信号交叉口行人相位配时方法

以信号交叉口行人相位配时为研究对象,针对信号交叉口行人和机动车对配时要求不一致以及我国行人相位清空时间不足的问题,借鉴HCM中行人绿灯最小时间和行人闪时间的计算公式,利用交通流理论,分析了行人相位和机动车相位关系,并建立了不同情况下行人信号配时方法,尤其是行人绿灯时间的调整方法.讨论了不同中央分隔带形式和宽度的行人过街方式,对计算参数的取值进行了研究,在此基础上,给出了不同情况下建议的行人配时计算模型.     

行人最大速度对行人流影响的研究

应用改进的格子气模型(即将行人的最大速度扩展到大于1)研究行人的最大速度对过道中单向和双向行人流的影响。模拟结果显示:最大速度为5时所对应基本图的临界密度跟实验值比较符合,说明该扩展是必要的;在一定范围内随着行人最大速度的增大道路的整体通行能力增强同时临界密度减小;双向行人流的时空斑图显示行人最大速度的增大加快了拥堵的形成过程(即缩短了行人从局部拥堵演化为完全拥堵的时间)。     

大数据时代商场客流分析系统开发与研究

大数据时代,详细的客流信息对于商场运营、决策、分析很重要。随着计算机软硬件的发展,摄像探头已能够统计进出客流数量,POS机可以记录顾客购买了何种商品。以此两种硬件设备为基础,文章对商场客流分析系统的开发进行了研究,设计了一个客流分析系统。     

路段感应式行人过街信号控制系统的优化设计

为缓解行人与机动车间的冲突,提高路段行人过街的安全性,在总结国内有关行人过街研究的基础上,通过分析行人过街延误、过街步速、最佳绿闪时间等影响行人过街安全与效率的因素,提出感应式行人过街信号控制系统参数的推荐值;并增设红外线检测器、自动人行横道护栏等装置,提高系统的安全系数和实用性。从而设计改进了感应式行人过街信号控制系统,使其更加符合我国的交通特点。     

中小城市商业步行街规划建设浅探

目前城市商业步行街建设的热潮折射出现代城市人对适合人尺度的生机勃勃的街道生活的需求回归。中小城市要积极慎重地建设商业步行街,规划建设商业步行街要重点考虑步行街的定位、交通组织、建筑空间和景观设计。     

单向行人流的元胞自动机模拟研究

引入向前、向左两个偏向强度D1、D2来确定单向通道中行人向各方向运动的几率,应用元胞自动机模型对在不同偏向强度下行人的疏散过程进行模拟.结果表明,疏散时间随着向前偏向强度的D1增大而减少;D2对疏散时间的影响随着通道宽度和D1的不同而不同.     

基于行为心理的商业步行街景观人性化设计

基于行为心理学,分析了商业步行街"行走"、"休息"、"交谈"3种基本行为心理,并依照人的各种感官感受,论述了商业步行街人性化景观的设计原则、思路和方法。认为商业步行街的外部空间设计,应以人的行为心理为出发点,兼顾地域文化特色,配合地域的自然景观和人文景观,才能在真正意义上做到"人性化"购物环境,从而繁荣商贸经济,体现当代景观的人文关怀。     

基于深度学习的行人检测技术研究

行人检测一直是视频分析领域的研究热点和难点,在无人驾驶、道路监控、智慧城市等方面具有广泛应用.介绍基于深度学习的行人检测技术,全面分析目标检测技术发展现状,研究行人检测关键技术及其处理流程,并基于YOLO v3进行了软件系统实现与验证.实验结果表明,深度学习技术能够在准确度和实时性方面满足行人检测要求.最后,探讨了行人...     

无人机辅助城市路口行人过街交通特性调查与分析

行人过街交通特性参数是开展“以人为本”交通管理与控制工作的基础数据.针对现有的行人过街交通特性参数调查方法在行人交通密度与运动空间调查中存在的局限性,文章提出基于低空多旋翼无人机(UAV)辅助城市路口行人过街交通特性参数调查方法,利用无人机航拍视频图像,采用人工交互作业模式可以快速地提取路口行人过街速度、行人交通密度与运动空间等参数。以深圳市10个典型灯控路口为例进行测试,结果表明该方法具备可行性,统计获得深圳市灯控路口行人过街平均步速为1.52 m/s,略高于哈尔滨、北京、长春等城市的同类统计结果.     

基于改进HOG算法的AGV小车避障研究

为解决激光传感器等避障装置难以解决爆炸性危险环境下的防爆问题,提出一种基于机器视觉的AGV小车避障解决方案。磁导航AGV小车在工作中路径相对固定,主要针对来回走动的工人进行检测,进而实现减速或制动。为实现高精确度下实时检测,采用改进HOG算法,结合线性支持向量机实现更快和更可靠的分类。实验证明,该方法识别率达到92.84%,漏检率4%,其准确度和实时性基本满足危险环境下的行人检测要求。