Digital Module 16: Longitudinal Data Analysis

In this digital ITEMS module, Dr. Jeffrey Harring and Ms. Tessa Johnson introduce the linear mixed effects (LME) model as a flexible general framework for simultaneously modeling continuous repeated measures data with a scientifically defensible function that adequately summarizes both individual change as well as the average response. The module begins with a nontechnical overview of longitudinal data analyses drawing distinctions with cross-sectional analyses in terms of research questions to be addressed. Nuances of longitudinal designs, timing of measurements, and the real possibility of missing data are then discussed. The three interconnected components of the LME model—(1) a model for individual and mean response profiles, (2) a model to characterize the covariation among the time-specific residuals, and (3) a set of models that summarize the extent that individual coefficients vary—are discussed in the context of the set of activities comprising an analysis. Finally, they demonstrate how to estimate the linear mixed effects model within an open-source environment (R). The digital module contains sample R code, diagnostic quiz questions, hands-on activities in R, curated resources, and a glossary.     

对天水市国有工业企业增长能力的财务分析

天水国有工业企业中存在的财务问题主要表现在资产内部结构不合理，所有者权益比重过低，产品销售成本过高等几个方面。天水国有工业企业应积极调整资产内部结构，实行企业产权多元化，增加所有者权益在资产总额中的所占比重，降低负债率，进一步提高企业资产增长能力；并在调整产品结构、拓展市场、增加产品销售收入的同时，严格控制产品销售成本，努力增加产品销售利润，提高企业收益增长能力。     

游泳运动和增龄对小鼠骨保护蛋白表达影响的实验研究

采用免疫组织化学方法观察游泳运动和增龄对小鼠骨保护蛋白表达的影响。研究表明，骨保护蛋白的表达由青年期向成年期增龄过程中出现增加，但由成年末期向老年前期增龄过程中出现下降趋势。运动使骨保护蛋白的表达出现增加，其中，隔日运动对骨保护蛋白表达的影响较每日运动要明显。     

递增负荷运动过程中ER、PR水平的变化及其与性腺类固醇的关系

低性腺类固醇水平是AMi的重要特征之一.为了探讨低性激素环境下ER（雌激素受体）、PR（孕激素受体）的变化特点及激素与受体间的相互影响作用关系，并探讨其在运动性月经失调中的作用机制，本研究对递增负荷运动过程中及4个恢复期后，大鼠子宫和卵巢ER、PR及血清E2、P水平的变化进行了连续监测.结果显示，血清E2、P随运动负荷量的加大而逐渐降低，组织ER、PR水平随运动负荷量的加大呈渐进性升高.受体水平在停训后的恢复期内随着E2、P水平的回升，逐渐回落.结果表明，运动中受体水平的变化可能为非激素依赖性升高，这种升高或许是机体对长期运动训练造成的低性激素环境的一种适应性反应，可能是AMI病理机制过程的重要一环.恢复期受体水平的恢复与E2水平的升高具有直接关系。     

“正面宣传为主”的理论起源与价值意蕴

正面宣传是党的新闻舆论工作的一个基础性、战略性抓手。随着宣传思想工作进入守正创新阶段,正面宣传应当如何与时俱进、开新适变,已成为新闻舆论工作中的一个要害问题。本文阐述了新阶段必须牢牢坚持"正面宣传为主"这一基本方针的重要性和迫切性,分析了当前正面宣传工作中存在的问题和挑战,指出正面宣传的守正创新应当瞄准提质增效综合施策,并从理念、实操层面进行了具体探讨。     

中文电子病历的分词及实体识别研究

[目的/意义]健康医疗大数据是我国重要的基础性战略资源，本研究对中文电子病历分词与实体识别的探讨与实证较好地完成了医疗数据的信息抽取任务，对今后医疗大数据在语义层面的应用发展具有重要意义。[方法/过程]本研究首先融合权威词表、官方标准、健康网站数据及其他医学补充词库构建了词语数量级达到10万的医学词表；然后对电子病历的字段进行分词，对比了jieba工具、导入词典后的jieba、无监督学习及AC自动机4种模型的分词效果；最后，以自动分词和人工标注结果为语料，实现基于条件随机场的电子病历实体识别研究，并比较不同实体类别以及不同文本特征下的实体识别效果，选出最优模板。[结果/结论]分词结果显示，AC自动机的效果最好，F值可达82%；实体识别结果表明，"检查"和"疾病"实体的识别效果最好，而"症状"的识别效果不太理想。     

An NCME Instructional Module on Data Mining Methods for Classification and Regression

Data mining methods for classification and regression are becoming increasingly popular in various scientific fields. However, these methods have not been explored much in educational measurement. This module first provides a review, which should be accessible to a wide audience in education measurement, of some of these methods. The module then demonstrates using three real‐data examples that these methods may lead to an improvement over traditionally used methods such as linear and logistic regression in educational measurement.     

一类微分算子特征值的算法

采用Galerkin方法来构造适当的基函数,计算一类微分算子特征值的近似值,且可用第n次近似值来估计第n-1次近似值的精确度.随着n的增大,特征值λk的精确度逐步提高,只要适当选取n,就可以求得所需精确度的特征值的近似值,此算法具有一定的实用价值和理论价值.     

学术文献引文上下文自动识别研究

[目的/意义] 引文内容分析能够帮助揭示文献引用关系的深层语义内涵,而引文上下文识别作为引文内容分析的基础显得尤为重要。[方法/过程] 梳理已有引文上下文研究的现状,总结当前引文上下文识别的不足,在此基础上归纳引文上下文识别的5类特征,并采用文本分类和序列标注两种方法开展引文上下文自动识别实验。[结果/结论] 实验结果表明,本文提出的特征能够很好地提升引文上下文识别效果,且基于文本分类的SVM分类效果要优于基于序列标注的CRF。     

发展农业灌溉为长江流域西部大开发夯实基础

长江流域西部地区 ,农业灌溉发展缓慢 ,灌溉面积偏小 ,粮食总量偏低 ,制约国民经济持续发展。提出对老化灌区进行更新改造 ,扩大灌溉面积 ,提高单位面积产量 ;实行节水灌溉 ,改革灌区管理体制 ,完善监督执法体系 ,增加粮食总量 ,为西部大开发创造有利条件