利分类的客观需求，设计了7种基于深度学习的专利自动分类方法，对比各种方法的分类效果，从而助力专利分类效率和效果的提升。[方法/过程] 针对传统机器学习方法存在的缺陷，基于Word2Vec、CNN、RNN、Attention机制等深度学习技术，考虑专利文本语序特征、上下文特征以及分类关键特征，设计Word2Vec+TextCNN、Word2Vec+GRU、Word2Vec+BiGRU、Word2Vec+BiGRU+TextCNN等7种深度学习模型，以中国专利为例，选取IPC主分类号的"部"作为分类依据，对比这7种模型与3种传统分类模型在中文专利分类任务中的效果。[结果/结论] 实证研究效果显示，采用考虑语序特征、上下文特征及强化关键特征的深度学习方法进行中文专利分类具有更优的分类效果。     

计算机程序设计课程教学模式研究

本通过对各种计算机程序设计课程的研究，说明教学中采用不同模式的重要性，并列举了一些生动事例以作参考。     

论高校体育教学中的德育教育

随着社会的变革和发展，给德育赋予以新的内容、新的思想。在市场经济迅速发展、大力提倡素质教育的今天．整个教育面临着新的问题。通过对高校体育教学特点的分析，以及对高校体育教学中德育内容的探讨，提出在高校体育教学中进行德育渗透的途径与方法。     

羽毛球运动员专项情境中信息加工阶段速度研究

选择44名专业羽毛球运动员和12名羽毛球初学者为被试,以羽毛球比赛情境片段和两种刺激信号为素材,对优秀运动员知觉技能中快速反应的内存机制进行了实验性研究。结果表明:1)在羽毛球专项情境中,与初学者相比,优秀运动员并不是在所有的三个信息加工阶段都表现出较快的加工速度;2)专业运动员比初学者具有快速的刺激辨别,这一指标是评价羽毛球运动员与非运动员的有效指标;3)不同水平运动员在反应选择阶段没有显著的加工速度差异;4)与中等和初学者相比,高水平运动员具有快速的应答编程速度,应答编程阶段的加工速度是水平相近的优秀运动员的有效评价指标。     

要将青年学生的思想道德教育放在首位

在学生的各种素质中,思想道德素质是最重要的素质。思想道德素质教育和培养重在引导;用丰富多彩的校园文化陶冶学生的道德情操,引导青年学生参与社会实践,帮助青年在社会大课堂中学习政治和人生。     

试论学校体育教育对德育的影响

文章以我国国家领导人和古代先贤们对德育的精辟论述为依据,结合当前在市场经济条件下,青少年学生的思想品德现状,就德育教育的内容及其在学校体育教学中渗透德育教育的可行性进行了探讨.     

欧洲中世纪基督教文献的文化指向

欧洲中世纪时期，基督教献作为传播化的特有载体，有三个明显的化指向，即基督教精神支柱和信仰；基督教的道德规范以及宗教学的特定内涵。     

人体运动图像边缘处理

根据人体运动图像的特点，引用图像层的平滑处理和图像层的边缘处理获得了较好的人体运动边缘图像，通过轮廓跟踪能较好地提取了人体运动图像边缘，为研究人体运动图像质心定位作好了准备。同时也为处理人体运动图像提供了一种新的方法。     

篇章与认知的发生学联系及篇章研究的方法原理

篇章与认知的联系的特殊性在于篇章心理的发生和发展具有多种可能途径。这也说明篇章理解和篇章产生过程的行为主体控制因素多种多样。相应的研究需要经过一个意识发生过程 ,即由单维到多维整合、由感知层级到高级心理抽象层级综合的认识发展过程。篇章与认知的此种联系要求篇章研究遵守一些特定的方法原则。     

电算化会计丢失操作口令的处理

在会计电算化系统中 ,口令是确认操作员身份的重要工具 ,操作者一旦遗忘口令 ,则不能进入系统进行工作 ,本文分别针对账务系统和报表系统提出了遗忘口令后的几种解决办法。