Tracking user-role evolution via topic modeling in community question answering

Community question answering (CQA) services that enable users to ask and answer questions are popular on the internet. Each user can simultaneously play the roles of asker and answerer. Some work has aimed to model the roles of users for potential applications in CQA. However, the dynamic characteristics of user roles have not been addressed. User roles vary over time. This paper explores user representation by tracking user-role evolution, which could enable several potential applications in CQA, such as question recommendation. We believe this paper is the first to track user-role evolution and investigate its influence on the performance of question recommendation in CQA. Moreover, we propose a time-aware role model (TRM) to effectively track user-role evolution. With different independence assumptions, two variants of TRM are developed. Finally, we present the TRM-based approach to question recommendation, which provides a mechanism to naturally integrate the user-role evolution with content relevance between the answerer and the question into a unified probabilistic framework. Experiments using real-world data from Stack Overflow show that (1) the TRM is valid for tracking user-role evolution, and (2) compared with baselines utilizing role based methods, our TRM-based approach consistently and significantly improves the performance of question recommendation. Hence, our approach could enable several potential applications in CQA.     

Digital Module 05: Diagnostic Measurement—The G‐DINA Framework https://ncme.elevate.commpartners.com

In this ITEMS module, we introduce the generalized deterministic inputs, noisy “and” gate (G‐DINA) model, which is a general framework for specifying, estimating, and evaluating a wide variety of cognitive diagnosis models. The module contains a nontechnical introduction to diagnostic measurement, an introductory overview of the G‐DINA model, as well as common special cases, and a review of model‐data fit evaluation practices within this framework. We use the flexible GDINA R package, which is available for free within the R environment and provides a user‐friendly graphical interface in addition to the code‐driven layer. The digital module also contains videos of worked examples, solutions to data activity questions, curated resources, a glossary, and quizzes with diagnostic feedback.     

在数学教学中培养学生提出问题的能力

20世纪50年代以来,谈话法就一直是数学教学的主流方法。这种谈话法大多由教师提出问题展开,以师生间一问一答的方式进行,教师提出的问题中具有启发式的,开放式的,需要学生经过深思熟虑才能回答的问题并不多。师生间是单向交流,学生缺少提出问题的机会,很大程度上限制了学生的思考和独立解决问题的能力。在数学教学中培养学生提出问题的能力是我们必须贯彻的教学目标。     

对我国体育彩票若干法律问题的法学认识

运用文献研究法,就我国体育彩票若干法律问题的不同观点,从民法学和行政法学的角度进行分析.认为体彩中心不具有行政主体的法律地位,而是总局委托授权的事业组织;各省级体彩中心与代销商签订的是委托代销合同而非行政合同;彩民因购买体育彩票与彩票发行机关订立的合同为射幸合同.     

对体育教学中学生问题意识培养的思考

培养学生的问题意识是新的课程标准带给我们今天的体育教学的新理念之一。在体育教学中，怎样以“问题”作为中介，培养学生的问题意识，是本将要思考和探讨的问题。     

数字图书馆与数字化分类法

数字化分类法不仅要能够适合传统文献的分类检索 ,也应能适应各种信息尤其是网络信息的分类和检索。它应借鉴搜索引擎构建多维的分类体系和多途径检索 ,吸收我国已有的信息分类编码成果 ,具有自动搜索、分析、标引和著录的智能性。参考文献 6。     

体育产业化进程中的税收问题探析

随着产业化改革的逐步深入，体育产业的发展取得了巨大成绩。但纳税状况的混乱影响了体育产业化的进程。本从历史传统，产权模糊，内部治理机制与外部社会环境几个方面分析了问题出现的原因。最后本还指出税收问题因影响到体育企业的市场化、规范化，从而危害到体育产业化的进一步发展。     

社区体育的起点研究

为研究科学合理地划分社区体育，不失时机地抓好社区体育的起点问题，在调查我省社区体育建设的初步实践基础上，用调查访问法和因素分析法，对目前可行的社区体育的几种类型进行科学论证，提出了结合当前各地社区体育的实际，可供具体优选和应用的几种社区体育的类型。     

VISION:集成分类法、主题词表和语义元数据的概念网络

本文提出了一种在分类法和主题词表的基础上集成语义元数据、构建概念网络、实现概念检索的方法.和其他的概念检索系统相比,它的最大特色是在检索之前先将信息资源根据其内容和主题组织到概念网络中.这样的概念网络,既是一个资源组织的框架,又是一个知识浏览和概念检索的信息空间.同时,还能支持用户学习.文章介绍了国内外概念检索的研究现状,讨论了集成分类法、主题词表和语义元数据构建概念网络的方法和好处.介绍了一个原型系统VISION,它是在<中国分类主题词表>的基础上,利用北京大学图书馆计算机类的书目数据实现的.文章最后进行深入讨论并介绍下一步的研究工作.     

运动员心脏功能典型指标的选择与评价

本研究运用相关检验和聚类分析法等对三十多个心脏形态、功能指标进行了筛选分析，选择出适合评定运动员心脏功能的典型指标，并对所选指标的应用进行了评价。