政府数据开放中的公众参与模式:理论构建与案例实证

[目的/意义] 探讨政府数据开放中公众参与的理论模式，旨在指导政府部门有效实现公众参与数据开放的政策目标，以及推进政府数据开放中公众参与议题的研究进展。[方法/过程] 采用文献分析法、逻辑分析法和案例分析法，同时以公众参与阶梯理论作为分析工具，构建并实证政府数据开放中的公众参与模式。[结果/结论] 政府数据开放中的公众参与可从理论层面构建为告知型参与、咨询型参与、合作型参与和授权型参与4种模式，其核心涵义分别是政府向公众传达信息、政府咨询公众意见、政府与公众平等合作、政府与公众共同治理。这4种政府数据开放公众参与理论模式一方面在政府意图、主导力量、信息流动、公众信息知晓度和公众自治程度方面存在明显的特征差异，另一方面从国内外政府数据开放公众参与实践案例中获得良好的经验支持。     

新时代我国少数民族地区体育公共服务分层治理研究

采用文献资料法等研究方法对新时代我国少数民族地区体育公共服务分层治理进行研究，旨在为提高我国少数民族地区体育公共服务质量和建设体育强国提供建议。研究认为，少数民族地区体育公共服务分层治理是基于我国社会分层的现状以及各阶层体育需求和参与特征存在的差异而采取的差异性治理方式，分层治理有"因层制宜"的意蕴，有利于促进我国少数民族地区体育公共服务均等化和改变少数民族地区体育公共服务"供给不足"和"供非所需"的困境。现阶段我国少数民族地区体育公共服务分层治理的思路包括明确少数民族地区体育公共服务分层治理主体责任、完善少数民族地区体育公共服务分层治理资金保障机制、积极探索少数民族地区体育公共服务分层供给方式、构建少数民族地区体育公共服务分层治理协商机制、建立少数民族地区体育公共服务分层供给绩效评价体系。     

探究大学生网球运动体能训练理念与方法

现代大学生普遍出现亚健康状态,为改善这一不良现象应加强业余运动,而短时间内进行高强度的网球运动可以很好地满足所需求的运动量,并且高层次的网球比赛可以让人心情愉悦,极大地丰富人民群众的闲暇时光。所有运动都离不开体能的支持,这也包括网球运动。本文主要从网球运动知识开始,讲述了网球运动的体能训练和相关的注意事项。     

公共卫生综合信息管理

以现行的卫生行业标准、规范为依据,采用FOXPRO关系数据库开发出了新的公卫生综合信息管理系统.该系统具有投入低,能提高工作效率;动态掌握各种信息,并提供信息发布功能;可进行网络化管理实现数据共享;通用性广、安全实用、操作性强、应用范围宽、使用前景广泛等特点.是实现公共卫生规范化、标准化、法制化、快节奏的较好的管理模式,具有显著的经济效益及社会效益.     

资金·瓶颈·效率--市场经济条件下政府体育投资行为的理性分析(二)

采用文献资料法和逻辑分析方法。讨论和分析了在市场经济中政府体育投资行为动机和体育投资过程中常见的行为偏差。主要结论 :政府体育投资的主要动机是 ,满足社会对体育的公共需要 ;维护社会公平 ,实现社会大众参与体育的机会相对均等以及确保体育与经济社会的协调发展等。体育投资行为偏差是 ,社会功利性过强 ;投资稳定性不够以及投资的随意性和盲目性等。纠正体育投资行为偏差的措施是 ,加强体育投资的立法 ;提高体育投资的透明度 ;完善体育投资管理体制和加强社会监督等     

过度训练及其对机体危害浅析

长期以来过度训练是运动医学界研究的热点领域，近年来的研究有了许多新的突破和进展。主要就过度训练的概念及机制，过度训练的相关因素分析，过度训练对肌肉和脏器的损伤以及判断过度训练导致的机体疲劳及损伤的相关生化指标等的研究进展与动态进行阐述。     

体育产业概念理解及分类的研究

体育产业概念及分类在国内外都有很大的争议，通过对体育产业进行分析，且根据我国国情对体育产业概念及分类进行科学的界定。     

论中国体育"举国体制"的概念、特点与功能

中国体育的"举国体制"是特定历史时期内所实行的一种特殊的体育体制.这种体育体制的主要特点是依靠政府的行政手段来管理体育,依靠计划的手段来为体育的发展提供必要的财政支持."举国体制"具有整合各级行政资源,为体育事业的发展获得必要的行政支持,利用国家的财政资源为体育事业的发展获得必要的资金等功能.从21世纪中国体育的任务与发展趋势来看,"举国体制"仍然在相当一段历史时期内对于中国体育事业的发展是必不可少的.关键在于,在保持这一体制的巨大优势前提下,如何通过改革来使之适应市场经济体制的变革.     

加大改革力度提高公安院校刑事技术实验教学质量

刑事技术实验教学是完成本学科教学任务、实现人才培养目标的关键环节。提高公安院校刑事技术实验教学质量，必须加大刑事技术实验教学内容、实验教学方法与教学手段、实验教学组织与管理的改革力度。     

内隐学习研究的现状及问题

内隐学习是一个新兴的研究领域。Reber首先提出内隐学习概念，近年来对内隐学习又有了新的界定。内隐学习有五个特性：自动性、抽象性、理解性、抗干扰性、三高特征。内隐学习的研究方法包括：人工语法、视空概念、概率学习、序列反应时任务。近年来对内隐学习的潜在机制有了很多全新研究成果。