企业技术创新产权的制度安排与激励机制设计

技术创新产权本质上是技术创新主体拥有的排他性占有关系和权利。产权制度可以保证技术创新资产拥有者一定的独占权,排除仿制者对技术创新产权所有者利益的侵犯,为技术创新活动提供持续、有效的激励动力。因此,要保持创新活动的持久和效率,需要在制度上作出安排。通过技术创新产权激励机制的设计,实现对企业技术创新活动的激励,从而建立合理的、科学的企业技术创新制度。     

大学生学科竞赛水平提升模式探析

目前,大部分学科竞赛的运作管理机制很不完善,导致了学科竞赛没有发挥其应有的作用。因此引入系统的学科竞赛管理体系显得非常必要。本文结合管理学中组织、领导、激励等相关原理,考虑高校学科竞赛实际情况,探索性的提出了一套集组织机制、激励机制、竞争机制、约束机制于一体的管理体系模式。     

知觉预测领域专家-新手研究范式的元分析

摘要：研究目的：探讨知觉预测领域专家-新手研究范式的实效性和知觉预测领域专家-新手研究范式是否受体育项目、刺激材料、遮蔽方式的影响。研究方法：元分析方法。研究结果：知觉预测领域专家-新手研究范式中反应时、准确率、注视次数为大效应,注视时间、注视频率为中效应,且大、中效应稳定的。反应时、准确率、注视次数、注视时间、注视频率的效果量在不同体育项目、不同刺激材料、不同遮蔽方式上存在差异。结论：知觉预测领域专家-新手研究范式具有很好的实效性,其大、中效应的存在与专家认知优势有密切的关系;体育项目、刺激材料、遮蔽方式是知觉预测领域专家-新手研究范式的调节变量。     

不同频率全身振动刺激对运动员下肢肌群力量训练效果的对比研究

采用PHYSIO PLATE振动训练台,对北京优秀垒球、女子游泳及女子跳水运动员进行同振幅下不同频率振动刺激力量训练,并采用MERAC等速肌力测试系统,对实验前后以及实验中运动员下肢肌力变化情况进行对比研究。研究发现,抗负荷力量训练附加振动刺激可以有效地提高力量训练的效果,能够以相对较小的负荷有效地提高肌肉的最大力量、爆发力以及肌肉耐力;同振幅下,次高频(35Hz～50Hz)振动刺激对肌肉最大力量、快速力量、爆发力以及肌肉耐力的训练效果显著高于中低频(25Hz～35Hz)振动刺激。     

运动员紧张刺激水平与个性

紧张刺激是一种身心的自然状态。适度的紧张刺激对运动员发挥成绩是有益的。过度的紧张刺激则会导致一些副作用,影响正常训练和比赛成绩。笔者将运动员紧张刺激与个性二者结合加以研究,以揭示运动员紧张刺激水平与个性的关系,为运动训练的科学化和竞技水平的提高提供可参考的科学依据     

体育直播平台社群文化对电子口碑生成动机影响:情感与环境刺激的链式中介效应

为深入探究体育直播平台社群文化、环境刺激、情感刺激对电子口碑生成动机影响,并检验情感刺激与环境刺激的链式中介效应。本文采用文献资料、问卷调查、因子分析和结构方程等方法,构建并检验了体育直播平台社群文化对电子口碑生成动机影响的结构方程模型。结果表明社群文化、环境刺激、情感均对电子口碑生成动机均具有显著正向影响;在社群文化影响电子口碑生成动机时,环境刺激、情感均具有显著的中介效应;环境刺激—情感的链式中介效应亦显著。鉴于此,本研究从搭建优质体育直播平台社群文化、优化平台社群环境、增强平台社群用户情感,提出促进体育直播平台电子口碑生成动机的对策与建议,以期为体育直播平台未来长远发展予以理论支撑和实践启示。     

运动员心理素质的四维刺激

在现代体育训练与比赛中,运动员的心理素质如何,对于比赛的成败是至关重要的.因此,探讨和研究提高运动员心理素质的主要途径,即“四维刺激“,具有重要的理论意义和现实意义.     

从认知角度分析现代外语教学流派及其综合运用

现代外语教学流派众多,各有利弊,而认知语言学理论作为穿引线与．其他语言学理论取长补短,融入外语教学中,即“行为—认知”初级阶段、“认知-语法”中级阶段、“认知-功能”高级阶段,不仅是对以前语言学理论不足的补充,也是对认知语言学自身的不断完善。不断完善语言学理论,综合运用不同教法,有利于外语教学改革。     

劳动价值论与按劳分配的新形式

马克思的劳动价值论主要是一种私有制经济下的“古典”型分析，在价格决定和分配方面的意义是次要的。在现实中的社会主义条件下，简单地套用马克思的劳动价值论来说明分配问题是不适宜的。如果按照马克思的劳动价值论实行按劳分配，必须要求中央计划掌握所有的生产资料分配权，其结果就会出现苏联式的中央集权的计划经济体制和难以克服的弊端；如果按照马克思的劳动价值论由市场进行分配，其结果就是市场经济体制，租金分配难以避免。     

蜂群优化算法在带软时间窗的车辆路径问题中的应用

本文给出了带软时间窗的车辆路径问题的一种新的算法,蜂群算法.通过计算若干benchmark问题,并将结果与硬时间窗的目前最好解及蚁群算法的相应解作比较与分析,验证了算法的有效性.蜂群算法是刚刚起步的智能优化算法,目前国内外关于蜂群算法的文献较少,研究范围较窄,故本文不仅是拓宽蜂群算法应用范围的有效尝试,同时也给本身求解方法不多的软时间窗车辆路径问题提供了一种新解决方法.