Digital Module 16: Longitudinal Data Analysis

In this digital ITEMS module, Dr. Jeffrey Harring and Ms. Tessa Johnson introduce the linear mixed effects (LME) model as a flexible general framework for simultaneously modeling continuous repeated measures data with a scientifically defensible function that adequately summarizes both individual change as well as the average response. The module begins with a nontechnical overview of longitudinal data analyses drawing distinctions with cross-sectional analyses in terms of research questions to be addressed. Nuances of longitudinal designs, timing of measurements, and the real possibility of missing data are then discussed. The three interconnected components of the LME model—(1) a model for individual and mean response profiles, (2) a model to characterize the covariation among the time-specific residuals, and (3) a set of models that summarize the extent that individual coefficients vary—are discussed in the context of the set of activities comprising an analysis. Finally, they demonstrate how to estimate the linear mixed effects model within an open-source environment (R). The digital module contains sample R code, diagnostic quiz questions, hands-on activities in R, curated resources, and a glossary.     

Digital Module 05: Diagnostic Measurement—The G‐DINA Framework https://ncme.elevate.commpartners.com

In this ITEMS module, we introduce the generalized deterministic inputs, noisy “and” gate (G‐DINA) model, which is a general framework for specifying, estimating, and evaluating a wide variety of cognitive diagnosis models. The module contains a nontechnical introduction to diagnostic measurement, an introductory overview of the G‐DINA model, as well as common special cases, and a review of model‐data fit evaluation practices within this framework. We use the flexible GDINA R package, which is available for free within the R environment and provides a user‐friendly graphical interface in addition to the code‐driven layer. The digital module also contains videos of worked examples, solutions to data activity questions, curated resources, a glossary, and quizzes with diagnostic feedback.     

物理模型与股票投资

股票投资的方法很多，建立物理模型进行投资是一种简明有效的方法，使用金字塔模型和平衡理论对股票进行操作，能把握最佳投资机会。     

<体育与健康课程标准>实施进程研究

经过反复的调查和对文献资料的分析，初步提出：体育与健康课程模式的多元化，是新“课标”由目标理念向操作化进程的有效途径。课程模式多元化，要以单元为基础，构建模块组合；以新“课标”为母体，构建子项模式；以新“课标”为依据，完善结构体系；以模式为中介，超越课程模式。     

实践教学环节的质量评价体系平台的研究

高职高专院校实践教学环节是高职高专教学中的一个非常重要的组成部分 ,它直接关系到能否实现高职高专教育人才培养目标。目前大多数高职高专院校对实践教学环节开始重视 ,但对实践教学环节质量的考核、评价还停留在原来的评价手段和方法上。本文是立足高职高专教育的人才培养目标 ,构建高职高专实践教学环节的质量评价的新平台。通过质量评价体系评价 ,客观、公正、科学、合理的评价学生的实践技能 ,同时改变那些不符合要求的实践技能培养模式     

高校体育教育专业实践课的英文教学

在华南师范大学体育教育专业团体操选修课的实践课中实施英文教学，两轮英文教学实验不仅没有影响专业课的教学质量，还有助于提高学生学习英语的积极性和教师应用英语进行专业课教学的能力。     

解读体育课程的生活回归

体育课程回归学生的生活世界是体育新课程改革的一个重要理念，建构主义理论和新的体育课程价值观是这一理念的理论基础。要实现体育的生活回归，必须在体育课程目标的确定，课程内容的选择以及课程教学的实施等方面，关注学生的生活经验和学习过程中的生活体验以及学生的可能生活，拓展课程的教学时空和教育价值。     

科技期刊实用价值与审美价值的思考

用实例阐述科技期刊实现实用价值与审美价值的必要性,提出了科技期刊编辑如何提高和实现刊物实用价值与审美价值的措施.     

对中国美学发展之途的一种思考

束缚中国美学实质性的发展的根本性局限在于从认识论框架出发,固守主客两分的二元对立思维模式。1990年代关于《巴黎手稿》尤其是"美的规律"的重新讨论,集中体现了以上思维模式对于美学研究的局限。而1990年代关于"实践美学"的争论,既提出了一些对中国美学发展具有重要意义的建设性意见,又存在对实践美学的某些误解,有些论点本身也存在争议。美学发展的突破途径在于走出主客二元对立的认识论思维方式。我们认为,蒋孔阳先生以实践论为哲学基础、以创造论为核心的审美关系说为此提供了有价值的思路。