小于通气阈强度运动对脑电地形图影响的研究

对体育系男学生(20名)在安静状态、小于通气阈强度负荷运动后即刻1min的脑电变化进行测试得出结论：小于通气阈强度运动在一定程度上对大脑皮质产生影响，增进了大脑细胞新陈代谢强度，可改善大脑皮质神经元代谢能力，可改善和提高脑皮层神经细胞工作能力。     

三种强度运动对脑电地形图影响的比较研究

采用实验研究方法，对体育系男学生(20名)在安静状态、小于通气阈强度、通气阈强度、大于通气阈强度负荷后即刻1min的脑电变化进行测试。结论：通气阈强度运动在一定程度上对大脑皮质产生影响，增进了大脑细胞新陈代谢强度，可改善大脑皮质神经元代谢能力，使其产生复杂的生理效应和训练效应，对脑皮层神经细胞工作能力的改善和提高很显著；大于通气阈强度运动后易使中枢神经细胞产生疲劳。     

幼儿乳酸阈值及无氧阈心率的初步研究

对33名幼儿乳酸阈及其心率值进行测定,结果显示:3～5岁幼儿AT时血乳酸水平显著低于成人及青少年;幼儿亚极量强度运动后乳酸峰值大多出现在负荷后1min,反映了幼儿机体代谢的特异性.此实验结果可为幼儿有关生理机能和能量代谢的研究提供参数,所测得的乳酸阈心率值将为幼儿健身、减肥、增高等运动处方中运动强度控制提供科学依据.     

论心率在老年人体育锻炼中的运用

通过对老年人体育锻炼活动的情况进行相关调查，发现目前老年人在体育锻炼中存在一些锻炼误区，对此提出采用简单易行的心率方法来对老年人体育锻炼实施医务监督，提高老年人体育锻炼的科学性。     

基于关键词价值细分的高价值热点主题识别方法研究

对作者关键词进行价值细分研究,有助于识别学科高价值研究热点主题,帮助研究者们精确把握高价值研究主题和学科研究前沿。本文引入营销领域客户价值细分RFM (recency,frequency,monetary)模型,对各个指标进行动态加权,多次实验后,形成多组关键词价值细分结果;从关键词生命周期的角度,结合医学领域的生存分析方法,使用Kaplan-Meier曲线和Logrank检验验证,识别出最优价值细分结果;依据帕累托原则和聚类算法得到高价值热点主题。数据源选择CSSCI (Chinese Social Sciences Citation Index)收录的图情档领域期刊论文,对1998—2019年的题录数据进行实验。相较于已有的热点主题识别方法,本文的识别结果考虑了关键词的价值属性和分类,较好地识别了高价值热点主题。     

汉语自动分词研究的发展趋势

汉语自动分词是计算机中文信息处理中的难题。文章通过对现有分词方法的探讨，指出了汉语自动分词研究未来的发展趋势，即传统文本的有效切分，计算机技术的快速发展，改造书面汉语书写规则。参考文献35。     

中文电子病历的分词及实体识别研究

[目的/意义]健康医疗大数据是我国重要的基础性战略资源，本研究对中文电子病历分词与实体识别的探讨与实证较好地完成了医疗数据的信息抽取任务，对今后医疗大数据在语义层面的应用发展具有重要意义。[方法/过程]本研究首先融合权威词表、官方标准、健康网站数据及其他医学补充词库构建了词语数量级达到10万的医学词表；然后对电子病历的字段进行分词，对比了jieba工具、导入词典后的jieba、无监督学习及AC自动机4种模型的分词效果；最后，以自动分词和人工标注结果为语料，实现基于条件随机场的电子病历实体识别研究，并比较不同实体类别以及不同文本特征下的实体识别效果，选出最优模板。[结果/结论]分词结果显示，AC自动机的效果最好，F值可达82%；实体识别结果表明，"检查"和"疾病"实体的识别效果最好，而"症状"的识别效果不太理想。     

Correlation analysis-based image segmentation approach for automatic agriculture vehicle

INTRODUCTION In recent years,harvesting crop by combine has become more and more popular in China.In2003,combines were used to harvest23%of rice and71%of wheat.The work described here is part of a pro-ject aimed at researching automatic combines who follow the cut-uncut edge of the crops automatically to reduce the driver’s fatigue from the intensive work.Much attention has been focused on vision-bas-ed automatic agriculture vehicle.Image segmenta-tion is the key to extracting the guida…     

Using LSA and text segmentation to improve automatic Chinese dialogue text summarization

Automatic Chinese text summarization for dialogue style is a relatively new research area. In this paper, Latent Semantic Analysis （LSA） is first used to extract semantic knowledge from a given document, all question paragraphs are identified, an automatic text segmentation approach analogous to Text＇filing is exploited to improve the precision of correlating question paragraphs and answer paragraphs, and finally some ＂important＂ sentences are extracted from the generic content and the question-answer pairs to generate a complete summary. Experimental results showed that our approach is highly efficient and improves significantly the coherence of the summary while not compromising informativeness.     

基于网络问答社区的话题识别与分析——以知乎“老年人”话题为例

[目的/意义]针对目前基于网络的话题识别与分析方法的局限性,提出针对网络问答社区的话题识别与分析方法,为此类网站的话题识别与分析提供参考。[方法/过程]以改进的中文分词技术为基础,构建网络问答社区的话题识别指标,通过线性加权方式计算权重,结合关键词提取方法确定话题关键词,对话题关注焦点进行提取,对分布情况进行测度。依据所提出的改进方法,以知乎网站为数据来源,从话题关键词、关键词分布以及热点子话题3个角度对"老年人"话题焦点进行识别与分析。[结果/结论]研究表明,该方法具有科学性和可行性,不仅拓展了社会问题的分析数据源,也为"积极开展应对人口老龄化行动"提供了决策依据。