B样条复杂曲面重建的虚拟型值点方法

曲面重建在轿车车身设计、人脸类雕塑曲面的动画制作、医学图像三维重建等领域有着广泛的应用前景.B样条方法具有良好的局部可控性和易解决参数连续性等优良性质,但已有的B样条方法还不能重建有尖点和棱角的曲面.而作者提出的虚拟型值点方法成功地重建出了夹尖点、棱角、平面片的B样条复杂曲面.     

结构化比对算法研究及软件实现

对补丁比对技术中的结构化比对经典算法进行了分析和改进,并在此基础上实现了一个结构化比对工具软件. 与经典算法的区别在于,本文算法通过对签名相似程度的强弱进行量化达到函数配对的目的,从而解决了经典算法中签名一致性和唯一性之间的矛盾问题. 在此基础上,设计并实现了一款结构化比对工具——NBD(NCNIPC binary differ). 实际测试中NBD相对于已有工具软件,在函数配对的准确性方面取得了更好的成绩,从而证明了改进算法的优越性.     

基于景观连接度的盐城滨海湿地丹顶鹤生境斑块重要性评价

景观连接度和生境斑块重要性作为测度生境景观生态过程和生态功能的重要指标,已成为评价生境破碎化、识别生境景观中重要生境斑块与垫脚石、辨明恢复生境的关键节点位置的重要方法,对于生境保护、优化与恢复具有重要意义。本文以江苏盐城滨海湿地为研究区域,以人类活动影响较大的丹顶鹤越冬生境为对象,运用景观连接度指标和两种斑块重要性评价方法,考察1992-2012年间越冬丹顶鹤适宜生境时空格局变化特征,并探讨这期间的重要生境斑块与关键节点位置变化。结果发现:1992-2012年间,丹顶鹤生境连接度一直呈下降趋势;巨型斑块和大型斑块对于维持景观生境面积与生境连接度有着极其重要的作用,但处于关键节点位置的小型斑块作为垫脚石和连接要素的作用也不可忽视。从斑块重要性评价方法上来看,dPC指标反映的重要生境斑块更符合实际情况,BC(Betweenness Centrality)指标则可以明确需要恢复的重点生境位置,几种方法各有侧重,在指导区域生态保护与规划等方面各有优势,需综合考虑加以应用。     

形状可调的B样条曲面补洞方法

提出了一种形状可控的B样条曲面补洞算法。此算法在补洞过程中提供了多组可调节的形状参数,分别可以调整中心点的位置,孔洞的凹凸性和孔洞的平整性,从而实现对孔洞形状的调整。对于给定的一组边界曲线及相应的跨界导矢,可以通过调整参数达到对孔洞的不同构造,然后用B样条曲面控制网格表示孔洞,并通过调整控制顶点使得孔洞在各处都满足G1连续。本文的补洞算法提供多组可调控参数,有效的结合了孔洞内部可能的约束条件并可以非常方便的进行调整,从而增加了孔洞修补的灵活性。在放宽对参数的约束时可以实现对孔洞的工艺设计等。     

浅谈居住区绿地规划设计

随着城市化进程的不断加快,居住区绿化不仅影响居民区的环境质量,也影响着整个城市的景观与环境质量.居住区绿地是改善生态环境质量和服务居民日常生活的基础,它在净化空气、降低噪音、美化局部环境等方面起着重要作用.居住区绿地规划设计的优劣,将直接关系到居住区环境的好坏.居住区绿地规划设计应遵循一定的设计依据和原则,坚持以人为本,因地制宜,合理布局,突出特色,还要符合规划设计趋势,使居住区绿地规划设计及绿化功能符合规划设计的要求,以达到提高居住区环境质量的目的.     

城市地理信息管理系统的研究

介绍了如何利用地理信息系统ARC／INFO为设计平台开发和研制一个综合的城市基础设施信息系统的方法．针对问题的实际需要，提出了对城市地面及地下管网综合管理的方案，解决了用户关心的场站、绿地、损坏管线位置等的查询问题，为城市建设与管理、规划和决策及其它各项公用工程的建设等，提供了可靠的科学依据和手段．     

广西女子自由式摔跤运动员交叉抱小腿技术在比赛中运用的统计及分析

摔跤运动不仅仅是在站立中进行角斗,而是站立与俯卧角斗相结合的重竞技体育运动。比赛中双方运动员徒手,直接身体接触。以将对手摔倒为目的的格斗类竞技运动项目。跪撑是摔跤比赛中取得胜利的重要环节,本文通过对交叉抱小腿技术的分析,从而得到更全面的技术分析。运用现有的摔跤技术训练及比赛的文献资料,采用数理统计法、专家访谈法分析广西女子自由式摔跤队队员使用交叉抱小腿技术的成功率,分析得出交叉抱小腿的摔跤技术中的重要性。研究在比赛中的运用特点规律,希望对广大自由式摔跤运动员及教练员提供一些有价值的参考。     

结构化比对算法研究及软件实现

对补丁比对技术中的结构化比对经典算法进行了分析和改进,并在此基础上实现了一个结构化比对工具软件. 与经典算法的区别在于,本文算法通过对签名相似程度的强弱进行量化达到函数配对的目的,从而解决了经典算法中签名一致性和唯一性之间的矛盾问题. 在此基础上,设计并实现了一款结构化比对工具——NBD(NCNIPC binary differ). 实际测试中NBD相对于已有工具软件,在函数配对的准确性方面取得了更好的成绩,从而证明了改进算法的优越性.