专利被引频次的时间影响研究

[目的/意义]研究时间因素对专利被引频次的影响,可以减少时间因素对技术评价活动的制约,提高评价的准确性和可信度。[方法/过程]采集1975-2017年的美国专利数据,开展基于固定效应法的专利被引频次的修正研究。将专利按照不同公开年份和不同技术领域分组,选定组内均值和6个TOP分位数为被引频次基准,统计当前时间点的被引频次基准线及基准线的历史时序变化情况。建立神经网络模型,拟合基准线的时序变化规律,并预测未来统计时间点的基准线。[结果/结论]专利公开年份和统计年份的时间差异,使得专利被引频次无法直接进行比较。本文建立了基于不同技术领域、不同公开年份和不同统计年份的专利被引频次基准线,为专利评估提供参考。     

Adherence to 24-hour movement guidelines among Portuguese preschool children: the prestyle study

ABSTRACT

Purpose

The 24-Hour Movement Guidelines (24 hMG) provide specific recommendations, including physical activity (PA), screen-time and sleep-duration, which preschoolers should achieve for a healthy day (24 h). The aim of the current study was to analyse preschooler’s adherence with the 24-Hour Movement Guidelines.     

Digital Module 16: Longitudinal Data Analysis

In this digital ITEMS module, Dr. Jeffrey Harring and Ms. Tessa Johnson introduce the linear mixed effects (LME) model as a flexible general framework for simultaneously modeling continuous repeated measures data with a scientifically defensible function that adequately summarizes both individual change as well as the average response. The module begins with a nontechnical overview of longitudinal data analyses drawing distinctions with cross-sectional analyses in terms of research questions to be addressed. Nuances of longitudinal designs, timing of measurements, and the real possibility of missing data are then discussed. The three interconnected components of the LME model—(1) a model for individual and mean response profiles, (2) a model to characterize the covariation among the time-specific residuals, and (3) a set of models that summarize the extent that individual coefficients vary—are discussed in the context of the set of activities comprising an analysis. Finally, they demonstrate how to estimate the linear mixed effects model within an open-source environment (R). The digital module contains sample R code, diagnostic quiz questions, hands-on activities in R, curated resources, and a glossary.     

排球正面扣球技术教学的球感练习法

借鉴了运动心理学有关球感的理论，依据排球正面扣球动作技术的时间与空间特征，结合多年教学的实践经验，在分析与探讨了球感练习对排球正面扣球动作技能形成的作用的基础上，对排球正面扣球动作技术教学申球感练习选择的依据、练习顺序、练习手段及基本要求以及运用球感练习的基本原则等问题进行了分析与讨论。     

哪些研究问题需要用分层线性模型回答

采用常规的回归分析或方差分析处理行为科学与社会科学研究中经常遇到的嵌套数据，不能满足独立观察的假定，得到的标准误差较小，导致I型错误扩大化，同时，也不利于对不同层次变量不同作用的探讨，分层线性则明确区分数据层次，通过对个体水平变量和组别水平变量的分层综合分析，避免了上述弊病，因而可对个体水平的变量进行更准确的预测和更合理的解释，通过实例介绍了将研究问题与分层线性模型有机结合的方法。     

运动训练时间学研究现状与展望（综述）

在收集整理了大量有关运动训练时间学及其它相关时间学研究资料的前提下,对运动训练时间学产生的时代背景及其发展、变化进行了分析。指出运动训练时间学研究的重要性及其必要性,并对目前研究中存在的主要问题及发展趋势提出了自己的观点。     

山东省中学生余暇体育活动的调查研究

对山东省10所中学1800名学生进行了调研,从中学体育教学内容、时间、项目情趣、教学方法、课程设置入手,剖析了中学生参与余暇体育活动的现状、动机、行为、消费水平、个体因素等,并提出建设性意见,力求为中学体育教学改革、完善素质教育提供参考。     

三维影相的新算法——修正的直接线性变换

通过引入摄影机镜头的内、外方位元素的约束条件,导出了一种修正的DLT(MDLT)方法。该方法用于影片和录相的实测,得到一些有意义的结果。当测量的标定控制点点数较少(6～8个),且这些点的位置在空间和成像面分布不均匀时,用MDLT计算的结果比DLT的结果要好,误差可降低80％以上。     

S变换与小波变换检测信号突变性研究

时间局部谱分析方法的研究对信号突变性检测具有重要意义。S变换是加窗傅里叶变换和连续小波变换思想的延伸或推广,S变换保持了与傅里叶谱的直接联系,提供了依赖于频率的分辨率,具有连续小波变换所没有的一些特点。介绍了S变换和广义S变换的数学原理,分析了S变换与加窗傅里叶变换和小波变换之间的关系,对一个突变信号在S变换与小波变换下的表现特征进行研究,结果表明,S变换能比小波变换更直观更清楚地表现信号突变位置。     

对我国高校体育发展现状的调查

采用搜集文献资料、访谈、问卷等方法 ,对我国高校体育工作现状进行调查。研究表明 :各高校体育课的授课形式有所不同 ,多数高校进行大胆改革 ;对体育理论课重视程度不够 ;体育课开设项目相对集中 ,受学生欢迎的一些项目不少学校没有开展 ;课外体育活动丰富多彩 ;场地、器材相对短缺。