学年体育教学计划季候性特点与周期划分的研究

采用实验研究的方法，对两年来按体育课学年教学计划季候性特点与周期划分实施教学的实验班与按普通计划完成相同内容实施教学的对照班进行比较分析。结果表明：实验班的人体素质和运动技术、技能明显好于对照班。这对明确科学划分学年体育教学计划的意义和各周期的任务提供了有力的证据。使制订学年体育教学计划向着更有时间性、季节性、气候性和针对性，更切合外界客观规律和环境条件，更符合学生的生理和心理特点，以便取得更好的教学效果方向发展奠定了理论与实践基础。     

波罗的海运价指数波动规律研究与预测

以波罗的海国际干散货运价指数(BFI)为研究对象,分析其长期趋势性波动规律,得到BFI的长期波动服从幂函数模型。结合统计分析工具分析BFI的季节性波动规律,得到每月的季节指数。在剔除趋势性和季节性因素后,建立ARMA预测模型,并进行拟合和误差分析。结果表明,ARMA预测模型对BFI指数的短期预测效果很好,特别是一步预测精度很高。     

框架结构在季节温差及混凝土收缩作用下的内力分析

以有限元方法为理论基础,借助于大型通用有限元软件ANSYS,利用Beam4单元及Shell63单元建立符合实际情况的框架模型,施加季节温差,并将混凝土收缩折算成温差作用,分析框架结构变形、梁柱内力、板中的应力大小和分布的变化规律,并提出混凝土框架结构设计建议。     

中国体育用品制造业月度利润额的季节调整实证研究

首先对中国体育用品制造业月度利润额季节调整的原因、季节调整方法的发展过程及应用状况进行了说明,引用国际上最新流行的X-12-ARIMA和TRAMO／SEATS季节调整方法对国内体育用品制造业月度利润额进行季节调整与分析。结果表明,1999-2007年我国体育用品制造业月度利润额存在着有规律的季节性变化,体育用品制造业月度利润额的时间序列是稳定向上的,且该时间序列的季节性波幅显示出与趋势成比例的特征。体育用品制造业月度利润额在0．1％显著性水平下存在稳定的季节性,但在5％显著性水平下不存在年度间变动的季节性。交易日对体育用品制造业月度利润额不构成显著影响,而节假日因素（即春节）却是影响体育用品制造业月度利润额的重要原因。体育用品制造业月度利润额的最终季节调整序列的最终趋势成分占据着重要地位,而X-12-ARIMA与TRMAO／SEATS两种程序调整所得的最终季节调整序列的显著性差异来自于最终季节成分和最终不规则成分。最后提出我国体育经济时间序列季节调整的一些启示。     

基于季节性规律的大学生安全稳定工作研究

确保大学生的安全与稳定,不仅关系到高校的自身建设与发展,而且关系到国家的长治久安。立足于大学生安全稳定工作,必须坚持着眼长远和把握全局的思想方法,搞好总结分析和实践探索,超于眼前看到长远,超越一切看到全局,透过现象看到本质,从感性认识上升到理性认识。高校要立足于工作实际,深入研究把握工作中的季节性规律,本着客观条件与主观认识结合的原则,归纳和总结规律性特点,并依据规律特点开展工作。     

三峡库区水质污染趋势分析

季节性肯达尔流量检验是一种可以消除季节和流量影响的水质趋势分析的方法。本文介绍了该方法的基本原理,并运用其分析了三峡库区重庆段的水质变化趋势。结果表明,蓄水使库区水质短期内有所好转。蓄水对库区水质的长远影响因素太多,因此有待于进一步的研究。     

Impact of festival factor on electric quantity multiplication forecast model

This research aims to improve the forecasting precision of electric quantity. It is discovered that the total electricity consumption considerably increased during the Spring Festival by the analysis of the electric quantity time series from 2002 to 2007 in Shandong province. The festival factor is ascertained to be one of the important seasonal factors affecting the electric quantity fluctuations, and the multiplication model for forecasting is improved by introducing corresponding variables and parameters. The computational results indicate that the average relative error of the new model decreases from 4.31% to 1.93% and the maximum relative error from 14.05% to 6.52% compared with those of the model when the festival factor is not considered. It shows that introducing the festival factor into the multiplication model for electric quantity forecasting evidently improves the precision.     

基于季节性AR（P）模型的水质预测

自回归模型的建立是基于序列平稳性的假设,只能描述平稳序列的统计特性,而水质的月监测数据序列往往具有季节性变化的现象．文章介绍了平稳过程的相关理论及其检验方法并应用到黄河潼关、三门峡断面的水质序列的检验中,检验结果为非平稳序列,且序列具有明显季节性（月份）变化的特性．为此尝试建立季节性AR（P）模型来捕捉黄河水质的季节性变化规律,实践表明该模型预测总体效果是较为满意的．     

19世纪后期上海季节性移民的形成

19世纪70年代至甲午战前,赴沪的江浙移民呈现出季节性流动的特点.他们多在农闲期奔赴上海谋生,又在农忙时返乡务农.这一季节性移民群体的形成存在着多方面的原因:一为城乡流动过程中制度基础的松动;二为江浙农民收入降低和农闲期的客观存在;三为上海城市经济以及职业的不稳定因素.在上述因素的综合作用下,19世纪后期的上海社会出现了季节性移民,这标志着上海乃至中国开始发生了人口流动的近代性转变,即农村人口向城市中心的转移.     

全球50hPa环流的季节变化

利用GFDL资料和偏差风计算法对平流层50hPa环流的季节变化进行了分析研究,得到如下结果:①北半球11月至3月为冬季环流形势,4月和5月为转变季节,6月至9月为夏季环流形势,10月为转变季节,环流的转变都是从高纬向低纬推进的,秋季比春季短。②南半球5月至9月为冬季环流形势,10月和11月为转变季节,12月至3月为夏季环流形势,4月为转变季节,从冬到夏的季节变化是从中纬度开始的,而从夏到冬的季节变化则和北半球相同。③50hPa环流的季节变化主要受控于高纬地区温度场的季节变化。